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线性代数教学中几个问题的解析及延伸

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  摘 要 在线性代数课程中,矩阵的相关计算占据大量篇幅。从几个计算方阵的幂函数、多项式的题目出发,在详细分析解题思路的基础上,引申出更一般的矩阵知识。
  关键词 方阵的幂 方阵的多项式 方阵的可对角化 Jordan形矩阵
  中图分类号:G642 文献标识码:A
  做为一个数学分支,线性代数主要研究行列式、矩阵、线性方程组、向量、有限维向量空间和线性变换,在自然科学、工程技术的众多领域有广泛应用. 在我国本科专业的课程体系中,线性代数是理、工、经、管类专业本科生的基础必修课. 该课程旨在介绍行列式、矩阵、线性方程组、相似矩阵、二次型、向量空间等线性代数的基本概念、理论和方法. 在线性代数课程的教学中,线性方程组、矩阵、向量组,三者的联系发挥着至关重要的作用,也是学好这门课程的关键。
  矩阵的相关计算问题,例如:初等变换法计算矩阵的秩、初等变换法求逆矩阵、对称矩阵的对角化等,在线性代数的教学中占据很大比例。在线性代数课程的教学实践中,笔者发现结合具体问题将知识进行适当地延伸,有助于学生理解问题的本质、掌握方法的核心,显著提高学生运用知识解决复杂问题的能力。本文将以几个计算方阵的幂、方阵的多项式的题目为例,分析解题方法,介绍与它们相关的延伸知识.
  问题一:已知3维列向量,,且,求。
  同類问题参见文献[1]习题二第7题(2)。
  解析:为找到合理的计算方法,不妨先尝试计算,和。 我们有
  因为矩阵乘法满足结合律,所以可以将以上三式分别改写为
  此时注意到,是一个数,即。 于是
  根据数学归纳法,不难发现,对于正整数,我们有
  上式中令,即可得到问题一的结果。
  延伸:问题一并非个例。若阶方阵的秩为1,则必定存在维非零列向量和,使,于是我们可用上述方法,计算方阵的幂函数. 事实上,文献[1]习题三第20题,告诉我们
  命题1:行列的矩阵的秩为1的充分必要条件是存在维非零列向量和维非零列向量,使。
  命题1又是如下命题的特例。
  命题2:行列的矩阵的秩为,则存在行列的列满秩矩阵和行列的行满秩矩阵,使。
  在矩阵理论中,这个命题被称为矩阵的满秩分解. 在矩阵论的相关教材中,不难找到命题2的证明,这里不再赘述. 应该强调,矩阵的满秩分解并不唯一。 矩阵的满秩分解是一种基本、但重要的矩阵分解方法,在机器识别、模式识别、人工智能等领域有广泛应用。
  问题二:已知3阶方阵,求,。
  同类题目参见文献[1]习题五第17题、第25题.
  解析:直接计算可得,3阶方阵有三个互不相等的特征值,和,所以可断定,方阵可对角化,即存在3阶可逆矩阵,使为对角矩阵。通过计算,我们发现方阵的属于特征值,和的线性无关的特征向量分别是
  令,则有,或等价地写为。
  于是,对任意正整数,。对于次多项式
  有。 一般地,对角矩阵的幂、多项式由下式给出
  因此,方阵的幂函数、多项式都可以具体算出。
  方阵的对角化,尤其是实对称矩阵的对角化,是线性代数课程的重点内容。我们知道,阶方阵可对角化的充分必要条件是有个线性无关的特征向量。
  对于阶实对称矩阵,存在正交矩阵使为对角矩阵。实对称矩阵可通过正交相似变换化为对角矩阵,还被用于化简二次型,即通过正交线性变换将二次型化为标准形。
  延伸:除实对称矩阵外,一些特殊矩阵,如实反称矩阵、正交矩阵、埃尔米特矩阵、酉矩阵等,都是可对角化的。接下来,我们简要解释这些事实。
  考虑行列的复矩阵,的共轭矩阵为,其中是的复共轭;的共轭转置矩阵为。
  定义:若级复矩阵满足,则称是一个埃尔米特矩阵。
  定义:若级复矩阵满足,则称为一个酉矩阵。
  容易发现,若为酉矩阵,则可逆且。
  定义:若级复矩阵满足,则称是一个正规矩阵。
  实对称矩阵、实反称矩阵、正交矩阵、埃尔米特矩阵、酉矩阵都是正规矩阵。
  引理:对任意级复矩阵,存在级酉矩阵使为上三角矩阵,即
  其中。是的特征值。
  这个引理被称为Schur引理,是矩阵分解理论中的一个基本引理。对矩阵的阶数做归纳,即可证明此引理。这里不再赘述其证明过程。
  引理:上(下)三角形正规矩阵是对角矩(下转第218页)(上接第188页)阵。
  基于上述两个引理,可以证明:
  命题:若级复矩阵是正规矩阵,则存在级酉矩阵使
  其中是的特征值。
  问题三:已知4阶方阵,求。
  同类问题参见文献[1]习题二第6题(2)。
  解析:易知方阵有一个特征值,且属于此特征值的线性无关的特征向量是,故方阵不可对角化. 我们不能用问题二的解法处理这个问题。
  注意到,其中。因为单位矩阵与同阶方阵总是可交换的,所以对于正整数,可以用二项展开式将写为
  又因为方阵有如下性质,即
  所以,当时,
  延伸:方阵是4阶Jordan块矩阵。事实上,
  定义:形如
  的阶方阵称为一个阶Jordan块矩阵. 由Jordan块矩阵组成的分块对角矩阵,如
  称为Jordan形矩阵。
  阶Jordan块矩阵的多项式的一般公式是:设多项式,则
  矩阵理论中的一个重要结果是:任意阶方阵都与一个Jordan形矩阵相似. 若不考虑Jordan形矩阵中Jordan块的排列顺序,则Jordan形矩阵是被方阵唯一决定的,称为方阵的Jordan标准形。
  Jordan标准形在矩阵理论中起着十分重要的作用。例如:以Jordan标准形为基础,可以给出方阵的指数函数、正(余)弦函数等矩阵函数的计算公式。感兴趣的读者,可以查阅矩阵分析方面的文献。
  *通讯作者:田凯
   基金项目:中国矿业大学(北京)教学团队建设项目“《线性代数》教学内容改革和资源建设”,项目编号:J180714。
  作者简介:田凯(1982-),男,河北省石家庄市,理学博士,中国矿业大学(北京)理学院,副教授(通讯作者),研究方向为可积系统及其应用;张孟霞(1978-),女,山西省闻喜县,理学博士,中国矿业大学(北京)理学院,副教授,研究方向为可积系统及其应用。
  参考文献
  [1] 同济大学数学系.工程数学线性代数(第六版)[M].北京:高等教育出版社,2014.
  [2] 苏育才,姜翠波,张跃辉.矩阵理论[M].北京:科学出版社,2006.
  [3] 姜志侠,孟品超,李延忠.矩阵分析[M].北京:清华大学出版社,2015.
  [4] 王萼芳,石生明.高等代数(第五版)[M].北京:高等教育出版社,2019.
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