通信技术大数据分析与应用探析

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　　摘要：通过对通信技术数据收集、整理和分析，提高通信企业的运营、管理和发展效果，促进通信系统的完善。对此本文做了深入研究，结合实际情探讨了通信技术大数据分析和应用的相关策略，希望可以促进通信行业实现更好的建设和发展。
　　关键词：通信技术;大数据分析;应用
　　中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2019）08-0068-02
　　0 引言
　　随着社会经济的迅速发展，通信行业也得到了明显的进步，通信技术在各行各业的应用变得更加广泛，逐渐渗透到了人们生活的方方面面。在这样的社会大环境下，通信技术所要处理的事务也明显增多，其庞大的数据量对通信技术的数据分析和应用提出了更高的要求。从当前的实际情况来看，我国在这方面虽然予以了高度重视，但是在通信技术数据的深度挖掘、分析和应用方面依然存在一定的问题尚未解决，工作明显存在不足之处，对此必须全面落实大数据分析理念，从而促进通信行业的健康可持续发展。
　　1 通信技术大数据概述
　　随着互联网的发展，大数据的应用受到了广泛的重视，随着各行各业这些数据量不断的膨胀，为通信行业也带来了较大影响，很多决策都是建立在大数据之上的，而并非是依然依靠直觉。通信行业的大数据指的是在一定时间内通过相关软件收集得到的数据集合，必须要通过对其进行整理和分析才能得到更有价值、决策力更强的信息资源[1]。通过对这些数据进行分析和利用，可以获得更多的信息资源，同时为企业创造高价值的回报。通信技术发展至今，可以说数据资源已经非常丰富，从话音数据再到网络日志、图片视频缓存、地理位置信息、阅读记录等等都属于不同类型的通信数据，可以说为通信行业的发展提供了有力的信息资产。
　　2 通信技术数据分析方法
　　对于通信行业的发展来说，通信技术数据分析和应用十分重要，通过数据分析可以在最短时间内确定信息资源的应用价值，后期的应用则可以促进其最大限度的发挥这种价值。具体的方法如下：
　　2.1 确定目标
　　在进行通信技术数据分析之前应该做好数据的多方面采集，相关部门应该结合实际需要确定目标，过程中注意到将数据收集工作和业务部门工作融合到一起。对于关键数据以及关键值的确定要加大重视力度，确保可以最短时间内建立出准确的“关键指标”，从而明确关键信息所在。
　　2.2 数据收集
　　在初步指定数据的收集目标之后，然后进行数据的采集和挖掘工作。由于数据量较为庞大，因此为了保证采集工作的高效性，技术人员必须要从多方面、多途径展开数据采集，这样才能保证目标数据采集的全面性和完整性以及代表性，并在此基础上建立高质量的数据模型。
　　2.3 数据处理
　　在完成数据的采集工作之后，由于数据量庞大，因此难免会存在一定冗杂、多余的数据，这些数据的存在如果无法得到及時处理势必会影响到工作人员的后续分析工作。因此在处理数据之前必须要对其进行必要的“过滤”，筛选有效信息，通过技术手段保证信息的真实性和完整性。此外也要找到数据之间的相互联系，构建一套完整的数据体系，为后面数据分析工作奠定基础。
　　2.4 建立模型
　　数据建模这一环节是数据分析中的关键步骤，对于技术人员的专业能力提出了很高的要求，同时还要积极与相关业务部门进行沟通和交流，了解工作实际需要，一切操作坚持以实际需要为基础，并先后融入统计学分析、自动分析技术等先进科技方法，构建精准可靠模型，充分发挥建模技术的积极作用。
　　2.5 数据优化
　　为了在保证数据分析和预测的精准性以及可靠性，还需要对建立的数据模型进行反复的优化与完善，其中可以用到的软件有Haodoop、Sparktreaming、MPPDB等，这样才能保证最终得到的数据可以为实现业务目标提供有力支持[2]。
