基于协同效用的体验店选址模型研究

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　　【摘要】本文以体验店选址为背景提出了协同效用的定义，并建立了有协同效应的最大俘获选址模型，并采用遗传算法对问题进行求解，研究对于竞争选址问题有一定的现实指导意义。
　　【关键词】协同 体验店选址 遗传算法
　　1引言
　　O2O模式是继B2B、B2C、C2C后兴起的一种新型电子商务模式，关键是整合线上与线下资源，针对的是消费群和新的消费需求。与传统零售店相比，体验店更加注重顾客体验，产品陈列成为更加重要的体验媒介。本文考虑到在竞争环境下，新设施的建立必然要来占领更多的市场份额。
　　本文通过总结已有文献对竞争选址问题的探讨，如竞争选址的截流选址问题，有聚集效应的最大化市场份额的竞争选址问题，但是考虑市场规模对消费者选择行为产生影响的竞争设施选址问题的研究很少。基于以上本文建立了具有市场协同效果的设施选址模型，来解决竞争选址问题。
　　2模型的建立
　　2.1模型假设
　　（1）竞争者A进入市场前其市场份额为零，而竞争者B拥有所有的市场份额;竞争者B在原来的市场中不能完全满足所有消费者，在A进入后，可以满足其B不能满足的消费者同时也会争夺一部分B原来已有的消费者。（2）顾客总需求不受市场竞争态势的影响，即总的消费者数量不变。
　　2.2基于协同效用的概率函数
　　在竞争性设施的选址问题中考虑协同因素，必须首先确定协同效果同市场规模的关系。对于竞争者A，假定pij为任意顾客选择模型中需求点i处的顾客购买竞争者A位于设施点j提供的服务的概率，pij’为消费者考虑竞争者A的总体市场规模因素后调整的概率，定义该市场规模的协同系数为
　　3算例
　　3.1算例描述
　　本文选取22个节点，38条边的交通网络图，每个需求点的需求量、每个候选节点的吸引度、每个候选点的选址费用已知，取当市场规模（0为0.5、市场规模在（0与1之间的协同系数e为2。某零售业计划在该网络中建立p个网点，其中点v2v6（q）为其他公司已经建好的零售网点，现在要确定该公司在这种竞争环境和地区限制的条件下如何使新建的网点获得最大的市场份额。
　　3.2结果分析
　　采用前文介绍的算法步骤用Matlab7.0软件编程，分析了选址费用限制分别为1亿元、1.2亿元和无费用限制的情况。由结果可知这3种条件下的投资收益关系投资额为零时表示A公司不建新設施。当选择2个点的投资收益率较高;无论那种情况下选3个点的投资收益率最低;当选择4个选址点时，成本限制在1.2亿内比无成本限制的投资收益率高。如果公司从投资收益的角度考虑选择2个点比较合适，如果公司为了强占市场可以考虑选4个点，预算限制在1.2亿元内为宜。
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