大数据分析技术在金融投资风险管理中的应用
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[摘要]如今大数据分析技术的优势是其他领域无法替代的，它不仅开拓了新市场，还创造了新的运营模式。文章通过大数据分析技术在金融投资风险管理中的应用，对其中存在的问题和原因进行了研究分析，并提出了相应的解决策略，以推动大数据分析技术在金融投资风险管理中更好地应用。
[关键词]大数据;金融投资;大数据分析技术
[DOI]1013939/jcnkizgsc201928035
大数据分析技术作为一种现代化信息处理技术，广泛地应用在各行各业。大数据分析技术发挥的作用是其他信息技术无法替代的，它开拓了新的市场，创造了新的运营模式，为企业在金融投资风险管理中提供了非常大的保障，降低了企业在金融投资中的风险。大数据分析技术的应用推动了企业的经济效益，提高了企业的市场竞争力。大数据分析技术在银行等金融行业广泛使用，文章就其大数据分析技术，对金融投资风险管理的应用进行了研究。
1大数据挖掘与数据分析解释
11大数据时代背景
如今大数据在各行各业广泛使用，逐渐形成了大数据时代。与其他发达国家相比，我国的大数据起步较晚，发展尚未成熟，还存在着一些问题。如今大数据技术作为一种不可替代的信息技术，给各行各业创造了非常大的优势，为市场的开拓提供了有力的保障，改变了传统的商业运营模式，提高了企业的经济效益。与此同时，大数据技术改变了消费者的行为，能为消费者提供更优质的服务，在产品质量方面进行优化和改进，为企业提高经济效益，降低企业产品库存，运用大数据技术还可以预测市场的变化，为企业提供更重要的保障[1]。大数据分析技术在我国的发展将会越来越快，相信不久将会在各个行业得到广泛使用，并能对大数据分析技术进行有效的操控。
12金融投资中应用大数据技术的必然性和必要性
随着我国科学技术的不断发展，各行各业也得到了快速发展，但是企业在金融投资风险中遇到的问题越来越大，甚至面对前所未有的金融投资风险，给这些企业带来了非常大的困难。由于这些企业在金融投资风险中缺少相关的风险管控技术，无法真正降低金融投资的风险，所以很多企业在金融投资风险上迫切需要有效的解决方法，从而致使大数据时代的到来。大数据的应用能有效地降低企业金融投资风险，改善企业遇到的困难，为企业提供更高的经济效益。根据调查数据显示，应用大数据技术的三大行业，其互联网行业最高，其次是电信行业，金融行业对大数据的应用也非常广泛[2]。
在金融行业中，将大数据技术利用在金融投资中，凭借着大数据预测功能，准确地分析金融投资风险数据，为金融行业提供有效的解决方法，并能科学性地进行解决，为金融行业明确可控化方向。一些企业在经营上互相依赖，导致了金融风险日益加剧，利用大数据技术可以实现信息共享，有效解决企业之间的风险，提高他们的经济效益，使每方都受益。目前企业处于现代化经营，面对着多元化、信息化的趋势，使企业的经营风险越来越大，也变得越来越复杂，通过对大数据技术的应用可以有效地获取公司的数据信息，并对其进行准确、科学的评估，从而解决企业在风险管理的问题。
2大数据分析技术在金融投资风险管理中的应用
21大数据分析技术在银行行业的应用
前文阐述了金融投资中应用大数据的必然性和必要性，大数据时代背景下，应用大数据技术使企业取得了更大的优势，能非常有效地对金融投资风险进行管控，在银行领域，大数据分析技术应用也十分广泛，能有效地对银行风险进行管理。[3]
建立风险数据收集整理平台。通过对大数据分析技术的应用，银行在数据分析和现实数据中能有效地进行整理，使银行在数据分析方面进行有效的预判，可以分析金融投资风险发生的概率，从而采取有针对性的预防。大数据分析技术还可以使银行在贷款方面得到安全性的保障，一些银行在大数据分析技术应用方面对风险数据、监管报送集市等多个内部数据中进行了统一整理，形成了银行数据共享平台，为银行在金融投资风险管理中提供丰富的数据基础，能实时有效地对银行金融投资风险进行有效的预测和管控。
