大数据时代企业人力资源管理变革的思考

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　　【摘要】大数据时代下，企业对信息的真实性和安全性要求越来越高，期望通过有效的信息数据来获得更为有价值的信息，来提升企业的核心竞争力。在这种局势下，企业对人才的需求也有了一定的变化，人力资源管理方式也随之改变，更加注重“人”的价值。为了给企业打造一支更加具有活力、积极进取的员工队伍，本文对大数据时代企业人力资源管理的重要性进行了阐述，分析了大数据时代下企业人力资源管理变革中所存在的问题，并对其解决策略进行了探讨，以供参考。
　　【关键词】大数据时代;企业人力资源管理;变革策略
　　数字化时代下，企业对员工的要求已经从员工的工作时间、操作流程上转变为对其创造力、自主创新思维、工作热情上来，即企业已经从追求生产效率最大化转变为了追求效能最大化。大数据的使用，改变了人们一贯的思维方式，打破了传统企业人力资源管理方式，为人力资源管理的发展带来了新的机遇，也为企业的持续发展带来了新的助力。
　　一、大数据时代下企业人力资源管理变革的重要性
　　随着时代的发展，我们已经进入了知识经济社会，对信息化技术、高技术高技能的应用都为企业的发展带来了新的机遇。在经济全球化下，对高技术高技能人才的需求也越来越迫切。对优秀人力资源的争夺、对创新人才的培养也成为企业改革升级的必备条件。因此，企业只有创新人力资源管理，才能留住优秀人才，使其价值发挥到最大。
　　（一）使企业人才队伍建设更加优秀
　　企业人力资源管理主要是根据企业战略发展目标的制定，对企业人员进行优化配置，提升资源利用率，力求企业员工能够发挥出其主观能动性，为企业创造价值，增加经济效益。而大数据时代企业人力资源管理的变革和创新，是企业培养知识型人才的重要手段，不仅为企业员工营造了良好的工作氛围，还在无形中激发了其创造创新思维，为企业的发展打造出了更为优秀的人才队伍，保障了企业人力资源质量。
　　（二）为企业战略决策的进行提供了更为准确的数据
　　企业在重大决策的进行上需要以大量数据为依据，而大数据时代下，信息量更为庞大，传统的人力资源管理方式已经无法对海量的信息数据进行搜集和分析。通过对企业人力资源管理的变革和创新，能够对企业内外的海量信息数据进行分析和深度挖掘，为企业战略决策的进行提供更加准确的数据，满足了企业战略发展需求，增强了企业的综合实力。
　　（三）提升了企业的核心竞争力
　　大数据时代下的人力资源管理变革和创新，对“人”和“力”的管理更加现代化和人性化，提高了企业资源的利用率，使企业能够在激烈的市场竞争中快速了解市场动态，迅速抓住发展机遇，提升了企业的核心竞争力，增加了企业的经济效益。
　　二、大数据时代下企业人力资源管理变革中所存在的问题
　　互联网、大数据、云计算等技术的广泛应用，使得许多企业在人力资源管理创新上取得了一定的成效，然而，大部分企业在人力资源管理的变革中，仍然存在着一些问题，需要各企业一一进行解决。
　　（一）人力资源管理工作仍然停留在传统方式之下
　　传统的人力资源管理只是对企业员工进行任务的分配，并按要求完成一定的指标，并没有考虑企业员工是否适合这个岗位，是否发挥出了其应有价值。而大数据时代下，对企业员工的能力更为重视，讲求“人人都可成才”，尊重企业员工个性化的发展，为企业员工的发展提供了良好的工作环境，最终将企业员工理想变为现实。而现阶段，大部分的企业人力资源管理工作，还停留在传统的管理模式之下，对优秀人才将是一种浪费。
　　（二）对所采集的数据信息利用率低下
　　现阶段，大部分的企业人力资源管理，已经有了比较完善的信息化平台建设，利用信息化系统来辅助人力资源管理工作的进行，例如考勤、档案管理、绩效考核等。然而，绝大部分企业人力资源部门只是进行了数据的采集，将这些数据制成对比表格，生成报告，但是并没有将这些数据深入的利用起来，挖掘其内在的价值，将其与企业的战略发展目标联系起来。因此，大数据时代下的人力资源管理变革应当更进一步的创新其使用方式。
