中国人口老龄化预测
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[提要] 本文在描述人口老龄化现状基础上，建立GM（1，1）模型对中国2018～2023年人口老龄化水平进行预测，并分析老龄化对消费、储蓄及技术进步的影响，结果发现：中国的社会老龄化严重，且未来老龄化率呈现持续上升趋势;人口的老龄化会导致消费增加、储蓄减少，不利于技术进步。据此提出增加实际劳动力供给、提高社会储蓄能力、促进技术进步等有关建议。
关键词：人口老龄化;GM（1，1）模型;技术进步
基金项目：教育部人文社会科学重点研究基地重大项目：“长江上游地区产业转型升级研究”（编号：16JJD790063）
中图分类号：C92 文献标识码：A
收录日期：2019年12月19日
在中国经济迅速崛起，逐渐成为世界大国的时代，也面临着人口老龄化的世界性难题。人口老龄化不仅是简单的人口学问题，它对于社会经济的发展都会造成较大的负面影响，在未来经济发展中也是一个巨大的挑战。本文着眼于人口老龄化现象，描述中国老年人口结构变化并预测未来老龄化率，分析其对中国经济的影响，并根据现状提出应对老龄化问题的建议。
一、中国人口老龄化现象分析
图1表明，1994年以来中国65岁及以上人口占总人口比重一直在逐步增加，至2000年这一比重已经达到7%，也就是说我国自2000年已经步入老龄化社会，老年人口数量与规模呈现不断扩大的趋势。（图1）
随着老龄化率的不断增加，老年人抚养比也随之增加，图2显示，1994～2008年老年人抚养比增长较为缓慢，2008年之后增速加快，这意味着一方面家庭与社会养老压力不断增加，另一方面政府需要投入更多的财力用于社会养老事业。（图2）
二、中国人口老龄化情况预测
（一）数据来源及说明。本文利用1994～2017年的中国人口老龄化率数据，通过构建GM（1，1）模型，对未来6年的人口老龄化率进行预测，其中采用中国65岁及以上年龄人口占总人口的比率来衡量老龄化率，数据来源于中经网统计数据库。
（二）研究方法。采用灰色预测法对人口老龄化问题进行预测，灰色预测法是一种通过建立灰色模型对灰色系统进行预测的方法，灰色预测主要通过关联分析，发现因素之间发展趋势的不同，对原始数据进行处理，生成一个比较有规律性的序列，进而寻找系统变动的规律，接着建立微分方程，进行预测。
3、模型检验。一般检验模型的精度，通过平均相对误差、相对精度、后验差比值检验等。
（三）实证分析。采用R对数据进行分析，构建G（1，1）模型，得到中国人口老龄化率预测结果。（图3）
中国人口老龄化率的真实值和预测值对比图中真实值和预测值曲线几乎重合，表明从直观上看，模型的拟合程度良好，进一步的对模型进行检验。（表1）
真实值与预测值的平均相对误差约等于2%，小于0.05，认为预测模型精度等级处于一级，相对精度约为0.98，大于0.9，判断精度等级为一级，后验差比值检验C值为0.07，小于0.35，判断精度等级为一级，总体看来，可认为模型的精度处于一级，模型拟合结果良好。（表2）
根据分析，可以得到以上2018～2023年的人口老龄化率预测值，从表中可以看出，未来6年中国的人口老龄化率一直呈现上升趋势，中国的社会老龄化越来越严重，而人口问题与经济发展息息相关，社会老龄化的加重是中国未来经济发展中的一大问题。
三、中国人口老龄化对经济发展的影响
人口老龄化不仅会加重社会的养老负担，还会对经济增长、对外贸易、人口迁移、疾病的传播和流行等造成一定的影响。还会对当地经济、地区经济以及全球经济产生巨大影响。
（一）人口老龄化对消费和储蓄的影响。人口老龄化意味着消费人口增加，而人口结构中的生产型人口也会相应减少，而这将会使得社会的消费增加，造成储蓄减少。人口老龄化对城镇居民消费行为具有显著影响，老龄化问题的增加，将提高城镇居民的平均消费倾向，进而将降低储蓄行为，改变城乡居民原有行为，对我国的传统养老观念具有一定的冲击。
（二）人口老龄化对技术进步的影响。绝大多数研究表明人类科学技术发明的创新能力最佳年龄处于青年时期，老龄化社会导致青年人比例减少，社会的创新人才投入不足，且老年人缺乏灵活性，对消费产品需求饱和，而对于创新产品需求不足，导致创新产品缺乏需求刺激，使其缺乏有力投资。因此，老龄化不利于社会技术进步。
四、结论及建议
本文首先分析了中国人口老龄化的现状，并对未来6年中国的老龄化率进行了预测，结果发现中国的社会老龄化严重，且未来老龄化率呈现上升趋势;其次考察了老龄化对消费、储蓄、技术进步的影响，结果表明人口老龄化会导致消费增加，储蓄减少，不利于技术进步。
人口老龄化在中国未来经济发展中将是一个严峻的问题，会带来养老负担加大、阻碍技术进步、不利于经济进一步增长，为此要采取以下措施防患未然：第一，提高劳动人口供给能力。人口老龄化的第一个问题就是社会中劳动人口的减少。为此，提高劳动供给是第一选择，增加劳动参与率可以通过延迟老年人退休、增加退休后再就业人口来解决。第二，提高居民储蓄水平。人口老龄化导致储蓄率减少，不利于减轻养老负担，因此应增加社会储蓄。一是个人自发增加储蓄;二是通过健全养老金系统等相关措施增加国家储蓄。第三，推动技术进步。人口老龄化导致人口红利消失，且不利于技术进步，增加社会创新能力刻不容缓，可以采取增加研发投入，提高社会高等教育人才比例等措施加以解决。
主要参考文献：
[1]姜振寰.技术发明的年龄谱研究[J].自然辩证法通讯，1992（2）.
[2]邓聚龙.灰色系统基本方法[M].武汉：华中理工大学出版社，1987.
[3]POWELL J L，COOK I G.Global ageing in comparative perspective：a critical discussion[J].2009.29（7/8）.
[4]王宇鹏.人口老龄化对中国城鎮居民消费行为的影响研究[J].中国人口科学，2011（1）.
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