探讨大数据时代医疗信息化趋势
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摘 要：随着信息技术的不断发展，大数据时代的到来，给医疗行业带来了较大的契机和挑战。因此，相关单位需要结合大数据时代的特点与技术要求，并根据自身的实际情况，对大数据技术进行灵活运用，使我国医疗事业向着信息化方向发展。该文针对大数据时代医疗信息化趋势进行深入分析，进而有效提升医疗服务水平，提供给人们更好的就医条件。
关键词：大数据时代 医疗 信息化
中图分类号：R19 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2019）12（a）-0236-02
最近几年，我国网络信息技术得到了良好的发展，衍生出来了大数据时代。在大数据时代下，大数据技术在各个领域中都得了广泛的应用，尤其是在医疗事业中。大数据，主要是通过计算机技术，对大量数据信息进行分析。利用大数据的计算，可以对以往的信息与发展趋势进行详细分析，进而制定出合适的发展战略，这对于医疗事业来讲，具有重要的意义。现阶段，我国医疗事业对于大数据的应用还不够深入，以至于大数据难以充分发挥出自身的优势。因此，相关人员需要结合实际情况，对大数据进行充分应用，进而促进医疗信息化发展。该文针对大数据时代医疗信息化趋势进行深入分析。
1 大数据时代医疗信息化存在的问题
在医疗信息化中，涉及到两个方面：区域卫生信息化、医院信息化。现阶段，我国医院信息化和医療信息化建设都获得了良好的成绩，但是和国外部分发达国家相比，还存在较大的差距。主要体现在以下几个方面：第一，没有给予医疗信息化建设足够的重视。信息化建设较为漫长，很难在短时间内获得回报与利润，和投入不成正比，进而导致部分医疗卫生组织放弃了信息化建设，把其放在了发展末尾[1]。第二，资金不足。医疗信息化建设需要较多的资金投入，并且是长期性的资金投入，短时间内很难得到相应的回报，基于此，部分医疗卫生组织会相应地减少资金方面的投入，进而导致信息化建设存在资金不足的问题。第三，现阶段，在医疗卫生组织中，基本上都是医学专业人才，缺乏信息化人才。部分具有资质的医生和教授，在医学专业方面具有丰富的经验，但是在信息化方面存在严重的脱节问题，很难扎实掌握信息技术，以至于影响到了医疗信息化的发展。第四，标准化不够统一。我国医疗信息化建设起步较晚，缺乏统一建设标准，各级医疗卫生组织的标准都存在一些差异，大大阻碍了医疗信息化建设。
2 大数据医疗信息化建设策略
2.1 充分发挥政府导向性作用
在医疗信息化建设过程中，政府属于领路人。在加快医疗政策普及、加大对医疗信息化建设的资金投入、稳定政府职能方面，政府起着非常重要的作用。现阶段，我国各个级别的医疗卫生组织都需要承担起信息化建设的社会责任[2]。在信息化建设时，需要对相关规范和标准进行制定，对医疗信息化建设的整体进程进行全面考虑。政府可以对各级医疗卫生组织的信息化建设目标进行统一设定，在宏观方面给予医疗卫生组织指导与支持，对医疗信息化建设发展的方向进行总体把握，注重协调性和组织性，进而使政府可以充分发挥出自身的监督智能，积极主动地进行医疗信息化建设。
2.2 实施远程监护诊疗
利用手机APP的形式，实现远程检测患者血压、心率、体温、血糖等参数，并把结果反馈给监控设备和相关人员。通过收集与分析生理数据，可以进行计算机远程监护，进而有效地管理慢性病。通过这样的模式，可以使病人住院时间、门诊复诊次数减少，提升家庭护理质量。现阶段，我国部分卫生部门已经和专业公司进行了合作，充分利用大数据，实施糖尿病健康管理，并且获得了良好的管理效果。但是，实施远程监护诊疗的卫生部门仍然是少部分，因此，医疗卫生组织需要给予远程监护诊疗足够的重视，对其进行充分利用，来提升家庭护理的质量。
