大数据对企业财务决策的影响研究

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　　【摘要】如今，我們已经大步迈进了“互联网+”时代，大量科技成果得到了广泛应用，大数据的优越性日益凸现，成为各个领域关注的焦点，迅速得到了普及和发展，大数据对企业的财务决策工作产生了不可估量的影响，对财务管理产生了革命性影响。要想充分发挥出大数据的优势，使之更好地服务于企业发展，就需要进一步把握大数据能对财务决策产生的影响，把握住大数据环境下企业财务管理发生的改变，牢牢把握住每一次机遇，从容应对挑战。本文以阿里巴巴为研究对象，对其大数据使用情况进行分析，针对财务决策的创新与发展提出建议，以期为更多公司提供参考。
　　【关键词】大数据 阿里巴巴 财务决策
　　前言：在当今社会中各大企业进行财务管理的过程里面很多时候都会运用到财务决策这一行为，同时其在整体管理中占据了十分重要的位置。一个公司有一个较为合理的财务决策是可以使这个公司所具备的经济价值得到有效的提高，同时还可以为广大管理者在进行工作管理的时候带来很好的影响。在一些较为传统的财务决策的形式之下，一个企业的管理人员会因为面对的数据过于繁杂，所以会出现袒护的状况，这样的行为会对他们进行数据发掘的工作带来阻碍，很难做到准确无误的判断，同时还要对其中所存在的问题去进行研究，寻找出其本质所蕴含的内容。当一个企业在对其所掌握的财务数据进行判断的时候如果出现了差异，那么会使其所做出的决策是否准确、有效受到很大程度上的影响，与此同时也会使公司利益的高低受到影响，很难实现预期效果。所以，在现在所面临的局势中，为了让公司在进行财务决策的时候更为准确合理，公司在决策的时候应该有所改变与传统的方式有所区别，将其所掌握的大数据作为发展的基础，利用优质的技术来使其能够与财务决策之间有一种更加贴切的组合，产生一种较为合理高效的财务决策模型。创新，揭示财务会计中存储的企业数据的巨大价值，为决策人员提供及时，动态的财务会计信息。
　　一、大数据在企业财务决策中的影响
　　 （一）对财务决策工具的影响
　　在现在所面临的市场经济的环境里面，企业十分努力的通过自身的能力来保证其在行业内所占领的领域以及其所带来的影响，就一定要通过合理的财务决策促进其展开各种工作与管理。然而，对大多数中小企业来说，与以前的手工阶段相比，企业电脑化已经从手工会计转变为计算机会计。由于很少会有应用是与财务数据以及非财务数据有关的，因此很难做到对其所包含的真实价值信息进行掌握，因此会对公司的经营效率及其所做出决策的准确度造成一定程度上的影响。对于阿里企业来说，要面对复杂繁多的数据，因此，要完善企业的财务决策体系以及财务分析系统，建立健全大数据处理分析平台，采用各种财务工具对企业的财务决策进行指导。
　　（二）对财务参与者的影响
　　一方面来讲，一些较为传统的决策方式更多的时候是更加注重企业管理人员是否具备十分丰富的经验与思想，这样的方式是存在着一些不合理的地方的。如果其所处的外部环境受到了一定的影响从而发生了改变，这样的情况下，管理人员如果所拥有的时间不是十分充足的话那么是很容易造成决策上的失误，这样的情况下很容易造成管理人员所进行的决策致使客户以及公司出现一定程度的损失。现在正处于一个大数据应用快速发展的时代，公司所具备的财务决策思维模式以及其所应用的决策框架都有着很大程度的变化，利用对大量数据的交接对其进行掌握，紧接着在对其所掌握的内容展开分析。对这个过程中所掌握的资料以及和财务决策有关的内容会被看作是进行财务决策所运用的新的指标，这样能够帮助公司做出正确有效的决定。
　　同时从另一方面看来，一些较为传统的公司财务决策机构里面占据最为重要的地位的是其中各个企业的不同层次领导。即便他们在某种程度上看来是具备着权威的，可是更多的时候是通过经验来展开决策的。
　　现在正处于一个大数据快速发展的时代，阿里巴巴的管理人员在进行财务决策的时候，在利用其所具备的多年的管理理念以及经验的同时，还应该注意到其所面临的市场的经济状况，也就是要做到对其所掌握的数据资料展开实时且公平的处理。
　　（三）对财务决策框架的影响
　　传统的财务决策过程包含了4个部分：首先是要发现企业财务决策中的问题;其次是对这些问题里面所蕴含的逻辑因果关系进行了解;再次是要了解到出现问题的具体原因以及其中所蕴含的核心标准;最后通过这三个步骤之后，要了解到这里面的问题并提出与之相对应的方案来使其得到有效解决。在大数据时代，企业财务决策的变化根本在于企业对问题之间的轮机关系已经不再关注，开始寻找数据和财务指标之间存在的一些关联。在这样的变化下，阿里的财务人员更要以全局为基础，对企业运营过程中的所有相关以及非相关数据要全面的考虑并分析，提高企业的运行效率。
