探析大数据对物流企业管理模式的影响
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作者:阮雩
摘 要：大数据在我国物流行业中发挥着不可替代的作用，基于大数据的概述，从处理物流数据的能力不够、基础设施信息化程度不足、缺乏大数据专业性人才、个人隐私保密性差等方面分析大数据给物流企业管理带来的挑战，探索大数据给物流企业管理模式带来的新机遇，即从营销模式的升级、运输管理模式的优化、企业人力管理模式的科学化、企业决策管理模式的合理化等方面促进物流企业的健康发展。
关键词：大数据;物流企业;管理模式
中图分类号：F252 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2020）10-0042-01
大数据在信息化高度发达的当下对各行各业的发展和生产都产生巨大的影响，给物流企业带来挑战和机遇，大数据的运用有利于促进物流行业的管理智能化，促进物流企业的发展。
一、大数据概述
大数据也被称为“巨量资料”，实质上属于一个数据集，具有数据类型多样化、体量巨大、响应速度快和数据价值密度低的特征。其所涉及资料的数据量规模巨大，在科学技术不断发展中，逐渐突破了以往结构化的数据范畴，扩大其应用范围。目前，大数据包括非结构化数据和半结构化数据，能够对庞大的数据进行高效处理。但是，大数据在现实应用中需要与先进的处理模式结合，才能将自身作用充分发挥出来。
二、大数据给物流企业管理带来的挑战
1.处理物流数据的能力不够。目前，物流企业现存的物流数据储存和分析处理系统的能力明显不够，现有的如WMS、TMS、DMS等系统数据的储存、分析以及处理能力满足不了大数据背景下物流信息数据高达PB、EB甚至达到ZB为储存或是分析单位的需要。面对庞大的物流信息数据，物流系统数据处理能力不足严重阻碍了物流业务的发展，因而需要物流企业加大对此技术的研究和开发，同时需要解决配套软硬件配置问题，促进物流管理的发展。
2.物流基础设施信息化程度不足。物流行业的基础设施设备包含仓储、运输、配送、数据收集和处理设备等，物流企业对基础设施的投入力度不够，使得设备的信息化程度较低，没有跟上大数据时代的脚步，满足不了如今大规模数据分析与处理的需求。这样严重影响了物流信息数据流通的实时性和时效性，严重阻碍了物流行业的进步和发展。
3.物流企业缺乏大数据专业性人才。大数据时代的到来，物流企业需要更多大数据的专业性人才，在物流数据规模庞大的当下，对数据进行有效的采集、分析和处理。但是，大数据的专业性人才尚未得到物流行业的关注，而且在我国的高等院校也没有设置专门的大数据相关的专业进行专业性培养，导致大数据方面的专业性人才较少。
4.个人隐私保密性差。大数据在收集物流行业庞大的数据信息时，往往会造成个人隐私的泄露，信息泄露情况在银行、通信行业多发，此类现象随着互联网行业的发展并不会消失，反而会因为科技的不断进步而愈演愈烈。因此在大数据推广运用的过程中，物流企业要做好个人隐私信息的保密防护措施，对物流数据进行规范的收集、分析和处理，防止泄露与隐私相关的数据信息。
三、大数据给物流企业管理模式带来的机遇
1.推动物流企业营销模式升级。以大数据为基础的物流超市营销管理模式，目前的物流数据有“三低”，即低产出、低效率、低整合度，运用大数据技术可以将这些进行整合统一管理，建立定位系统协调监管模式的物流超市，使其变为“三高”，投入产出比高、效率高、数据信息整合程度高。在物流超市中，运输路线与能力、仓储、分拣与包装等物流信息是商品，利用大数据技术创建的物流信息数据系统能够整合所有的物流数据，有利于对物流信息的分析与处理。以大数据为基础的“商流合一”营销管理模式，电子商务的发展与物流关系密切，物流企业的资源不足阻碍着电子商务的发展。利用大数据能将两者有机结合形成“商流合一”的营销管理模式，即将电子商务与物流云端结合的一体化营销管理模式，此模式利用大数据将网络上的商品交易信息与线下的仓储、运输以及配送等物流信息有机整合，汇聚到云端上，提高商品物流信息的流通度，有效减少了电子商务的物流视野盲点，有利于线上的电子商务营销与线下的仓储、运输以及配送服务一体化。以大数据为基础的“商流合一”营销管理模式在实际中分为三种，第一种是电子商务企业自己建立“商流合一”的营销模式，第二种是电子商务企业与物流企业合作共同建立“商流合一”的营销模式，第三种是物流企业自己建立“商流合一”的营销模式。
2.推动物流企业运输管理模式优化。在物流企业的运输管理中，运用大数据技术可以通过数据的分析为物流企业选择最佳的运输路径，减少物流运输的成本，使物流运输的方式得到优化，推动物流企业运输管理模式的发展。大数据技术的利用能够有效提高资源的合理使用效果，对运输人员进行监督，规范其行为，可以为物流配送的车辆制定合理科学的路线，为物流运输机器设置维修与管理的时间，促进物流运输的安全性，促进物流企业的发展。同时，通过大数据可以对交通事故的原因进行分析，调整运输的路线，优化配送的方案，有利于物流企业运输管理的发展。
2.推动物流企业人力管理模式科学化。物流企业在引进人才时，需要對应聘者的性格、能力、心理素质等多方面信息数据进行综合测评，来判断其是否符合本岗位的要求。同时物流企业在对员工进行绩效考核时，需要对员工的绩效、签到以及忠诚度等数据进行总体分析，决定其聘用其的考核结果。物流企业利用大数据可以将这些信息数据进行整合，统一分析和整理，推动物流企业人力管理模式的科学化。
3.推动物流企业决策管理模式合理化。大数据技术在决策管理中的应用可以促进物流资源配置决策的合理性，对竞争环境进行数据分析，了解对手的动向，制定更优质的决策方案。物流的供给与需求具有季节性，大数据的运用能够对特定时期与区域的物流进行数据分析，使物流的供给与需求的匹配决策更加合理科学。
四、结语
综上所述，可以看出大数据对物流企业管理模式有着重大影响，虽然让企业面临很多困难，但是也给企业带来了新机遇，推动物流企业营销模式的升级，使物流企业运输管理模式得到优化，让物流企业人力管理模式科学化，推动物流企业决策管理模式的合理化，促进了物流企业的健康发展。
参考文献：
[1] 黄艳.大数据对物流企业管理模式的影响研究[J].现代营销（下旬刊），2019，（9）：145-146.
[2] 徐龙闪，张秀芳.浅析大数据对物流企业管理模式的影响[J].太原城市职业技术学院学报，2018，（9）：32-34.
收稿日期：2019-10-08
作者简介：阮雩（1969-），女，天津人，副教授，高级工程师，硕士，从事供应链管理、物流及速递管理研究。
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