对大数据时代下企业管理模式的思考

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　　摘 要 随着现代化社会的来临，科学技术得到了高速的发展，面对市场的不断变化和发展，企业必须紧跟时代的潮流，才能在激烈的社会竞争中站稳脚跟。在大数据时代背景下，具有较多的商业价值和经济利益，企业应该不断提升自身的市场竞争力。本文对大数据时代背景下企业自身的管理模式发展进行了研究和分析，以供参考。
　　关键词 大数据时代 企业管理 模式
　　一、引言
　　随着科技的高速发展，互联网智能终端、云计算以及数据存储技术的完成，造成数据形成急速增长。大数据的运用为中国企业获取信息和开拓新途径提供了强有力的帮助。此外，大数据时代对传统的企业管理模式产生了极大的影响，促进了企业管理模式的改革创新。
　　二、大数据的含义和特点
　　（一）大数据的含义
　　大数据的概念主要来源于美国，世界著名咨询公司曾经表示，数据已经逐渐渗透到世界的各行各业中，成为生产的重要因素。往往我们将大数据定义为系统的软件和工具不能收集和整理的信息，同时也是传统IT不能处理的大量信息。
　　（二）大数据的特点
　　1.大数据的数量。因为互联网技术的高速发展，网络数据越来越多，十分容易形成，而各种各样的网络设备的终端都能够变成数据的发源地。同时，数据的计量单元也逐渐从GB和PB发展为目前的ZB。在大数据时代中，有大量关于数据的记录，截至2013年，全球数据总量已经达到1.2ZB，能够覆盖美国52次。如果将这些数据保存在光碟中，其光盘能够叠加出5倍地球到月球的距离。
　　2.大数据类型的多样化。大数据具有多种多样的类型，包括图片、视频等，有些是结构化的，有些是半结构化的，有些是非结构化的。伴随互联网的进程，部分非结构化数据呈现爆炸式增长，截至2013年，非结构化数据大约占据了数据总量的80%。
　　3.大数据的形成速度极快。在大数据的特点中，数据生成速度极快是其中主要的特点之一，数据增长速度约为经济增速的5倍，而电子终端数据处理速度为生成速度的2倍，这样能够有效保证大数据资源和信息具有可操控性。
　　4.大数据能够创造较高的价值。在网络数据中具有各种类型的信息和资源，如经济、政治、社会等各方面的内容。如果较好地使用这些信息，可以在某一领域中产生较大的作用，促进企业和社会经济共同发展。
　　三、在大数据时代中企业面临的压力
　　（一）数据的实时分析
　　在社会不断发展的背景中，市场也呈现出多样的变化。企业在面对各种市场竞争和经济压力的时候，必须及时地收集和整理企业中的各种信息数据，对企业的经营状况、业务发展等数据进行分析。企业中的数据极为复杂，难以处理，在一定程度上阻碍了企业的经济发展。在大数据时代背景下，企业的发展和企业对数据的收集分析能力具有紧密的联系。站在传统和小型企业的角度来说，对企业中各种数据的分析是目前企业发展最重要的挑战。
　　（二）数据安全
　　在企业的经营、生产和管理过程中，会逐渐出现许多的个人、企业和客户信息，在这种情况下，企业应该良好地处理这些信息，才能保证企业的稳定发展。在大数据时代中，企业应该客观地看待这些信息，对不同的信息选择不一样的处理方法，比如：有效保护客户及企业的各种商业数据，确保数据不会发生泄漏，这样才能保证信息安全和使用的稳定性。并且，企业还应该对这些数据进行相应的分类，这样有利于后续的使用和整理。站在整体的角度来说，只有良好地完成信息处理，才能使企业稳定、健康地发展。
　　（三）数据决策
　　在一定程度上说，企业的经营就是对各种数据进行分析和处理，并根据数据分析情况进行决策。为了保证企业能够顺利高效的成长，有必要帮助企业提高整体的数据分析和处理能力。但从目前的情况来看，大部分企业并没有对其进行深层次的分析了解，在企业的经营管理中往往会出现一些问题，甚至对企业的定位和市场的发展造成一定影响。因此，企业领导者应该积极转变观念，根据市场的实际情况，有效地利用各种信息资源，提高企业的信息处理技术。