　　二、大数据在企业财务决策中的创新分析——以阿里巴巴为例
　　 （一）阿里应用大数据的背景分析
　　要想更好地获取用户个人信息，就要从电商平台上的各种信息进行汇总，包括每个用户的浏览痕迹、搜索记录、在每个页面上的停留时间、订单记录、退货记录等。这其中包含了其所了解到的客户的年龄、性别以及其所能承担的消费水平与喜好等，对数据进行了解掌握之后，利用科技进行分析，以引导消费者的购买心理，并根据这些资料对结果进行分析，以此来将其所得出的结论反馈给客户。
　　对于阿里巴巴集团来说，规模和日常交易是如此之大，如果不把海量数据作为支持它的工具，那将是不可想象的。阿里巴巴可以利用财务管理软件进行财务决策，并利用信息处理集团的业务交易和会计信息，大大简化了财务决策过程。
　　（二）阿里基于大数据技术进行财务决策的构建方法
　　 1.基于大数据的运营决策
　　为了更好地适应大数据发展环境，阿里巴巴适时对组织架构进行了调整。第一，先是拆分了Aliyun的人员组织结构，增强各个部门的独立性，打破信息孤岛;第二，合理利用内部数据库，对各种资源进行聚合，设置独立性较强的数据平台部门，成立了专门的业务部门对各种数据进行管理，并创设了新的首席数据官职位，赋予其相应的权力。这些工作的开展，为更好地进行数据汇总与处理奠定了基础，为各个部门工作的顺畅实施奠定了扎实基础。 　　由于阿里充分认识到运用大数据的重要性，在其所推出的各项业务当中，其中表现的最为明显的内容便是2012年7月的时候天猫保利宝塔平台的提出。这一平台的提出利用了云计算技术以及大数据的灵活运用，这样才能有效促进这些商家的商品管理能力、管理水平得到大幅度提升，更好地对消费者数据进行处理，能从容应对促销期间维护活动增加，使业务系统崩溃、网页拥塞等问题得以解决。
　　在新产品推出前，阿里巴巴会利用部分资讯平台，收集市场资讯，确定消费者需求，并根据市场需求制定产品。例如，阿里巴巴的飞猪旅行和新秀网络都是基于市场需求。对于大量的市场情况等信息，阿里巴巴正在利用海量数据进行收集，可以看出，在海量数据的背景下，阿里巴巴的财务决策不再是高管的判断，而是基于客观数据。
　　2.基于大数据的投资决策
　　在大数据的帮助下，阿里巴巴简化了财务决策框架，使各部门之间的沟通更加顺畅。每个利益相关者都可以使用大数据信息平台来了解公司的业务状况。阿里巴巴也可以使用大数据。不同利益主体的市场反应有更快的理解和掌握。它促进了财务决策的信息化，提高了财务决策的效率，降低了财务决策的成本。
　　三、阿里巴巴财务决策运用大数据分析
　　 （一）提高了运营效率
　　每年，淘宝网、天猫等阿里电子商台都会推出双人十一促销活动，每年的这一促销日，成交记录都会令人咂舌。在这一过程中，也不可避免地会遇到各种新问题，如，系统崩溃等，严重影响到用户体验。在“双11”促销日中，销售额突破100万的商家多达五百家，最高销售记录为4000万。如此惊人的销量为处理订单、送货与发货、客户服务等带来了巨大的麻烦，也会引发一系列新问题。这是因为当天高峰时段的交易量太大，系统几乎瘫痪。其中，传统品牌大卖家南极人因系统故障导致网络延误，并跑了2万元，损失近50万元。
　　同时，为了更好地为阿里平台的运营商服务，巨石大厦的首要任务是吸引大多数服务提供商和商家进入巨石大厦进行数据存储，数据处理和数据分析。二是建立数据交换平台，与各系统的服务提供商集成、分析、共享买方信息、商品细节、商品购买记录等数据，使其能夠相互交换信息，提高数据利用率。
　　 不仅能适时对各种订单数据进行处理，还具备自动处理退货的功能，从中可以获取各种财务数据，并打开“Duke
　　Room”大数据引擎，方便大型卖家进行数据操作和管理，以大数据技术对商家进行管理。如，通过前一段时间内的销售量、用户评价等，能对下一个阶段的商品销售趋势做好合理预测，并以结果为基础，对行业整体销售情况进行数据分析，指导产品的开发推广，提高店内经营效率。
　　（二）降低了投资风险
　　 如今，阿里集团已经对高德地图进行了投资，站在阿里集团的立场考虑，其最大的优势就是能广泛搜集用户数据，准确把握用户的兴趣爱好，相比而言，对客户地理位置进行定位成为薄弱环节。站在高德地图的立场进行分析，只有把握住用户的地理数据才能在业内处于领先水平，但获取用户消费数据的能力却明显不足。阿里巴巴和高德地图的这种结合使得gord
　　map成为阿里的重要信息提供者，充分依托于阿里强大的数据获取能力，使自身不足得到弥补，争取向用户提供良好的本地生活服务。与此同时，也能使阿里集团获取用户地理位置信息的能力得以增强，进而向用户提供更加精准的服务，更为关键的是，能有效增强物流服务能力。