　　（三）绩效管理体系的作用日渐衰弱
　　随着人力资源管理在企业中的作用越来越大，绩效管理体系也逐渐在企业管理中应用起来。然而，随着企业内外环境的变化，在传统绩效管理体系下，其效果也越来越不明显，主要表现在以下三个方面：第一，绩效指标的制定没有和企业的战略发展有效结合。第二，绩效指标在收集过程中存在诸多问题，数据难以全面。第三，绩效数据不精细，导致绩效考核结果不公正。
　　三、大数据时代下企业人力资源管理的变革策略
　　企业要与时代的发展与时俱进，因此，大数据时代下，企业要将数據分析理念融入到人力资源管理当中，将“人”和“力”科学合理的结合在一起，将企业人力、物力和工作动能比例最佳化。
　　（一）创新人力资源管理方式，优化人力资源配置
　　大数据时代下的企业人力资源管理方式，要充分应用大数据技术、人工智能等，对社会人力资源的动态变化、发展趋势进行预测，精准把握人才动向，做到“在实践中发现人才，在创新中培养人才”。首先，在人才招聘上，应用大数据技术可以精准的了解到所需人才的分布布局，通过对网络动向数据信息的分析，来判断所应聘人才是否具有本企业所需要的创新性，最终找到最合适的人才。如图1所示，为大数据分析的海外AI人才的分布布局，如果一家企业有海外的业务，那么AI人才的招聘可以根据以下分布图来进行。其次，通过人工智能和大数据分析，能够对企业员工心理和需求进行预测，根据预测结果有针对性的进行培训和管理，引导企业员工自主进行学习，提高企业员工的综合素质和创新思维，使企业员工待在更加适合的岗位，优化企业人力资源配置。
　　（二）利用大数据挖掘分析方法，提升人力资源管理效率
　　针对企业对人力资源管理所收集数据利用率低的情况，可以充分利用大数据挖掘分析方法，将所得到的数据转化为企业管理层能够看懂和理解的信息，进而提升人力资源信息的利用率。例如，企业对企业员工需求的预测，由于具有不确定性，所以可以运用预测型分析模型来帮助企业做出更好的决定。在大数据时代，数据量增多，应用回归分析法可以对企业员工需求做出预测，使企业能够更加全面的了解本企业经营数据之间与员工需求之间的关系，从而有利于企业调整对企业员工的管理方式，提高了企业人力资源管理的工作效率。
　　（三）利用大数据技术特点，提升绩效管理系统效果
　　将大数据技术应用到企业人力资源管理当中，能够对企业员工进行精细化管理，无论是工作数据，还是行为数据，都可以通过大数据技术进行收集和分析，从而帮助企业员工认识到自身所存在的问题，便于企业员工绩效的提升。其次，通过对企业员工相关数据的分析，可以准确了解到企业员工的综合能力素质，进而为企业员工职业生涯的制定提供有力的数据依据。最后，通过大数据技术，能够更加全面地对企业员工数据进行采集，真实的反映出了企业员工的绩效成果，提高了绩效评价的准确度，使绩效结果更加公平公正，不仅激励了企业员工的工作热情，也激发了企业员工的内在潜能，使企业员工与企业发展同步，共同实现企业的战略发展目标。
　　四、结束语
　　大数据时代下，企业人力资源管理变革势在必行，是提高企业核心竞争力，培养高技术高技能人才的重要手段。因此，企业人力资源管理要与企业战略目标相一致，将大数据技术应用到人力资源管理当中，以满足企业的未来发展需求。
　　参考文献：
　　[1]杨姗姗.新时期企业人力资源管理现状及发展定位分析[J]. 企业改革与管理，2020（06）：86-87.
　　[2]聂兆磊.大数据时代企业人力资源管理变革策略探究[J]. 财经界（学术版），2019（15）：242.
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