探讨大数据对提高工程造价预结算审核的价值

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　　【摘要】传统的工程造价预结算审核逐渐无法满足信息时代的管理需求。利用大数据优势能够在原有的工程造价管理基础上，更好地助力预结算审核工作。本文将对传统工程造价预结算审核工作现状进行分析，并重点论述大数据对提高工程造价预结算审核的价值。
　　【关键词】大数据  预结算审核  工程造价
　　前言：工程造价预结算审核工作是工程造价管理中的重要部分，是一项严谨复杂的工作，其目的是达成资源分配最优化和经济利益最大化的目标。传统的工程造价预结算审核办法存在信息化程度较弱和数据处理机制落后等问题。大数据能够有效提升工程造价预结算审核工作的效率与质量。
　　一、传统工程造价预结算审核的现状
　　（一）信息化程度较弱
　　 当前，计算机技术正在各行各业中广泛运用，社会需求促进了人工智能应用的发展，利用计算机对海量数据进行智能化处理，极大提升了工作效率，降低了管理成本;计算机处理方式逐渐成为现代管理的重要手段。计算机在传统工程造价领域主要是被用作处理较为简单的统计计算工作，其真正的技术作用未能充分发挥出来。工程造价的预结算审核系统的信息化程度较弱，不能充分发挥信息化优势。这与操作人员的专业素养有一定关系。当前工作人员的专业素养无法充分展现信息化技术的优势，造成工程造价预结算审核结果出现一定误差。
　　（二）工程造价数据处理机制落后
　　现有的传统工程造价预结算审核系统的工程造价数据处理机制是进行数据收集、传入与分析的过程，但其实际处理结果往往是数据的收集与传输滞后。工程在进行过程中会出现各种各样的变化，如工程流程设计变更，工期缩短或变长及突发状况等。多种变化会使数据同预先收集传入的信息相比出现变动，而当前的工程造价数据处理机制相对落后，不能及时对变化后的数据进行收集与传输。无法对最新的数据进行及时分析处理，进而造成数据的缺失及错漏，影响数据分析结果的精确性和真实性，不利于工程造价预算分析，影响工程的经济利益。
　　（三）工程造价数据可利用价值较低
　　 工程造价预结算审核需要处理的数据量较大，数据变动速度快，数据较为分散，为数据的收集与传输工作带来了困难。数据一旦处理不及时，会使局部分析处理结果与整体工程造价审核结果出现差异，缺乏整体联动性。在传统的工程造价预结算审核方法下，几千份工程记录数据标记各有不同，其碎片化的管理模式很难对确切的单一数据进行查找，使得工程造价数据利用价值极低，无法得到科学准确的分析结果。
　　二、大数据对提高工程造价预结算审核的价值
　　（一）提升工程造价数据信息化程度
　　 在大数据时代下，为提升工程造价预结算审核工作的效果，需要意识到大数据对于工程造价的价值，提升工程造价数据信息化程度。在传统的工程造价管理办法中，没能充分发挥信息化技术的优势，其主要原因在于工程单位对信息化技术的作用不够重视。由于过于重视项目最终的经济利益，工程单位的主要精力都投入在投标环节上，且坚定认为多投标多中标是获取更多经济利益的重要方式。但是，在实际操作过程中，过多投标则忽视了工程造价管理的科学性，预算远远少于实际投入资金规模。这种现象在目前国内建筑业中极为常见。随着信息化技术的飞速发展，企业逐渐意识到信息化技术对于企业发展的重要意义，逐步加大企业信息化建设的资金投入。一方面企业增加对信息设备的资金投入，购买数据处理先进的硬件设备;另一方面企业加大对相关部门员工信息化专业素养培训的资金投入，提高员工技术水平。信息设备的投入与员工培训的投入都能够很好地促进资本再生。
　　（二）提高数据信息化处理水平
　　 提升数据的收集和处理速度能够很好地应对工程造价数据变化快的现象，提高工程造价管理效率，增加信息的利用价值。通过提高数据信息化处理水平，工程造价管理系统能够很好地进行数据信息的手机和处理。例如BIM，其具备极高的数据处理技术水平，能同时进行传统信息处理和建筑模拟设计，在数据分析过程中对工程项目过程进行计算机模拟。此外，BIM可以凭借先进的技术对项目工程的整体实施进展进行监控，从最初的设计阶段开始，到项目工程完工再到后期维修，都能够通过数据收集和分析，對各施工单位和施工环节展开监控，推动各关联部门的信息共享，构建互通互联平台，提升项目施工整体的一致性。BIM的案例展示了信息化技术与管理实践结合的先进性，不仅能够满足数据的处理和分析需求，还能够利用数据搭建模拟场所，提升数据的利用价值，进而更好地为项目工程承建单位提供服务。
　　（三）增强工程造价审核准确性
　　 工程造价预结算审核工作的重要一项是工程量清单。工程量清单对于审核工作的质量和准确性至关重要。工程量统计和造价计算占整个工程造价预结算审核的80%的工作量，其中工程量统计占绝大多数，因此工程造价审核的重点和难点主要集中在工程量的统计与审核。大数据可以助力工程造价预结算审核利用三维模型，将CAD二维图纸以软件的计算规则和结构图元间的运输规则，进行工程量自动化统计。统计结果自动分为清单工程统计报表和定额工程量统计报表。对于数据的碎片化，需要构建标准化的数据管理系统尽心系统化管理，以增强工程造价预结算审核的准确性。依照同类工程的造价将数据进行板块划分，按照特定标识对数据进行排列，通过信息化技术进行高级检索，完成数据的快速收集和查找工作。利用拓扑数据结构，实现板块间的联通，使局部与整体数据相连，构建整体性，弱化数据的碎片化属性。
　　三、结论
　　综上，传统工程造价预结算审核方法存在一定问题，不适用于当前的工程造价审核工作。大数据能够很好地提升工程造价预结算审核的工作效率和质量，相关部门应紧跟时代进程，利用大数据技术的优势，结合工程造价管理的具体需求开展工程造价预结算审核工作。
　　参考文献：
　　[1]王丹云.建筑工程造价预结算审核工作探究[J].绿色环保建材，2020，02：227.
　　[2]俞峰.大数据对提高工程造价预结算审核的价值分析[J].福建建材，2020，01：112-113.
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