大数据时代下职业教育革新趋势与策略
来源:用户上传
作者:
摘 要：在大数据时代下，职业教育发展面临着巨大的机遇和挑战，加强职业教育的改革和创新势在必行。职业教育应该摒弃传统偏重理论教育的模式，而是要更多的注重加强学生专业技能方面的培养，提高学生的综合素质能力，从而完善职业教育人才培养模式。对此，文章首先提出当前职业教育存在的问题，然后提出大数据时代下职业教育的革新趋势，最后提出大数据时代下职业教育的改革策略。
关键词：大数据时代下;职业教育;革新;趋势
21世纪大数据时代推动了我国经济发展，以高新技术为核心的知识经济逐渐成为了我国的主导经济，国家综合实力和国际竞争力取决于我国职业教育的发展方向。对此，职业教育在大数据时代下必须要找准国家经济对社会人才的需求，坚持技能和创新能力方面的人才培养计划，提高学生的自主学习的综合素质能力，通过信息技术和丰富的教学资源真正推动职业教育的教学模式变革，从而使职业教育走向新纪元。
一、当前职业教育存在的问题
大数据正在逐步深入到人们的生产、生活中，改变人们对世界的认知和探索方式，同时还为职业教育打开了一扇大门。大数据让教师和学生的行为表现更加“数据化”，培养学生学习的自主能力，让学生学习思维更加透明化。但是，在当前大数据背景下，职业学校迎来的改革并不尽人意。主要体现在四个方面：
（一）课程设置与市场需求数据不匹配
目前，很多职业学校为了迎合市场热点去设置专业，忽视学校自身师資力量薄弱、教学设备的欠缺等问题，导致职业学校的专业设置特色和内涵不突出。甚至有些职业学校的教学模式沿用本科教育模板，过分追求学科体系，虚化对学生使用技能的科学培养，偏离了职业学校人才培养目标。究其原因主要是职业学校没有完善的市场需求数据，没有根据市场发展对人才需求进行合理的分析和判断，导致所做出的课程设置缺乏科学;
（二）实践教学重视程度不足
在职业学校教育教学中，不同专业有着不同的技能的培养标准，由于职业学校实践所需要的设备、师资和实践教材较多，投入资金额过高，导致职业学校教学改革面临巨大的经济负担，单靠学校自身是很难构建完善的技能培养的实践教学体系。另外，校企合作的融合深度不够，信息资源没有达到真正的共享，也让职业学校的实践教学缺少了实训条件。
（三）教学质量评价体系不完善
当前，职业学校教学改革方向不明确，大部分原因在于教学质量评价体系不完善，导致很多职业教育课程的价值取向认识不清，更是无法明确职业教育课程内容的实践性，由此可见，构架完善的教学质量评价体系必不可少。
（四）师资力量薄弱
当前，职业学校不断深化教学改革进程，制定学校发展的高定位，满足市场需求的高目标，但是从实际教学中却脱离了学生实际情况。主要原因在于很多教师仍旧习惯性的沿用传统灌输式的教学模式，师生角色没有合理的定位和分配，导致学生学习极其被动。同时，很多职业学校师资整体学历层次不高，对大数据时代的认识不足，其视野狭窄、知识浅显，更是阻碍了职业教育的改革进程。
二、大数据时代下职业教育的革新趋势
大数据时代，中国经济的发展进入了一个新的纪元，迫切需要职业学校给现代化建设提供丰富的人才支持和知识贡献。所以，职业学校面对当前改革发展的巨大机遇和挑战，必须要明确自身的发展趋势：
从发展规模上来看，今后一个时期，为了迎合中国新增长高校招生计划，职业学校的教育发展速度要加快，规模要逐年扩大。
从办学模式上来看，职业学校要实行新的管理体制和运行机制，迎合市场需求，对专业结构要从低级到高级提升，加强学生实践技能方面的培养，改善教学方法，培养学生自主学习能力，挖掘学生的个性化特色。
从教学资源上来看，职业学校需要在今后加强学校与学校、学校和企业的互利双赢和共同发展，以专业培养为基础，以创新机制和载体为平台，加强师资队伍建设，为校企合作提供强有力的支撑。
三、大数据时代下职业教育的改革策略
在大数据时代背景下，职业学校需要树立新的大数据思维，不断改革和创新自身的教学模式，以培养技术型人才为目标，为职业学校的长足发展打下良好的基础。对此，笔者通过多年的从教经验，对职业学校教育改革策略提出如下几点意见。
（一）树立大数据发展战略意识
大数据时代不仅仅影响着社会行业的改革，而且还对职业教育有着很大的影响。对此，职业学校要紧随时代步伐，紧抓大数据时代的改革机遇，树立大数据思维模式，利用大数据推动学校的科学管理，树立大数据发展战略计划。