　　新手网络使用数据平台将三级地址更新为四级地址，即（省，市，区/县，社区），大大提高了出货的交付效率、合规率（使所有快递能都能准确无误、快速地送至消费者手中）。从2015年“双11”促销日活动开展情况来看，一天之内的快件数量多达4.67亿个，履约率为60%。到了2016年的“双11”促销日，履约率升至85%，足以体现出阿里与高德地图的合作是有效的，为物流效率的提升做好了准备，也再次彰显了大数据对于电商企业发展的重要性。
　　以“三只松鼠”为例。2016年天猫双喜事件中，利用物流配送系统中的一种基于信息的电子人脸列表，与电子采摘系统进行了合作。那时，商店共生产了至少130万个包裹。根据传统的双向快递订单的过去填充效率，发送所有货物至少需要7-8天，电子收据的运用，使“三只松鼠”在短短的五天之内就能顺利完成工作任务。再次说明，在装运量保持不变的前提下，电子纸张的运用能有效提升打印速度，能使工作人员卸下沉重的负担，将将会效率缩短至过去的60%-70%。
　　四、基于大数据对阿里企业财务决策影响的建议和对策
　　 （一）构建科学的财务决策体系
　　阿里集团要想创建高效合理的大数据财务管理系统，先要得到高层领导的支持与认同，所有决策者都要对大数据的内涵与价值产生透彻理解。多年以来，阿里企业的财务管理只是凭经验，虽然也能取得一定的成功，却要投入足够的人力与物力资源，不可能在短期之内为企业创造更高的收益。在这样的情况下，相当一部分企业管理者错误地认为，大数据是一种新鲜事物，对于企业来说可有可无。殊不知，如果能充分发挥出大数据的优势，不仅有助于自己做出正确决策，还能增强风险抵御能力。所以，阿里企业管理者要适时改变过去那种过于依赖管理经验的思想，将更多的精力用于大数据平台建设上，深入挖掘数据，广泛搜集信息，从中提炼出有价值的内容，找到问题的相关性，把握住商机，做好正确决策。
　　（二）严格把控与企业财务决策有关的数据质量
　　阿里企业一定要建立起合理的数据汇总与处理机制，特别是电子商务企业，只有数据信息资源得以丰富、质量得以提升之后，才有可能在残酷的竞争中站稳脚。第一，可以利用各种新媒体搜集数据，摸清消费者的兴趣爱好，明确当前市场最需要的是什么，分析自身不足，提高产品的针对性。第二，企业也要进行网站建设，合理利用好自身运营过程中产生的各种数据，如，消费者的购买量、退货量、浏览痕迹、点击量等，特别是一些与财务指标相关的内容，都可以为企业财务管理提供强有力的依据，提高财务决策的有效性。 　　企业在发展过程中绝不能固步自封，不妨与其他行业建立起合作关系，在其他公司的辅助下获取信息。如，阿里与高德地图的合作，以双方的优势互补来丰富客户地理位置资源;阿里收购虾米音乐，能了解到更多的音乐数据资源，如今，阿里集团的合作领域不断拓宽，涉及到金融、物流等多个领域，涵盖食品，服装，住房，交通等各方面的数据。这为财务数据的增加、质量的提升做好了准备，进而做出准确的财务决策。
　　（三）完善非结构化数据处理的技术
　　 一方面，阿里企业拓宽搜集非结构数据的渠道，并能对海量数据进行甄别、筛选，并与未考虑的变量联系起来，要做到真切的对它们之间所包含的相关性进行掌握，同时还要进一步结合公司当前的发展情况制定出合理的财务决策标准。
　　比如，可以向客户发送电子邮件、与客户进行电话沟通，从中可以获取大量数据资料，也能准确把握住自己的服务是否赢得了客户满意，明确不同类型的客户最喜欢哪一种购买模式，对市场发展趋势进行分析，对投资加以指导。同时，依托于cookie数据，也可以获取与员工学习、工作能力相关的指标，为日常运营管理提供更多信息支持，评估员工绩效。与此同时，在基于建立数据指标系统以及对其展开应用，要利用分布式保存、数据预处理、数据挖掘等多项技术对其中的内容进行分析与掌握，建立了非结构化数据财务管理平台，并在后期不断改进优化和有效推广。它实际上是在企业财务管理工作的实际发展中实现的，为财务决策工作中的大数据深度处理提供支持，从而提高决策的科学程度。
　　 结论：当我们迎来了大数据时代，人们的思维方式、生活习惯等都发生了明显改变，金融领域也产生了一系列变革。然而，许多企业却一直在沿用着传统财务决策模式，只是借助于财务报表发现问题，并在决策后探讨其之间的因果关系，很显然，这种做法会制约企业的发展。对于财务管理来说，财务决策占据着核心位置，企业要积极利用大数据，不断创新财务决策模式，明确大数据会对财务决策产生什么样的影响，紧紧把脉时代发展，争取在新形势下取得更大的成功，使自己的发展之路走得更加顺畅！
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