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大数据时代企业管理的价值意义及战略选择

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  【摘要】大数据时代的到来,对企业管理价值意义以及战略选择提供各种机遇和条件,有效促进企业管理的可持续性发展。文章以大数据时代特征分析为切入点,提出大数据时代对企业管理价值意义的影响,之后针对企业管理模式的创新以及战略选择进行细致分析,为其提供几点具有科学性、有效性的对策,以供参考。
  【关键词】大数据时代;企业管理
  随着科学技术的快速发展,先进的计算机互联网技术逐渐成为现代人日常生活以及企业管理工作中必不可少的辅助工具。而计算机互联网技术的应用不仅有效促进现代人生活水平以及企业管理效率的提高,还为企业管理工作提供海量、有效的数据信息,为企业管理工作的开展提供钱而有力的保障。因此,大数据时代背景下,相关企业应积极将大数据技术渗透到管理工作各方面,充分发挥大数据技术的价值及作用,从而确保企业管理工作模式与当今时代发展需求相符合。
  一、大数据时代特征分析
  “大数据”时代的到来是由早期全球知名咨询公司麦肯锡提出的,麦肯锡曾提出:“数据,已经渗透到当今社会每一个行业以及业务职能领域当中,并逐渐成为推动企业生产的重要生产因素。在大数据时代背景下,人们通过利用大数据分析处理技术对网络中海量数据进行挖掘和运用,在运用过程中推动新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”现如今,大数据的优势在不断应用过程中彰显而出,所占领的领域也随之扩大,而大数据自身具备的显性特征是它最高的价值。其中,大数据时代特征主要体现在它数据量大、类型繁多、价值密度低、速度快时效高等四个方面。第一个数据量大的特征具体是因大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或者Z(10亿个T)。第二个类型繁多的特城体现在它涵盖层面有网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等,类型繁多的数据对数据处理能力提出的要求更高。第三个价值密度低的特征主要体现在当前物联网的广泛应用,信息感知无处不在,其拥有海量信息但价值密度偏低。第四个速度快、时效高的特征是大数据区分传统数据最显性的特征。
  二、大数据时代对企业管理价值意义的影响
   (一)有利于提高企业管理信息质量
  在企业管理工作当中,企业管理决策者所做出的相关决策是否正确,在很大程度上取决于企业管理决策者自身所掌握的掌握市场信息资源是否丰富、质量高且有效。而大数据时代的到来,不仅为现代企业管理工作引入多种先进的信息技术,还改变以往传统的企业管理信息加工方式,让企业管理层在加工信息资源时更加科学化和细致化,在提高企业管理获取信息质量的同时,实现企业管理信息化建设。由此可见,大数据时代的到来不仅实现企业管理信息化建设,为期引入科学的、先进的信息技术手段,还有效提高企业管理信息质量和丰富企业管理所获取信息的数量,全面优化决策者信息资源,从而进一步提高企业管理决策效率和效果。
  (二)有利于丰富企业市场信息来源
  在进入21世纪以后,我国社会经济发展越加迅猛,现代消费者的生活水平和生活质量也在不断增高,随之而来的时现代消费者消费状态呈现多样化、复杂化和个性化。在以往社会发展中,由于社会经济层面还未发展到一定标准,所以市场上所生产出的产品和个性化服务较少。但需求产品和个性化服务的却人偏多,故而在这个时期企业的经营模式不需要做出什么大改变,只要企业内具备充足的商业产品和个性化服务就可实现产品的销售,所以称此时代为“以产品为中心”时代。而在新时期发展下的市场企业生产产品和个性化服务逐渐增多,需求的人数量也相对较多,消费者在选择消费时所拥有的选择机会也随之增多,故而这个阶段只有适合消费者喜好,符合消费者需求的产品以及服务才能更好销售出去。营销学称其为“以顾客为中心”时代。而伴随着大数据时代的到来,在实现企业管理信息化建设的同时,推进企业与客户之间的管理,为企业提供丰富的市场信息来源,从而在丰富企企业市场信息来源的同时,提高企业产品销售额。
  (三)有利于帮助企业管理纠错防弊
