探析大数据对企业管理决策的影响

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　　摘要：信息技术的快速发展和普及，促进了大数据技术在各个领域落地应用的进程。本文首先总结了大数据的概念与技术特点，如数据总量大、数据多样化、以及高速性以及价值性等特点，然后说明了大数据对于企业管理与企业决策的影响，例如对管理决策环境、管理决策数据、管理决策组织以及管理决策技术的影响。希望能够为企业的管理和决策相关工作提供一些参考。
　　关键词：大数据;企业管理决策;影响分析
　　信息技术的普及给人们的生活与工作都带来显著的改变，科学技术改变了人们生活和生产的方式，伴随物联网、云计算等新兴技术的快速发展，人类进入了大数据时代，人们的每一个行为都产生着大量的数据。大数据中包含着大量的信息，若有效地加以利用，则可以给工作的开展带来便利。企业在发展运行过程中，企业管理人员可以利用大数据分析、存储以及获取数据的作用，为管理者提供强有力的数据支撑，其可以提供更多有价值的信息来辅助决策，进而提高企业管理决策的效率。本文针对该问题进行了分析与探讨。
　　一、大数据的概念与特点分析
　　（一）大数据概念分析
　　大数据顾名思义就是大量的数据集合在一起，是一个具有较强抽象性的概念，可以实现对数据的收集、整合、处理等功能，需要专业的硬件设备和软件设备的支撑，以便满足大数据处理的需求，目前学界对于大数据仍然没有统一的定义，具体来说，其可以优化工作流程，有效地提高决策力与洞察发现力，作为一种信息资产来说，其有着海量、高增长率与多样化的特点。由此可知，提高对数据的加工能力才能更好地使实现数据发挥出应有的价值[1]。
　　（二）大数据的特点
　　1.数据总量大
　　大数据首先具有较大的数据总量，因此，其存储单位至少要达到TB级才能视为大数据，在部分场合下，存储单位需要达到PB级。随着大数据技术的推广，这种规模的数据存储量已经并不少见，很多大型企业所管理的各种交易信息总量也已经超过了数千TB。
　　2.数据多样化
　　大数据的来源广泛，其形式也多种多样。在现代化数据信息领域中，工作与生活中所需要的数据存在形式较为多样，结合当前大数据的发展情况来看，其可以分成两个类型，分别是结构化与非结构化数据。结构化数据是通过正常交易过程所产生的数据，也可称为行数据，按照事先定义好的数据格式与长度的规范，由二维表结构进行逻辑表达和实现，存储和管理工作在关系型数据库当中进行。而非结构化数据内容则是随着互联网的发展与应用而出现的一类数据，其数据模型不是事先定义好的，数据结构也是不规则的，是人在机交互过程中所产生的数据。这两种数据共同构成了大数据的基础，经过处理与筛选后可以形成有价值的信息。
　　3.数据产生的高速性
　　大数据的产生与处理都有很强的高速性特点。在社会生活中，通信网络与社交内容都成为重要内容，在人们的生产与生活中也应用着大量的传感器，随着数据的产生与处理效率不断提高，在很多场合下，信息的产生与处理都可以在瞬间完成[2]。
　　4.大数据的价值性
　　这是大数据的核心特征。在海量的数据当中，只有很小的一部分数据是具有价值的。在当今社会发展进程中，人们通过先进的科学技术对大量的、无规则的数据进行分析，发现并整合新的资源，增强人们对大数据的认知程度，并在诸多领域得以应用，真正使大数据的价值得以体现，对社会治理状况的改善、生产效率的提高都具有促进作用。
　　二、大数据对企业管理决策的影响
　　（一）管理决策环境
　　在信息技术的迅速推广与发展的背景下，大数据总量也得到了一定的提升。基于云计算和大数据相关技术，企业信息处理与收集的方式将会改变，决策方案的制定、选择、评估受到影响，最终引发企业管理决策的内容变化。且大数据对知识经济各项生产要素的发展都有一定的积极作用。在企业管理中应用大数据，会增进企业的发展速率。大数据中包含了海量的数据内容，经过处理与筛选即可形成有价值的信息，将其应用到企业决策中可以有效地提高决策合理性，因而大数据的应用为企业能在良好的环境下进行管理决策工作打下了坚实的基础[3]。
