大数据背景下企业人力资源管理创新
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[摘 要] 社会科技在不断进步，信息技术的更迭频率也在不断加快。互联网环境为我们的生活带来了信息化的改变，大数据信息技术也已渗透到了社会生产生活的方方面面。企业人力资源管理中对于大数据的需求和创新就是时代的一个重要特征。现代企业人力资源管理中需要进行人员保障，企业管理模式的渗透，信息工作效率的提升，以及人文理念等多个方面的渗透和调整。可见，企业进行人力资源管理的创新任重而道远。
[关键词] 大数据;企业;人力资源;管理;创新
[DOI] 10.13939/j.cnki.zgsc.2020.01.184
1 企业人力资源管理现状
现代企业人力资源管理方式随着行业变化而发展。在企业内部部门分类和大数据中心调整资源的信息渠道。而不同的大数据区域有着不同的资源和信息特征。人力资源方面需要以“人”和“事”进行数据收集和整合。[1]在数据与能力控制方面进行疏导，保持了基础数据和效率方面的维护。当前基础数据涵盖员工资料，员工发展能力问题以及数据的再分配。再分配数据包含结构信息和半结构化资源和非结构信息。将各种企业内部优劣程度进行发展空间和资源的内部数据调整，完成了人力资源以及独立运行的能力控制和运营，维持了大数据和各种新型事务的融合。针对发展空间以及企业运作中的要求，就形成了大数据体系。而依据信息数据的调度和资源的配置来看，当前很多企业发展模式已经不能够实现大数据信息环境。因此需要进行改革和创新。
2 大数据时代企业人力资源管理创新特征
（1）管理和节约时间成本。在大数据背景下企业的资源人力管理可以节约时间和成本。企业发展过程中，影响人力资源调度和规划的模式依赖于时间和成本指标的控制。在进行大数据处理之后能够根据现实的操作目标和时间的定位进行劳动资源的整合。应用大数据的过程管理和节约时间成本是当前时代企业人力资源管理的重要创新特征。
（2）工作中的完善与提升。在大数据背景下，企业会根据高速的数据实时整合，根据工作的内容以及自我技能的拓展，进行充分挖掘，根据企业数据分析以及资源定位，找到整合的引用机会。根据技能以及问题的可塑性调整组合的方式并且得到相应的结论。在此基础上进行资源工作和状态的调整，进行员工培训的策略尝试和拓展。积极的开发员工的工作状态，并且提升人才的工作水平。这样在市场推广中也能够得到广泛的关注和重視。
（3）绩效考核的需求和应用。大数据时代背景下，企业会根据大数据的科技水平和特点，进行绩效考核整理，根据企业中的工作环节以及部门的功能进行工作分工和明确。达到要求之后进行数据记载和分析，应用分工的准确性能够了解工作效率以及工作成果的把控。掌握员工工作状态以及工作标准，并对工作水平进行考核，做到工作的实时监督和控制，达到企业的良性循环。
（4）突出人文关怀与人才培养。大数据背景下，企业管理需要人文关怀以及环境的塑造。对于员工的工作针对性培养，需要继续工作的动态要求和磨合。员工和企业之间的关系应该进行合理的安置。员工应该和企业之间形成一种相互的配合，并且依赖理念和行为进行目标的定位和维护。在企业的发展中，根据大数据的维护和统一方向的运转，讨论企业主要问题以及人文主义的建设，是人力资源管理的重要特征补充。
3 大数据背景下企业人力资源管理创新策略应用
（1）强化员工培训增加人文气氛。企业在管理创新过程中，根据需要的任务和目标对员工和团队进行培训，从主要的问题出发，调度其中的人员分配，调整新成员以及工作能力的编排，根据业务能力和控制水平进行有效的契合。将理论和实际融合，维护数据建设和培训的重点，调整技能水平和专项空间的业务熟练程度。[2]这样能够让员工尽快上手相应的工作内容，并且提升工作效率。在培训过程中依据思想建设内容以及发展的形势，进行工作要求、技能以及情感等多种元素的充实。强化员工在工作中的灵活程度，并且驾驭足够的分配时间和精力，控制学习内容以及对新生工作环境和事务的适应能力。对于培养方案可以适当的进行按人头分配，或者按照企业的发展方向进行定位。依据企业的发展要求和员工的归属感，融合整体人文条件的约束，完成相互信任和情感的疏通。
