大数据时代下企业财务管理变革研究

来源:用户上传      作者:肖巧未 倪颖

　　摘 要：大数据时代改变了财务管理的内涵和传统理念，也提高了处理和应用财务数据的要求，进行适应信息化发展的财务管理变革势在必行。从大数据的概念和特征入手，分析了传统财务管理的问题，探讨了大数据时代下企业财务管理面临的挑战并从意识培养、人才建设、数据安全三个方面提出了变革策略。
　　关键词：大数据;财务管理;变革
　　1 大数据的概念及特征
　　1.1 大数据的概念
　　大数据，顾名思义就是海量数据，但是它又区别于传统的数量巨大的“海量数据”，其强调的是先进的处理与运用技术。目前，许多机构对大数据的定义存在争议，本文认为：大数据是指难以在短时间内运用主流的软件工具和常规技术手段对其进行处理的体量巨大、品种众多的数据集合。
　　1.2 大数据的特征
　　1.2.1 数据容量极度庞大
　　这是指大数据容量巨大，因此所需处理数据的规模也较为庞大。目前大数据的应用已从TB级别跃升至PB级别甚至EB级别。数据容量极大源于其极快的增速——年增长率约为百分之五十，即每两年就会增长一倍。基于大基数的快速增长使未来全球大数据迅速膨胀的态势十分清晰。
　　1.2.2 数据种类多样化
　　这是指大数据种类丰富，数据类型不再是传统的以文字为主的结构化数据，而是以图片、音频、视频等形式呈现的半结构化、非结构化数据。数据来源不再局限于常用的运营式系统数据库，而是拓展到社交网络的用户原创内容、在线交易的设备数据、传感设备的自动数据等方面的数据信息。
　　1.2.3 数据的形成和移动速度快
　　这是指大数据的大容量和多种类促进了数据处理技术的更新，同时也使数据被创建和移动的速度变快。以数据形态快速生成的资源在每一毫秒内被系统迅速搜集、储存、处理并为人们的决策提供有效的信息，但这也在一定程度上意味着大数据的处理时效较短。
　　1.2.4 有价值数据相对少
　　这是指大数据的容量大且类型多元化，其综合价值固然高，但其中人们需要的数据在无用数据的对比之下也显得格外少。这一特点给大数据处理技术的革新提出了更高的要求，如何在海量多样的数据中深度挖掘数据之间的相关性、搜寻所需要的信息资料并通过特定的处理实现其有效利用，这对于数据价值的实现尤为重要。
　　2 企业传统财务管理存在的问题
　　2.1 管理者财务思维未适应时代变革，阻碍企业发展
　　传统的财务思维常体现在三个方面：一是财务部门的重要性被轻视从而缺乏相对独立性。在多数企业管理者眼中，企业的生产和销售环节常常是关注的重心，而财务管理部门的价值仅在于通过核算提供与成本反馈与利润创造相关的数据，这种不重视财务管理的管理理念主要是由于管理者片面的将财务管理视为无法创造价值的核算行为而导致的。实际上，在企业经营中占重要地位的财务管理能在大数据时代通过“一切皆可数据化”的理念为企业提供给科学有效且高价值的决策信息，提高企业的竞争力。二是业务与财务之间存在管理壁垒难以发挥协同效应。传统企业的财务部门往往独立于其他业务部门，随着业务发展环境愈发复杂多变，财务部门与经营相脱离的状况就导致其难以为业务部门提供即时的信息并有效配置资源。三是思维变革滞后，缺乏对财务信息化的认知。传统的财务管理重复着票据的收集、凭证的登记、数据的计算等工作，效率低下，不再适用于大数据时代。如何利用信息化技术处理海量财务资源并将其转化为具有价值的财务数据成为阻碍企业财务转型的难点。
　　2.2 财务信息化程度低，财务管理效率难以提升
