大数据时代下金融业的发展方向趋势及应对策略

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　　【摘要】本文就未来金融体系，特别是银行业呈现出的开放性特征作了重点阐述，还对如今大数据发展时代下的金融行业将面临着管理与技术挑战作了强调。也提供了大数据时代背景之下金融业发展的具体策略。研究结论既可以为金融业务的发展规划提供现实的指导意义，又能够为金融理论的进一步拓展奠定基础。
　　【关键词】大数据  金融业  趋势与策略
　　金融产业就是一种新时代的标杆性产业，所以健康发展的过程关系到整个社会的进步与发展。所以研究大数据时代金融业的未来发展趋势及方向对我们探究科学的应对策略、从而拉动社会经济增长具有重要意义。
　　一、大数据的定义及内涵
　　随着物联网和云计算的飞速发展，新型的现代化信息技术领域诞生了，这就是时下的大数据。如今电子商务与互联网技术在各领域的广泛运用，使图像、音视频等数据量呈现成倍增长，体现出爆炸性增长。信息化时代互联网的应用范围不断扩展，大数据凭借多源与海量的特性始终影响着业界与学术界等。
　　作为近几年来出现的热词，“大数据”被广泛应用于商业、法律、交通与医学等各领域。它又可被称作巨大资料，含义即巨大的资料库。经过明确详尽的数据资料，在整合与分析之后，总结起隐藏的具体规律，从而作用于企业的经营和具体的决策。大数据的特征不外乎数据量大、种类繁多、蕴含的价值大，因此各行各业都很有必要对其所开展的工作进行大数据分析。
　　按照内涵分析，可把大数据定位为数据、技术与应用。数据的类型有海量结构化交互数据、非结构化数据、半结构的交易数据。其实质核心是从多种数据中快速获取信息价值，分析应用，明确数据集合，竟而获取有利信息。
　　二、大数据时代的特征
　　在大数据背景下，人们越来越多地思考金融业今后的发展及其应对策略，随着办公自动化的普及，由于传统金融业在工作中存在较高的错误率，社会资源占用较多，这些弊端显示出它已无法满足人们日益增长的需要。于是，相关的金融从業人员都已认识到大数据背景下金融业改革的必要性，也开始了对金融业今后大数据时代中改革和发展的探索与研究。
　　在如今互联网技术的飞速发展下，商务的新型模式、虚拟的生态环境等众多技术载体在各个领域得到了更为广泛运用。大数据的产生彻底改善了生产、消费和具体的商业界，促使数据信息实现了多元化。大数据时代意味着数据体量庞大，由于各种仪器的使用可以使感知到的事物越来越多，事物的数据可以被储存;众多数据种类和复杂的信息类型，使得数据的流动速度加快，流式的速度逐渐加快，已成为大数据的重要特点。所以大数据时代不仅仅意味着数据的总量多，同时也彰显出大数据的大容量与分析运用，从而发现挖掘出新知识，创造出促进人类发展的经验。大数据作为一种新型战略资产，将会全新开启时代的转型。
　　 三、大数据时代金融业发展的趋势和面临的挑战
　　（1）更加开放的银行。信息中介和资金中介是银行的两项基本功能。大数据时代下，银行将不再是经济关系的信息核心，搜索引擎、互联网等信息技术改变着信息发出、传达、加工、利用等老方式，对传统银行业务重新进行定位，使其一改往日消极被动的社会经济信息集合中心的角色，用开放的方式平等地与客户交流，从而获取更大的有利发展空间。
　　（2） 银行数字化。受到环境影响，银行的发展也要顺应数字化时代的潮流，因而未来的银行将更多具有数字化的成分。重点体现于资金中介的职能上，从而表现出虚拟化和电子化的交易特点，会对目前金融服务形态实现更加综合覆盖。银行资金的流动实现出的是数据信号交换，体现的是产品的虚拟化。银行会将完全虚拟渠道提供给用户最佳的服务，保证实现服务的虚拟化。银行业务的单据凭证处理，在大数据下实现了流程上的虚拟化。
　　（3）技术挑战。随着人们对金融服务业的要求越来越高，促使了金融业提升自身内部技术的升级。大数据时代庞大的信息量，推动工作模式逐步摆脱传统的束缚;为应对大数据背景下金融业面临的技术挑战，应进行内部设备升级与优化技术，大胆创新经营模式。金融业的技术必然应更加先进，理念也更应进行创新。
　　四、大数据时代金融业发展的应对策略
　　（1）创新理念，树立开放与融合的思维观念。商业银行主要是迎合了时代的特征，使其树立了坚定的大数据服务理念，通过创造优质的价值，注重数据的管理，将大数据社区作为凝聚点，不断创新服务方式，推动各类数据的开放和资源共享，实现数据支持的主动，秉承大数据的开放与融合，改变传统以经验为主的决策方式，建立起大数据下以实证为核心进行判断的决策流程。
　　（2）采取信息化的运营方式。金融行业的发展要适应时代要求，信息化的运营模式有助于金融业更好地应对挑战，可以有效降低信息保存过程中出现错误的概率，保证了金融法务工作的可靠性。所以在现阶段，金融行业需要建立起专门的数据库，采用信息化的方式运行，这是金融业适应时代变化、健康发展的必然选择。
　　（3）搭建商业银行特色电商平台。当前各大电商平台侧重客户的行为、过程信息，反映出客户的心理意愿和行为偏好。目前第三方载体（支付宝、微信红包、QQ红包）逐渐抢占电商支付结算的时候，银行渐渐处于支付链条与信息交换的劣势地位。为有效解决这类问题，银行大数据自动平台的搭建势在必行，开展起与电商展开竞争的平台，发挥商业银行的资源优势，收集客户的海量信息，从而掌控客户的线上信息与交易链条，牢固掌握客户信息核心与业务的话语权。
　　（4）提升非结构化客户信息的完整性。银行客户数据拥有量大，通过数据分析能够成为银行管理与营销依据。银行业应把内部与外部社会化的数据尽力打通，使客户资源更完整，便于营销管理的精准，因此银行应与大数据企业互利合作，实现数据和信息的共享，有效整合客户信息。
　　五、结语
　　大数据时代下的开放与融合意味着一切皆可数据化。在大数据时代，未来的金融体系将具有开放、数字化、科学技术决策的显著特点和发展趋势，并接受来自文化、管理等方面的具体挑战，因此金融业在大数据时代要适当调整应对措施，为金融理论的拓展奠定基础。
　　参考文献：
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　　[2]左亚丽.大数据时代下金融业的发展方向、趋势及其应对策略[J]. 现代商业，2017，03.
　　[3]张顺，殷露琦.金融学研究中大数据思维的应用与实践探索[J]. 品牌，2015，11.
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