（2）企业内部管理规范化。企业发展创新中需要进行内部管理，在管理过程中，应该实现赏罚制度的安排。建立公平的竞争环境，并且根据人事管理和内部的控制内容，调整员工的工作能力，完善业绩和创作价值实现。根据员工的管理方向和内容，定位其中的需求差异，将这种差异进行制度化管理安排。调整合理的科学运转，并且达到和谐统一。[3]在大数据背景中，可以依据企业的工作方法和内涵，调整科学管理的要求，在建设管理中，进行实际的工作分工推算。调度其中的赏罚制度，控制企业长远的发展，进行合理化、专业化的推动。强化企业自身的管理模式，实现有效的科学运转。在内部管理细节中，应该实现具体的差异管理和心态的平衡。在遇到工作难题时，应该根据工作流程的具体要求进行有效的时间规范和空间的定位，有效地进行合理的规范管理来实现预期的目标。
（3） 技术更新以及企业目标的明确。在企业人力资源管理过程中，需要定位长远而明确的目标，深化工作方向以及进行工作规范和建设，认真对待发展中的要求以及领导作用，将时代发展以及行业规划进行融合。这其中应该根据建设中的重要要求和建设定位技术更新，应用创新技术和方向进行潮流的引导，维护其技术和目标的稳定性发展。需要达到企业的稳步发展，应该根据企业技术管理以及目标的定位，维护发展动力安全和数据的归属。空间中的自由收支和企业专业人才的管理，通过技术引进，空间技术的维护，调整专业空间的定位和发展的安全性。根据技术和人力资源的规划和布局，进行有效的策略应对。结合强化监督管理来维护技术和企业目标的有效性总结，这样，不仅能够调度企业的发展节奏，更加能够增加企业发展的活力和生产动能提升。
（4）人力资源数据的安全性。大数据背景下，技术和环境具有双面效应。一方面能够对生产提供发展动力，另一方面在整体环境中也具有一定的安全隐患。针对企业发展以及第三方平台的投递内容，根据用户信息和资源的利用状况，需要继续合法的有效的信息传达。依据企业和用户的维护管理标准和系统的有效性运转，进行人力资源以及社会资源的有效性建设，保证数据的安全性。而数据汇总后安全性的建设，不仅需要自身技术和空间的维护，更加需要政府和行业管理的支持。人力资源进行调度和空间的变化，需要对相应的损失进行弥补，根据企业安全性的操作，进行社会资源的有效应用。[4]完成企业人力资源系统的建设与维护，在技术和管理方面进行搭配，完善系统的建设与维护。这样，既能够收集有效的信息数据，又能够提升企业效应，提升用户和企业的安全感。
4 结语
信息化时代，需要大数据技术的支撑。在企业人力管理方面应该根据企业发展的趋势和人文管理的要求进行调整。围绕信息空间和技术，研究商业的发展空间。在企业运营的内部特征以及认识管理方式上进行对接，实现企业效益和企业竞争中的有效应对和资源的维护。在个性化的资源对比和企业拓展中找到方向，这样才能真正实现大数据时代背景下企业人力资源管理水平的提升。
参考文献：
[1]温瑞功，王玉洁. 人力资源管理变革在大数据时代企业的分析[J].现代经济信息，2017（2）：139.
[2]李力荣. 大数据时代企业人力资源管理变革的探讨[J].商场现代化，2017（8）：156-157.
[3]李立涛. 对大数据时代企业人力资源管理变革策略的几点探讨[J].现代营销，2019（4）：197.
[4]孙孟. 大数据分析能力与人力资源绩效的协同创新关系探究[J].现代工业经济和信息化，2019，9（3）：72-73.
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