　　四、企业传统管理模式中存在的问题
　　（一）企业管理者没有正确认识大数据的价值
　　目前是企业利用大数据信息进行改革创新发展的时代，大部分企业领导人员的思想还没有进行转变，并没有意识到大数据对企业发展的重要价值。传统的管理思想认为，只要促进企业进行信息化发展就能够使企业适应现代化经济的发展趋势。还有一部分企业管理人员对大数据的价值认识不完善，不了解怎样使用数据为企业创造更多的经济收益、创新管理模式。在大数据时代中，企业不单单掌握数据，还应该对其进行相应的分析和使用。目前，大部分企业管理人员只是关注企业的经济效益，对数据中存在的问题没有进行详细分析，不能较好地使用数据发现企业经营中存在的问题。
　　（二）企业缺乏相应的大数据分析人才
　　随着大数据时代的来临，企业中数据的处理和分析工作已经不再是传统的信息处理和数据判断模式，大数据的分析和整理工作已经超越了传统管理中信息化和营销的范畴，必须依靠具有专业技能和综合素养的优秀人员，才能对大数据实行统一的整理和收集。但目前中国大部分企业并没有过多地关注新时代的发展，企业传统的人才引进和培养体系在一定程度上制约了大数据优秀人才的培养和发展。所以，企业中传统的管理手段是造成大数据分析人才缺乏的重要原因。
　　五、大数据时代背景下企业管理模式的创新
　　（一）企业管理人员应该重视数据的管理
　　在大数据时代背景下，除去传统的数据平台，在现实生活中，也应该创建一个非结构化的社交平台。微信、微博等网络社交平台的创建，使数据得到了快速的传播，社会进入了数据时代，企业能够通过对数据变化的监控，实现产品和服务的实时化。分析主要内容，伴随时代的发展，企业的业务模式也在不断革新，要改变传统的商业模式，可以利用网络微信、微博等方式进行业务的推广。企业还可以利用微博等社交平台中需求的文档，创建非结构化的数据平台，通过对客户留言的分析，为企业的声誉进行相应的评估，并分析企业竞争对手，通过网民对产品的评论详细了解产品的销售情况。
　　（二）培养优秀的数据人才
　　在大数据时代背景下，优秀数据人才的作用得到了极大的体现，有效的数据分析和处理需要数据人才具备一定的营销意识、信息技术知识和经营管理能力。经过了解企业业务，数据也同样属于业务部门，数据人才利用信息促进企业和社会进行交流，并在信息化过程中不断发现它的潜在价值。如果企業拥有优秀的数据人才，能够使他们将数据作为资产，利用数据、社交网络评论等，有效地对企业的形象和发展进行规划。
　　（三）保证数据安全
　　当今社会，有较多的企业没有重视企业中对数据的保护，对企业中数据的收集和整理没有科学的执行机制，使员工在管理数据时经常出现各种问题，对企业经济效益造成一定的影响。并且，企业在未来发展中对数据的使用不断增加，在这些数据中主要包含了个人、客户、企业的各种信息。企业只有通过长足的发展才能在激烈的市场竞争中占据优势，但是在发展的基础上，企业应该对公司各种信息进行良好的管理，确保信息不被泄露。
　　六、结语
　　在大数据时代中，企业发展的管理模式面临极为严峻的挑战。一个民族想要发展就必须创新，创新是国家发展的动力。在目前社会中，面对日益激烈的国际和市场竞争，企业必须不断地强化自身才能保证良好的发展。大数据时代对企业发展提出挑战的同时也为企业带来了新的发展机遇，在新时代中，企业只有不断创新管理模式，加强自身竞争力的提升，创建完善的网络管理系统，并不断培养企业科技人员，提高企业业务解决能力，才能保证企业的可持续性发展。
　　（作者单位为中国社会科学院大学）
　　参考文献
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