　　（二）管理决策数据
　　在大数据环境之下，企业管理者的决策技术含量得到了进一步提高，决策所依据的知识内容也愈加丰富，在企业管理与决策当中，准确性数据起到的作用同样愈加重要，在未来，企业会更加重视数据质量以及内容方面的管理。如果企业对数据内容的处理不当，丢失了数据内容，导致企业出现对当前市场环境误判的风险，最终将会导致决策失误。在大数据环境下的数据管理主要有：首先，大数据管理由于操作较为繁琐，需要进行数据的筛选，保证数据质量，并总结信息与内容;其次，数据的产生与处理环节应当符合于数据处理的根本性需求，将数据实时分析来作为内容处理的核心环节，从而发掘数据的实际价值，其中数据处理的及时性尤为重要，其对于数据的时效性起着决定性作用;最后，在数据间关系内容上存在较强的相关性，在大数据出现后，数据间的各项内容都产生了一定的关联，传统的数据、信息、内容间的因果关系也被改变，这也进一步提高了信息挖掘价值，保证了信息的可靠性。
　　在知识管理层面，则首先需要分析知识的角度，大量的知识性内容存在于数据中对决策会造成不利的影响。企业的管理与决策离不开数据的挖掘，将数据信息中的知识形成丰富的知识体系。
　　（三）管理决策组织
　　在管理决策组织层面，因大数据下的决策有着全员参与的特点，故对企业的决策组织情况造成了影响，重新分配了决策权的内容，且在一定程度上影响了决策文化。在决策组织方面，其主要体现为集中决策和分散决策之间的选择，也涉及了决策权分配的相关问题。在组织理论中，若环境变化事先可以预测，对于企业组织过程造成的影响相对比较小，这样就较容易形成分层式、集中式的决策体系。而在不可预知或者预知性较低的情况下，应用分散式决策则不失为合理的方法，分散式决策的作用在随时变化的情况下会更加突显，可进一步为企业管理决策提供便利。此外，企业组织结构中，知识分布与知识转移成本也会产生相应的影响，如果知识分布在高层领导者集中，且知识转移成本高，则决策内容需要由集中式的决策机构来制定[4]。
　　在大数据环境下，决策权分配也是对企业决策造成影响的重要因素。很多企业在市场竞争当中决策制定过程中没有将决策权下放，忽视了个人的因素，从而影响了决策质量。
　　（四）管理决策技术
　　数据量增长率的过快使得企业在不遗余力地寻找成本更低、更易于扩展的平台对数据进行分析处理。随着云计算技术的快速发展，其为大数据的管理提供了技術的底层支撑，可以把不同类型的大数据进行结构化统一，对数据进行变换处理，并利用可视化技术，使抽象的数据信息变成可视化的生动图文，呈现给企业高层决策人员作为事实参考，这将有利于企业高层管理人员做出正确的决策。
　　三、结语
　　在本文分析中不难发现，对于企业自身的发展来说，大数据不仅仅是一项管理技术，更代表了一种全新的发展模式。大数据同样推动了企业管理与决策环境的改变，决策者获取内容知识的形式发生了改变，管理组织的形式也与从前大不相同。应用大数据进行企业管理决策有助于提高企业的综合竞争力，提高决策合理性。
　　参考文献：
　　[1]王宇.大数据对企业管理决策的影响分析[J].企业改革与管理，2018（20）.
　　[2]谢志超.大数据对企业管理决策的影响[J].智富时代，2018（6X）.
　　[3]郭小莉.基于大数据环境的企业管理决策分析[J].现代营销（下旬刊），2017（6）.
　　[4]李翎玮.大数据应用视角下企业管理的价值重构与创新途径[J].商场现代化，2017（14）.
　　作者简介：张 哲（1994—），女，河北保定人，本科，对外经济贸易大学国际商学院在职人员高级课程研修班学员，主要从事企业管理研究。
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