人工智能背景下财务管理专业人才培养研究

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　　摘 要：当今社会处在一个大数据智能化的背景下，人工智能炙手可热、快速发展，使财会行业面临着转型的迫切需要。该转型的外推力是信息化，内推力则是管理化。转型后很多职业都会被人工智能所代替，因此财务管理专业的学生在未来就业时会受到很大的影响。因此，针对本科院校财务管理专业人才培养在人工智能这样一个大环境下如何改变进行了研究。基于人才培养的目标和课程大纲体系如何构建进行了探讨，并取得了一定的成果，同时也能为其他同类院校在大数据人能智能背景下的财务管理专业人才培养改革提供一定的理论帮助。
　　关键词：人工智能;财务管理;人才培养
　　中图分类号：F230-4;G712      文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2020）20-0108-02
　　引言
　　随着社会的不断进步和快速发展，人工智能日益崛起已成为不可替代的发展趋势。人工智能迅猛发展背后能够判断出的就是一部分机械化、模式化、技术简单化的工作岗位将被其取代，这样的岗位工作将不再由人们来完成。国外知名学者托马斯·威廉姆斯曾提出，伴随人工智能的逐步发展，加之机器人事业的持续前进，到 2020 年人类可选择的工作岗位将进一步缩减 500 万个。很多知名企业已对高科技在工作中的影响和深入情况进行了调研，结果表明，当前很多制造业岗位在明显缩减，原因就是有些岗位的陈旧性、不创新性、重复性、机械性地工作模式和工作内容完全可以由人工智能来完成，未来“人机协同”将成为主流工作模式。在这一模式下，财务人员需要具备什么样的能力和素质、高校财务管理专业在人才培养方面要如何改革，都是亟待解决的严峻问题。
　　人工智能背景下要求财务人员首先要掌控数据。财务人员的工作面对着成千上万的数据，以往我们对于财务人员的理解为对数据进行核算和处理，但是掌控数据要求财务人员对于数据不仅仅是核算，而是要能够管理数据，让数据为其服务。企业要求财务人员能够掌控流程，在财务工作中财务工作不再是服务数据和对业务的记录者，而应该突破常态进行转型，面对复杂的业务流程，财务人员应能够高效地面对流程中的冲突，并且对化解冲突给予保证。冗长的审批会导致效率的低下，所以财务工作者必须要掌控企业管理运营中的各类审批工作流程。基于以上背景和迫切需要，高校财务管理专业在人才培养方面也应有一定的突破和改变，从而能够适应人工智能背景下对财务人员的需求，提高学生毕业后的竞争优势。
　　一、更新财务管理专业人才培养方案的制订原则
　　首先，在进行人才培养方案制订之前要更新调研的方向和重点。调研的目标要充分围绕人工智能时代背景。财务管理专业的培养目标首先要与学校的培养战略发展相吻合。其次，要与社会的需求相一致。财务管理人才培养方案在制订上要二者兼顾，更新以往以考证为主的原则，融入当下人工智能背景下对学生复合型培养目标的要求。在调研时应更多考虑人工智能较普及的企业或对人工智能认可度比较高的企业，深入诸如此类的企业进行调研，将行业和企业在人才培养方案制订中的作用充分发挥出来。主要体现在人才需求关注点、专业知识体系、素质培养要求、能力培养目标等方面。知己知彼方能百战不殆。高校培养学生的目标是将学生输入至社会并在社会中有一席之地，一切应以企业的需求为制订原则。人工智能背景下企业原有员工存在着被替换的风险，那么我们即将走出校门的学生应防范于未然，将自己打造成为满足当前社会需求的复合型人才。再次，在知识和能力的培养过程中，不能忽视德育的教育。培养原则仍坚持以学生为中心的理念，落实立德树人的根本任务，培养学生的工匠精神，不断融入思政教育。
　　二、科学重构适合财务人才培养的课程体系