2.3 培养复合型人才
要想使医疗得到信息化建设，人才是非常重要的。现阶段，信息化建设已经变成了一个单独的学科，越来越多的人才正在不断走向社会。但是，这些信息化建设人才缺少医学基础，难以胜任医疗信息化建设工作。因此，相关部门需要加强对医疗信息化建设人才的培养，定期进行培训，进而为医疗信息化建设提供有力的人才支撑。
3 大数据时代医疗信息化趋势
3.1 提供给临床决策与精准医学研究可靠的支持
医疗信息化不仅仅是使医疗服务智能化发展，还提供给临床决策与精准医学研究可靠的支持。经过效果比较研究，对患者的体征、疗效、费用等大型数据集进行精准分析，有助于医生对最有疗效和成本最低的治疗方法进行确定[3]。并且，通过临床决策支持系统，可以对临床医生的知识进行拓展，进而避免人为疏忽，提升医生的诊治质量与工作效率。经过继承分析诊治操作和绩效数据集，对可视化的流程图与绩效图进行创建，对医疗过程中存在的异常情况进行识别，可以提供给流程优化可靠的临床决策依据。此外，最为重要的是，可以通过基因测序技术与基因芯片，对大量个体基因组、代谢组数据、蛋白质组进行获取，以便于对遗传性疾病、罕见病发生机理进行研究，对有关疾病治疗的靶标进行发现，通过医疗大数据促进医学研究的精准性，最终实现个性治疗。
3.2 促进个人健康管理精细化、一体化、便捷化
在电子健康档案云平台中，集合了个人健康信息，并且覆盖面较广，使每个人都可以形成一份电子健康档案，以便于及时对医疗数据进行获取。电子健康档案云平台的创建，有利于传染病、慢性病、疑难杂症的在线病情跟踪和咨询，可以降低重复检查给患者带来的经济负担，提升个人健康管理的精细程度。并且，在电子健康档案云平台中，可以实现疫苗接种提醒、药物相互作用提醒、处方遵从性提醒等，进而实现个人全生命周期健康管理。此外，利用电子健康档案，对全人群健康情况、患病情况、发病清理进行分析，可以对存在异常的公共卫生事件情况进行获取，提升公共卫生事件的响应速度与覆盖程度。
3.3 服务模式向着智能化与个性化发展
在医疗服务模式中，移动互联、人工智能属于重要技术。例如，利用可穿戴医疗设备，对个人健康数据进行收集，对个体体征数据、行为数据、诊治数据进行分析;利用高位分析方法、自身量化算法等，对个体药物敏感性、疾病易感性进行预测，进而实现个性化护理和用药，做到及早发现和治疗。并且，移动互联、人工智能可以使健康服务向着新业态发展，可以使医养结合、居家护理、居家养老变得更加便捷与智能[4]。此外，社交网络有助于医患交流与沟通，进而结合患者的需求，为患者提供更加优质和适合的服务。
4 结语
总而言之，在大数据时代背景下，医疗信息化发展不仅可以促进医疗服务综合发展水平的提升，还有助于提升医疗服务的质量与效率，使患者可以在短时间内获得最佳的治疗。现阶段，我国部分医院和区域还没有形成完善的信息化医疗服务体系，以至于影响到了医疗服务水平。因此，相关单位需要结合自身的实际情况，并根据大数据的特点和优势，对大数据技术进行灵活运用，进而有效提升医疗服务水平，使患者的多方面需求可以得到满足，进而促进医疗信息化发展。
参考文献
[1] 孟勋.大数据时代医疗信息化趋势[J].中国科技信息，2017（2）：101-102.
[2] 李昌容.医疗信息化中的大数据思想[J].科技与创新，2018（4）：89-90.
[3] 熊婧，魏萌，马思明，等.大数据时代对医疗卫生档案管理发展的影响综述[J].低碳世界，2018（1）：347-348.
[4] 赵春明.大数据时代下的会计信息化研究[J].中国商论，2018，760（21）：14-15.
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