对此，为了改善职业学校数据分析的初级水平，职业学校需要加强数据信息共享平台的建设，降低数据的复杂性，实现数据的可视化，利用科学技术真正实现数据资源的共享性。通过对数据信息的分析，职业学校可以更快的了解社会行业的发展，为重构学校专业课程体系打下基础，从而更好的优化学校专业和社会岗位需求的切合点，加强职业学校和外界的沟通和联系。同时，职业学校创新思维模式，更新数据处理技术，提高学校的管理能力，为提高学校的竞争力打下基础。
（二）创新多元化的教学新模式
大数据时代对培养技术技能型人才有了新的要求，对此，职业教育为了更好的支撑现代产业发展，必须要对自身教学模式进行全新的创新和研究，在教学方法上要体现多元化。
对此，教师要摒弃掉传统板书式的教学方法，突出学生在教学活动中的主体地位，利用多媒体技术创新教学方法，充分调动学生的学习主动性和积极性，更好的活跃课堂氛围。同时，在实践教学改革上，教师要加大实训课教学比重，增强学生在专业学习中的动手能力，让学生在实践中发现问题、探索问题、解决问题，培养学生创新思维能力，从而提高学生的综合素质;为了深度融合教学和岗位的实践，职业学校还要深化校企合作，如校企共建课程内容，订单式育人模式，更加企业实际情况开展职业教育育人方法，为学生提供更多的实习机会，提高学生的实践能力。 （三）完善教学质量评价体系
在大数据时代，对学生学习状况进行科学合理的预测和评估，更够更好的促进教育教学改革，推动师生之间的互动性。
对此，职业学校可以依靠移动互联网、物联网等大数据系统，建设大数据管理平台，通过完善教学质量评价体系，进一步全面提升人才培养质量和创新管理模式，学生、家长、教师、用人单位和政府人力资源管理部门等等，通过大数据管理平台能够进行信息互通和共享。同时，根据教学质量评价体系，职业学校还可以对学生学习情况、教师执教能力和专业课程设置进行科学的分析，为职业学校大数据时代教育改革明确方向。
（四）构建“双师型”教师队伍
教师是职业学校的主要师资力量，在大数据时代背景下，不但要改革職业学校教育教学的模式，还要注重对教师队伍的科学培养。
一方面，面对市场经济对人才的需求，教师必须要对教育教学有着新的认知，学校可以开展科学的培养计划，定期组织教师进行教学培训，丰富教师的知识内涵，培养教师提高新的教学技能和知识，系统的培养教师的知识重组，更新其能力，创新其意识，从而推动教学质量的提升;
另一方面，通过校企合作，提升教师的专业技能和现代化教育技术，以便更为迅速而又准确的捕捉专业前沿的知识和信息，从而更好的指导专业学生的实践操作。通过不断加强对教师队伍的培养，对构建“双师型”教师队伍有着很大的促进作用，更好的服务于职业学校教学改革。
大数据时代下，职业教育改革是一个不断漫长而又艰巨的任务，需要紧随时代步伐在教学实践中不断摸索和创新。对此，职业教育首先要根据国情和市场行情，制定大数据发展战略，完善数据信息共享平台建设，提高职业学校数据建设的质量和服务能力;其次深化合作，构建多元化的职业教育新模式，加强学生专业技能方面的培养;然后构建与大数据相适应的教学质量评价体系，为职业学校改革提供保障;最后要注重创建“双师型”教师队伍，为提高职业教育的教学质量打下基础，从而推动职业学校全面发展。
参考文献
[1] 王梦君，张璐.大数据时代职业教育革新趋势与策略[J].教育与职业，2017年12期.
[2] 刘轶颖.大数据时代下高校师生思政状况调研——以广州番禺职业技术学院为例[J].时代教育，2014年13期.
[3] 孙霖楠.新时期如何实现职业教育革新策略[J].参花（下），2015年第07期.
[4] 孙立峰，吕枫.我国职业教育革新方向研究[J].中国职工教育，2014年第04期.
[5] 周雪梅，于继超.从分裂到融合：我国职业教育组织模式变革[J].职教论坛，2015年第33期.
[6] 樊珂.职业教育的专业与课程的交叉融合研究[J].科学大众（科学教育），2018年第12期.
[7] 周丽娟.大数据时代下的当代职业教育研究[J].湖南邮电职业技术学院学报，2015年04期 .
作者简介：滕效慧，广州南洋理工职业学院，辅导员。
转载注明来源:https://www.xzbu.com/4/view-15096935.htm