  当前,我国现代化企业的建设是需要建立在企业经营权和所有权分离的基础上,而我国多数企业投资者在对相关企业投资时经常会出现只管理部分资金流动较大的事项,而并为亲力亲为到企业实际经营管理当中的发展现象。同时还有部分企业投资者会将企业中日常的经营管理活动等受托与企业管理层人员或者是企业管理层人员代理投资者管理。但企业管理层、投资者两者之间都有各自的经济利益,这种企业经营模式极有可能会背离受托目的,甚至会侵害其他企业管理利益主体的利益并产生舞弊行为。而大数据时代的到来,企业管理实现信息化建设,其中具备先进的网络信息技术不仅加强对企业管理内部的监督,进一步强化企业管理工作。还在一定程度上提高企业管理模式的科学性,及时避免和减少管理工作中差错的发生,帮助企业管理纠错防弊,从而实现企业管理健康并持续性发展。
  三、大数据时代企业管理的战略选择
   (一)建立以大数据为基础的企业运行决策制度
  相关企业管理层人员应围绕企业管理现状积极开展数据整合工作,借助大數据处理分析技术来提高企业管理信息化建设力度,并积极建立以大数据为基础的企业管理决策机制,确保企业管理工作逐渐向现代化、科技化方向发展。首先,大数据时代下企业管理工作的开展可通过运用大数据分析处理技术,并结合大数据时代发展对企业发展提出的要求以及行业发展趋势进行建立符合企业发展趋势的企业数据处理平台,提高企业管理获取数据信息的实效性。其次,企业管理数据处理平台的建立应注意与社会中大众网络系统相衔接,并通过运用大数据分析处理技术以及多种公共社会软件平台优势进行深入挖掘价值较高的信息数据,有助于促进企业数据整合工作成效与信息数据价值的提高。此外,企业管理人员应选择符合自身企业发展的战略和明确自身企业发展目标,再通过运用大数据分析处理技术进行有效规范企业人力资源、财务、营销等管理方面的工作规章制度,全面提高企业管理工作效率。   (二)将大数据技术合理应用与人力资源管理方面
  大数据时代企业管理工作的有效开展应重视其人力资源管理模式的创新,并着重于将大数据技术应科学、合理应用到企业人力资源管理工作当中,有助于充分发挥出大数据技术应用价值的同时,提高企业人力资源管理效率。企业人力资源管理工作主要有人员培训、人员招聘、人员调动等,所涉及的工作内容相对比较复杂。因此,在开展人力资源管理工作时,相关管理人员应积极将大数据技术融入到人力资源管理工作当中,有助于实现人力资源管理工作更快速、更高效的内部人员信息数据分析以及信息整合,为相关企业人力资源管理工作的开展提供更多技术支持。首先,相关企业人力资源管理部门在招聘相关工作人员时,可以借助大数据分析处理技术将企业中用人部门的需求与对人员所具备各项能力的要求输入计算机当中,在借助大数据分析处理技术查询与企业用人岗位需求符合度较高的工作人员。其次,企业人力资源管理部门在考核相关工作人员工作绩效时,可通过利用大数据分析处理技术对各部门工作人员日常工作中所产生的各项数据加以分析与整合,并设置相应人员考核等级标准,有效提高工作人员考核结果成效。
  (三)加强企业管理专业人才技能培训
  企业管理人员作为管理工作有效开展的重要组织者与实施者,其自身所具备的专业能力以及专业技能决定着管理工作开展是否有效。而大数据技术作为一种新型处理分析技术,应用大数据技术进行工作,对于未接触过该技术的管理人员相对比较困难。因此,相关企业若想提高管理工作效率,就必须要重视对企业管理人员的技能培训,才可确保管理工作有效开展。首先,先关企业应积极为管理人员构建实训基地,在实训基地中投入大量资金保障来完善相关培训设备,并定期组织内部管理人员到实训基地中参加技能培训,确保管理人员能够掌握大数据分析处理技术。其次,除有效的员工培训以外,还应当通过多种渠道来招聘专业人才,为企业管理内容人员引入一批新鲜血液,有利于保障企业管理工作有效开展。在此过程中,相关企业可先适当调整管理人员薪酬水平和福利,以及调整企业管理工作环境,为企业管理人员营造一个良好的、舒适的工作环境,以此吸引优秀专业人才目光。此外,在招聘专业人才时,相关企业可从多渠道进行招聘,如当地的劳务市场、相关专业高校、街道社区等,也可采取内部员工推荐机制,提高人员招聘效率。
  四、结语
  综上所述,大数据时代的企业管理若想在提高管理工作效率,实现企业可持续性发展,就必须要创新企业管理工作模式,将大数据技术应用于企业管理各项工作过程当中。同时,企业还应重视对管理人员的培训,并积极引进大量新鲜血液,在扩充企业管理工作团队的同时,为企业管理工作的开展提供有力保障。
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   作者简介:
   吴英(1982-),男,汉族,甘肃酒泉人,中国人民大学在职研究生,研究方向:企业管理。
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