银行应用大数据分析技术，可以有效地掌握客户的实时动态，对客户的信息进行分析整理。通过大数据分析技术，有效地将客户资金到账信息等信息数据进行系统性管理，最大程度上保障客户资金安全。在提高客户对银行诚信方面，可以有效降低客户的金融风险，为客户的资金提供更大的保障。
当银行在处理客户信息数据时，会利用大数据分析技术进行分析处理。云计算的应用，为银行提供了数据信息制订方案。基于对云计算的应用，使银行的数据平台得到了更高性能的提升。它能有效地处理数据信息，便于云计算的架构设计，充分发挥大数据技术的应用。
银行在对数据驱动系统方面需要应用大数据分析技术，通过对大数据分析技术的应用，可以将银行数据库的信息进行有效的识别。针对银行业务的信息数据，可以实现全面的分析，对银行处理的每一笔业务数据可以达到最大限度地安全保障，减少银行在金融投资管理中的风险，为银行业务提供更高的保障。
22数据挖掘技术在保险行业的应用
在大数据背景下，大数据分析技术为各行各业提供了有效的保障。作为大数据分析技术中的数据挖掘技术，它在保险行业的应用也十分广泛，为保险行业在金融投资管理上有效地对风险进行降低。保险公司的很多项业务都能看到数据挖掘技术的影子，数据挖掘技术的流程较为复杂，但是它发挥的作用是非常有影響力的。它可以对保险公司的数据信息进行分析，从而发现具有潜在价值的信息数据。所以保险公司的业务离不开数据挖掘技术的应用，它对保险公司的业务开展和保险公司的未来发展有非常重要作用。
数据挖掘技术在保险行业的应用，首先要对客户的价值进行明确建立。保险公司的主要生存条件是客户，客户的价值将会影响保险公司业务的进一步开展，对客户进行有效地价值模型建立，将会推动保险公司效益的提升。通过利用数据挖掘技术，可以对客户的信息进行科学性的分析，发掘出具有潜在价值的数据信息，从而保险公司才能有针对性地制订服务方案，为客户提供更有价值的保险业务，使客户和保险公司在各自需求上获得共同的满足。
保险公司利用数据挖掘技术，建立属于自己的数据库。通过数据挖掘技术对客户数据进行科学分析，建立全面、系统的保险公司数据资料库。通过对客户信息的收集、分析、研究，进行有效性整理，使保险公司可以实时了解客户的需求，帮助保险公司在金融投资管理中降低风险，为保险公司减少不必要的业务开展，才能更好地为客户提供服务保障。
保险公司应用数据挖掘技术，可以有效地分析数据信息，并对信息数据进行整理，为保险公司的数据资料库提供更大的保障。保险公司应用数据挖掘技术，可以对保险业务相关数据资料进行有效的分析，对保险公司业务进行筛选，才能有效地降低保险公司在金融投资的风险。
3结论
综上所述，文章对大数据分析技术在金融投资风险管理中的应用进行了研究分析。当前大数据技术在各行各业得到了广泛应用，其优势是其他信息技术无法替代的，为我国开拓了新的市场，创造了新的运营模式。在大数据时代背景下，为企业在金融投资风险提供了有效的保障，运用大数据技术对公司数据进行科学性的分析，从而有效地对金融投资风险进行管控，使企业在经济效益上获得提高。所以大数据技术在金融投资中的应用是必然性的，也是必要性的。凭借着大数据的预测功能，能准确地分析金融投资风险数据，使金融行业在金融投资风险管理中进行有效地管控，从而实现金融行业持续性的发展。
参考文献：
[1]李宏伟企业金融投资常见的风险及控制路径[J].中国市场，2018（7）：70-71
[2]赵杰突破传统思维创新互联网金融[J].信息技术与信息化，2018（4）：6-7
[3]扈润楠，姜鲁大数据背景下互联网金融风险及规制路径[J].时代金融，2018（11）：45-46
[作者简介]靳朝阳（1993—），女，汉族，河南新郑人，本科，助教，研究方向：经济学。
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