　　在以往课程体系中发现的问题为课程内容较陈旧，课程内容反映的问题较久远，不能与当下的实际情况相结合，也未真实并及时地反映当下的典型问题，严重地与实践相脱节。通过人才培养方案的更新，重构课程体系，逐步缩短理论与实践的距离，逐步实现专业与企业“零距离”的对接。
　　首先，针对课程体系的重构主要体现为明确在人工智能背景下财务管理专业学生培养需要强化的课程有公司战略与风险管理、财报分析、管理会计、企业内部控制，这些课程应在实际实施中加大课程的学时，完善课程中的课内实践环节。
　　其次，重构课程讲授重难点，主要包括但不局限于以下方面。（1）企业内部控制课程。通过该门课程的学习能够更加熟悉掌握企业业务的流程，通过管理会计更好地实现从数据的记录着向数据的管理者转型。再就是在现有一些课程中要加强财务管理方面的讲授。（2）成本会计课程。该课程比较偏向于核算性质，但是在人工智能背景下，容易被取代的就是机械式的、固有思维核算的工作内容和职位，那么成本会计课程中在掌握成本核算的原理后应加强作业成本法、标准成本法诸如此类偏向管理内容的知识传授。（3）税务会计课程。该课程应掌握基本的税务会计核算理论后，强化在税务工作中管理内容的掌握，对于在税务会计中税收筹划的方式和思路、税务成本的管控策略、税务风险预警等相关内容应加大相应的案例分析课时。（4）财务会计课程。在该课程中在基本借贷记账法下处理日常工作时，应加强客户往来信用管理、业务流程管理等能力的培养。（5）财务管理课程。财务管理课程除可以用相关公式机械计算出的知识点外，应加强预算管理、本量利分析、边际分、项目管理、贴现现金流法等分析管理占主导思维的知识点传授。（6）出纳实务课程。作为一门专业课程的实训课，出纳实务应紧跟当前企业的实际案例，融入支付宝、网银等支付工具，资金预警等环节的练习以便工作时能得心应手。（7）审计学课程。财务管理专业学生除了应掌握核算和分析的工作即能外，还应了解审计相关工作，在审计学课程中掌握审计学基本原理后应加大风险分析于风险防范的授課课时等等。
　　再次，要适当增开大数据分析与应用、互联网技术、信息管理系统、应用统计模型分析等辅助课程，使学生能对大数据环境下人工智能背景有更清楚的认识和了解。 　　三、不断创新财务管理专业教学方法，提升对财务管理专业人才的培养
　　多角度完善教学模式，如突破以前的线下授课，在授课时可以借助高质量的慕课资源、线上教学资源等丰富授课内容，在慕课平台的支撑下通过翻转课堂的手段积极地将课上课下相结合，实现以学生为中心的教学改革。
　　构建教学资源时可强化案例引入，以任务为导向驱动教学法提高学生的学习兴趣。在案例选取上可选择以财务管理专业为基础的融入多种跨学科教学资源，如市场营销、物流管理和人力资源管理等相关课程，使学生在学习时突破以往对经济业务处理的思维，而是跳出原有方式，明确业务流，实现由被动处理数据转为主动管理数据。同时，在教学中应再次创新和更新实践内容，构建多层次的实践教学平台，加强学生顶岗实习、产学研一体化的教育理念，将教学方法由机械式的输入转型为任务导向式的探索，提升学生学习的主动性和能动性。
　　四、创新教学评价模式，加强财务管理专业人才培养的效率性和效果性
　　为了加强当前人工智能背景下财务管理专业人才培养的效率性和效果性，需在以往教学评价模式上进行不断创新和改革。我校财务管理专业将评价考核指标从以往分数评价转向岗位核心技能评价，核心课程由理论部分和实践部分构成，对于核心课程的考核也由对应的理论和实践双重标准完成，在考核过程中更加注重岗位能力的应用和掌握。需强调的是，创新后的教学评价模式更倾向于分析和管理性崗位能力的培养，以利于学生进入工作后更快适应人工智能背景下的工作环境。
　　结语
　　为了适应人工智能背景下未来就业前景，本文对本科院校财务管理专业人才培养进行了探析，主要从人才培养方案的制订原则和课程体系的构建及评价模式进行了分析。教学实践表明，该方案特色明显、效果显著。
　　参考文献：
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