　　尽管目前财务信息化的重要性已逐渐得到大众认可，许多传统企业也开始利用财务信息软件，但是财务信息化程度仍由于受两个原因的影响较低。首先，由于财务管理系统的板块复杂、公司个性化需求鲜明，目前公司缺乏开发和利用财务管理信息软件的能力，他们难以根据市场需求创新性的设计、开发出能适用于广大企业的财务信息软件，也难以充分利用、修改、维护购买的软件，这使财务信息化程度在短时间仍保持着较低水准。其次，新型财务管理系统的应用与企业财务的转型升级都需要一个循序渐进的过程。管理者需要转换为适应大数据时代的思维，企业需要建立与之相匹配的商业模式与财务管理制度，财务人员也需要学习、摸索和适应变革后的新型财务管理方式。同时，在变革的过程中也会面临诸多前所未有的风险和挑战，这些都需要企业在实践中通过不断提升能力来解决。所以，现在企业财务信息化程度较低、财务管理效率难以提升的局面也是难以避免的一个不成熟的阶段。
　　2.3 财务管理的综合性人才培养难度高，供给不足
　　在大数据时代，技术的革新、实践工作的推进、理论的进步都对财务管理人员的综合能力提出了极高的要求，兼具扎实的财务能力和数据处理能力成为新时代财务人员的标准，但是由于财务数据信息化的革新正处于“摸着石头过河”的阶段，许多经验丰富的财务人才也在摸索中力图提升能力实现自我转型。对于本身具备扎实专业基础和实务经验的高端财务人员来说，学習网络信息技术和软件设计知识并将其与财务相融合仍是一个较为艰难的过程。此外，因为财务教育改革的推进缓慢，各高校还未设计出一套科学有效的新型财务人才培养体系，这也提高了在短时间内培养出具备高素质、高能力的综合性财务软件人才的难度。综上可知，企业想要组建综合型的财务软件人才团队难度之大，随着市场需求的加大，传统企业应在不断引进人才的同时加强自身的培养力度。
　　3 大数据背景下企业财务管理面临的挑战
　　3.1 大数据的应用相对不足
　　大数据是科学技术发展到一定程度的产物，我国大数据技术的发展水平仍处于起步加速阶段，在很多领域的应用都不够成熟，尤其是非互联网行业，企业的财务管理人员对大数据技术的应用比较陌生。
　　部分管理决策者深受传统管理思维的影响，财务管理人员财务思想落后，被动接受财务决策的命令，不知大数据技术在企业财务管理工作中也发挥着重要作用，不重视应用大数据技术，导致信息不对称，因此难以高效地收集到有价值的财务信息。 　　尽管也有部分企业肯定了大数据技术的价值，但是对财务管理创新认识不足，在数据处理方面仍然过于传统，例如利用制作传统的记账凭证、登记账目以及相关的分析，效率低且错误率偏高，无法保证财务信息的准确性，因此难以把企业的真实情况体现出来，使得大数据技术在财务管理中的应用中缺乏一定的实践性和真实性。
　　3.2 缺乏应对新趋势的高素质专业人才
　　大数据时代的财务管理人员必须在拥有基础财务能力的同时深刻把握大数据技术，从基层财会人员需求来看，人才市场近于饱和，但是高端的财会人才缺口极大，这就要求更具专业性与技术性的人才参与到建设管理当中。
　　在美国、英国等发达国家，都开设了商业分析、计算机科学等相关专业，培养商业数据分析师。但大数据分析师的人才缺口仍然很大，培养需要花费较多时间和经验，往往不是技术要求，而是决策能力的要求，领导力的培养需要大量的财力和精力。很多本科商科背景的学生在相对较短的研究生学习中仅仅学到了数据分析的皮毛，在找工作时仍会选择纯商科。我国也有一些理工科背景的学生在研究生入学考试时跨考商科，深知大数据信息技术与财务管理相结合的重要性。但实际上复合型人才仍供不应求，这对财务管理数据分析应用技术作用的发挥产生了不利的影响。正是因为财务管理技术人才资源不充足，使得大数据技术难以得到充分运用，在一定程度上制约了企业财务管理的发展，因此高素质专业人才的缺乏也是阻碍大数据时代财务管理发展的关键因素。
