浅论大数据分析在医院医保管理中的应用
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作者:刘锋
摘 要：近些年来，我国医保体系逐渐完善，且随着我国人口老龄化问题的逐渐加剧，人民医疗需求也在不断的增加，而这也给医院的医保管理工作增添了很多难度，滋生出了很多的医疗违规现象。基于此，医院需要加强对医保管理工作的管理力度与重视程度，应用先进技术与管理方式来提高管理质量与管理效率。本文对大数据分析在医院医保管理中的应用进行了分析与论述。
关键词：大数据;医院医保管理;应用
现阶段，我国参保人数在不断增加，因此，医院方面的医保支出也是不断增加，加上医疗技术的不断发展、医疗成本的不断增加，假发票与大处方等问题逐渐严重。而针对这些问题，传统医保管理方式已经无法对整体管理工作进行有效的监督，基于此，相关管理人员要在管理工作中采用大数据管理方式。
一、现阶段医保管理问题概述
（一）基金收支平衡压力方面的问题
随着近些年来我国经济水平的显著提高，人民的日常收入也逐渐增多，在此基础上，人民对于医疗保障方面有了更高的追求。很多患者对于健康方面的问题都有了更高的重视程度，加上我国近些年来不断地推出各项惠民政策，使社会参保人员数量不断的增加，更多的人员参与到了医保中。此外，随着人们医疗观念上的转变，人们除了参保意愿提高后，在临床医疗需求上也出现了明显的提高，最终导致医保支出规模逐渐扩大，而在此基础上，医院方面的医保收支平衡压力也急剧升高。
（二）医疗服务行为方面的违规问题
近些年来，医保支出不断增加，而导致这一现象出现的原因主要包括以下三个方面：一，我国政府方面的推动;二，我国人口老龄化现象的加剧;三，过度治疗现象、过度检查现象等违规问题。据相关调查表明，当前我国一些医疗机构中，存在着部分虚假就医的现象，个人与机构通过虚假就医的方式来骗取医保基金。此类情况的出现对于医院医保工作的开展有着极其恶劣的影响，并会对参保人员与相关机构的利益产生危害，危及到基保基金的安全。
（三）医保支付方面存在的风险问题
在医保支付方面，如果出现医疗资源浪费，就会导致患者付出不必要的费用，医保资金也会出现流失。而导致这一问题出现的原因，就是过度医疗现象。该现象指的是在对患者进行检查、化验或治疗用药的过程中，所采用的检查方式与治疗方式超过了实际需要的情况。
（四）人口老龄化问题
近些年来，我国人口老龄化情况不断加深，而随着老年人口的不断增加，医保的支出额度也是不断提高，当前，参保人员平均年支付额度已经高于缴费额度，而这就导致我国医保基金一直处在高风险状态下。除此之外，我国当前老年人口在身体健康方面不理想，导致医疗费用不断增加。在很大程度上提高了我国的社会经济负担，并且对医保基金的可持续发展产生了直接性的影响。
（五）决策方式与管理方式较为滞后
近些年来，我国人民的医疗意识不断上升，而在此基础上，医院规模也是不断扩大，医保基金压力提高，基于此，医院在医保管理的过程中，要采用具有精准性与高效性的管理模式，与管理方法，但根据相关调查表明，大部分医院当前还采用着传统经验决策模式，管理人员在日常的管理过程中都是依靠自身经验来进行管理，在很大程度上限制了医院的发展与进步。
二、大数据分析的应用研究
（一）提高医保的大数据质量
在医保管理过程中应用大数据分析最为重要的是要对临床中的资料进行分析与整理，对医疗不规范行为和医保基金管理进行及时改进，促进医院管理的发展与进步，这其中数据质量至关重要。因此，在医院医保管理的过程中，必须要提高数据收集的质量，而数据质量体现在完整性与时效性两个方面。其中数据完整性指的是在临床中医保收集的数据要具备较高的全面性与完整性，主要包括患者的基础信息、疾病诊断、病案首页、诊疗过程、费用明细、医保基金统筹支付数据、就医时间与就医地点等;而数据时效性主要指的是收集的数据要及时并切合实际，保证数据的有效性与及时性。因此，为了能进一步提高数据的有效性与可靠性，就必须要建立相应的制度，提高信息化建设，对患者信息进行有效的收集，并要在规定时间内上传保存。
（二）加强对数据的理解与应用
医保的大数据是医保管理工作的重要依据，大数据对当前医院医保管理过程中存在的矛盾与问题进行了反应，对于医院医保管理工作有着十分重要的作用，因此，医院管理人员要加强对相关数据的整理与应用，在医保管理工作中要对大数据进行充分的应用，通过对其进行有效的分析与研究，可以发现当前医保管理中存在的问题，进而提出合理的解决方法，促进我国医院医保管理的发展与进步。
（三）建立完善的安全体系
近些年来，随着我国参保人员的增加，数据链条逐渐增加，规模逐渐增大，数据来源也更加广泛，数据的流动性也得到了增加，使数据安全保护的难度不断增加，因此，必须要加强对数据安全的管理，进行专门的管理与监督，防治参保人员的数据出现泄漏。
三、结束语
综上所述，随着信息技术的不断发展，当前大数据分析已经成为了各行业广泛应用的技术，医院医保管理工作关乎着大多数人的就医与健康，应用大数据分析可以发挥出至关重要的作用。但在应用过程中还存在着较多的问题，对于医保管理工作产生了一定的影响，因此，在大数据分析的应用过程中，需要不断的进行改进与完善，进而使其发挥出更加良好的作用。
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