　　3 通信技术数据应用策略
　　3.1 实现精准营销发展目标
　　通信行业发展过程中积累了庞大数据信息群，对此为了更好的促进通信技术的发展，企业必须要重视起来，抓住发展机遇，结合当前的实际情况积极转变传统营销方式，尽可能的保证精准营销目标的实现。同时，通信企业必须要摆正企业、用户、网络之间的关系，并有意识的将销售与用户的位置、关系网络等进行科学的整合，这样才能大面积获取用户的行为信息和位置信息，便于对此展开针对性的销售服务[3]。例如，网易公司通过新闻客户端，借助大数据处理软件的优势，搜集用户位置信息，用户浏览爱好及购物网站上浏览的商品，在采集之后将其直接发送到数据库终端，然后针对性的开展广告投放业务，实现精准营销。
　　3.2 提供新型通信服务
　　要想促进通信技术的应用和发展，通信企业必须要立足于大数据分析方法的基础上准确分析出未来的业务发展方向，针对用户的实际需要为其提供针对性的新型通信服务。
　　（1）首先，通信企业应该结合实际情况利用大数据处理软件将收集到的数据信息进行分析和处理，并加以整合，然后售卖给银行或零售商，此外也可以利用这些信息资源为政府提供能够查询客户信用情况的数据服务，帮助第三方企业可以凭借数据信息来准确制定相应的用户市场分析报告，更可以在一定程度上分析用户群体的行为轨迹以及实际需要等信息。（2）其次，通信企业还要注意企业通信业务的拓展和延伸，适当向广告方面不断拓展。利用所收集到的一些原始用户数据资料来分析用户的位置信息、消费习惯等资料，这样才能在不同的用户群体投放针对性的营销广告，在了解用户群体信息的基础上进一步刺激潜在用户群体的购买欲望。（3）另外，通信企业必须要充分认识到互联网以及移动通信网络的优势和特点，结合实际需要适当的转移数据分析的目标，将注意力投放到手机用户以及互联网用户方面，逐步建立移动用户多维度的统计信息管理平台，使其能够为政府或旅游部门提供数据参考，在精准分析用户消费习惯、位置信息、行为轨迹的基础上不断挖掘潜在市场。
　　3.3 构建大数据分析整理平台
　　通信企业可以基于大数据理论研究的基础上构建相应的大数据分析处理平台[4]，结合实际条件积极研发信息采集和分析软件，争取可以为第三方提供更多有价值的数据信息，然后为合作企业提供真实准确的用户上网时间、上网行为、消费习惯、投诉行为、地理位置等信息，这样可以帮助合作企业编制针对性的用户群体分析报告，在促进通信技术发展的同时提高通信行业的整体经济效益。
　　4 结语
　　综上所述，在大数据背景下，通信技术得到了长足的发展。随着大数据的深入应用，既为通信行业的发展创造了前所未有的机遇，同时也带来了一定的挑战。对此必须要重视起来，在大数据理论研究基础上不断加大对于数据的分析处理和应用，结合实际需要摆脱以往落后思维与传统模式存在的弊端，结合自身的实际条件来充分发挥大数据的积极作用。这样不仅可以更好的提升通信数据分析结果可靠性，同时也能促进通信行业新型通信产品的研发与制造，在推动通信技术改革创新的基础上为通信行业的健康可持续发展奠定良好基础。
　　参考文献
　　[1] 马光春.基于大数据分析的无线通信技术研究[J].数字技术与应用，2017（07）：53+55.
　　[2] 张志轩.基于移动通讯数据的大数据分析应用设计及实例研究[D].兰州大学，2017.
　　[3] 党永亮.大数据分析在移动通信网络优化中的应用研究[D].华中师范大学，2015.
　　[4] 曹永峰，翟峰，岑炜，等.大数据分析技术在采集运维业务中的应用研究[J].电力信息与通信技术，2017，15（05）：38-43.
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