　　3.3 财务管理的安全性受到挑战
　　大数据技术是通过网络技术将很大范围内的数据整合到一起，发布到一定的技术平台，使得企业财务管理人员能够进行数据分析。在将财务管理和大数据技术相结合的时候，首先要做的工作就是技术平台搭建，打通公司各部门的界限，让各部门数据之间的流通保持顺畅;其次才是建立数据分析，数据挖掘的模型。但是一旦建立了一个跟外界数据流通互动的平台，就容易遭到外部攻击，因此在大数据技术的背景下存在着安全隐患。
　　4 大数据背景下企业财务管理变革策略
　　4.1 树立正确的大数据应用意识
　　近年来，大数据技术实现了飞跃式的发展，与财务管理的整合程度不断加深，对于企业财务管理工作者来说，想要实现高额效益，就要在财务管理理念上发生一定的转变，在思想上意识到大数据技术是很重要的，从而与大数据技术不断融合，优化财务结构。
　　同时，要以长远的建设性眼光加强财务管理部门建设，为财务管理部门引进大数据相关的软硬件设备提供坚实基础，关注大数据时代财务管理的数据获取与分析设备，以保证财务的信息化管理建设获取必要的制度保障，构建信息系统优化收集、处理及分析数据信息的工作，实现企业财务资源的高效配置。
　　4.2 加强高素质专业人才队伍建设
　　财务管理工作本身较为复杂，对于从业人员的要求极高，而在大数据的背景下，财务管理的难度和复杂性相对提升，因此更要加强财务管理专业人才队伍建设。大数据时代财务管理的发展，应当尝试运用大数据技术和其他新兴技术。
　　对于企业来说，为了获取更大的利益，就必须培养高素质专业技术人才，不断加强培养力度，与财经类院校合作，开商业数据分析的相关讲座，允许一批财务管理人才进高校继续读书，为他们提供时间、资源上的支持，从而加强他们的大数据分析能力，强化专业人才的工作素养，储备复合型人才。
　　无论是互联网行业还是非互联网行业，企业都应当在招聘时，接纳扎实计算机背景和财务管理基础的复合型人才，加强对他们的素质和能力的考核，让他们带动新老员工积极学习，打造一支应对新趋势的高素质人才队伍。
　　4.3 强化数据信息安全保护
　　为了有效应对大数据时代财务管理带来的数据风险，确保企业财务管理能在大数据技术的引领下发挥有效职能，企业必须从制度与技术两大层面强化数据信息安全保护力度。
　　从制度层面来说，企业管理人员必须要积极学习相关的法律法规，制定企业内部数据保密与管理规定，维护企业的数据安全。从技术层面来说，通过数据隔离、网络备份、SQL语言数据库加密等技术，提高企业的数据安全技术支撑水平。在保证制度与技术层面持续完善的基础上，要密切关注财务管理人员安全意识的培养，作为财务管理人员要建立风险管理理念，还要不断完善企業的财务风险管理相关的理论，逐步完善风险管理制度，有效提高财务管理人员的安全意识，进而规避一些财务风险问题，加强信息保护。
　　5 结束语
　　大数据时代的到来带来无限可能，但也是一把双刃剑。我们要积极把握随之而来的机遇，充分满足大数据时代的需求，确保财务管理质量和效率的全面提高，增强企业竞争力;而面临大数据技术应用不足、高素质人才缺乏等挑战，我们也应努力克服，采取相应的措施，有效规避大数据技术的风险，创新传统的财务管理方式，推进企业持续健康发展。
　　参考文献
　　[1]程文.挑战与变革：大数据时代下企业财务管理的新发展[J].财政监督，2016，（02）：95-100.
　　[2]司瑞翔.浅谈大数据时代管理会计面对的挑战及应对措施[J].财经界，2019，（11）：129-130.
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