中国绿色建筑发展影响因素分析

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　　 [提要] 绿色建筑作为建设低碳生态城市的重要部分，分析现阶段国内绿色建筑产业发展的影响因素，对中国绿色建筑发展指导政策及房地产开发企业定位具有重要战略意义。笔者应用2017年全国31个省、市及自治区的绿色建筑面积数据，选取地区社会经济特征、政策推动、既有建筑能耗情况、房地产市场环境等因素的一些主要变量进行理论探究，在此基础上构建扩展的C-D生产函数，先对这些变量进行多重共线性诊断，采用岭估计分析方法对影响绿色建筑面积的因素进行分析，并根据实证结果对国内绿色建筑产业良性发展提出建议。
　　 关键词：绿色建筑;影响因素;C-D生产函数;岭回归
　　 基金项目：国家社会科学基金项目（编号：17BMZ083）
　　 中图分类号：F426.92 文献标识码：A
　　 收录日期：2020年5月6日
　　 一、引言
　　 绿色建筑是指在全寿命周期内，节约资源、保护环境、减少污染，为人们提供健康、适用、高效的使用空间，最大限度地实现人与自然和谐共生的高质量建筑。中国旨在达成2020新建建筑50%为绿色的目标。作为一个地理分布广阔、经济发展不平衡的国家，绿色建筑在我国目前阶段的发展呈现不平衡的景象。
　　 在中国，建筑能耗约占总社会能耗的46.7%。中国建筑行业的能源需求占总使用量的28%。在这样的背景下，发展绿色建筑是低碳生态城市建设的有效解决途径，传统的建筑是价格更低，既有建筑的绿色化改造不失为一个解决方案。经济上讲，建筑物的业主对绿色建筑的价格比较敏感。环境能源方面也是一个重要问题，因此中国的绿色建筑已经成为中国建筑业发展的必然选择。从技术和经济角度来看，找出影响绿色建筑发展的主导因素，这样才能实现绿色建筑的市场化健康发展，同时确保更好的居住环境，改善人们的居住条件。
　　 二、影响因素的理论分析
　　 （一）人口特征和经济特征。绿色建筑相较于传统建筑，在咨询与设计成本、认证成本和技术增量成本上皆有所上升，所以通常绿色建筑价格高于普通建筑。根据境 Van的研究表明，受教育程度较高的人群对人类与环境的关系认识更正确，对绿色消费有更高的倾向性。国内学者的研究也表明受教育程度最高的人对绿色产品的溢价能力接受能力最强。所以，区域人口受教育水平会影响到绿色建筑的需求，这又会影响到綠色建筑开发商投资收益的期望，进而调整绿色建筑的供给。Hu运用离散选择模型评估了南京市不同社会群体对绿色建筑的支付意愿，结果表明对绿色建筑物支付意愿较高的消费者，通常是经济状况良好，有一定社会经济地位的购房者，这些人对绿色建筑的需求更高，且更认可。基于前文所述，本文研究选用地区人均GDP以及受教育程度作为测算影响区域绿色建筑面积的指标。
　　 （二）政策影响。目前，政府采取大量激励措施来推动绿色建筑的发展，比如提供绿色建筑认证的奖励或财政补助，以此降低绿色建筑的开发成本，并且在设计、建造及维护方面有相关的标准，强制实施。政府通过制定有利的环境法律和标准，如评级工具和法律、认证标准以及绿色建筑的建设和供应奖励计划制度，努力降低区域碳排放。因此，政府对绿色建筑的鼓励政策是其发展的重要因素，这种推动措施既有强制实行的规范也有引导性的政策，形式多样，且地区政策也有差异，难以定量化评估其影响力，所以本文采用Zhang提出的中国各省市及自治区在综合加权原则下的碳排放责任，以此进行定量的分析。
　　 （三）既有建筑的能耗研究。城镇化进程加快，以及现在对生活质量要求的上升，我国的建筑能耗相较以往显著增长。城市建筑能耗控制同工业、交通业等其他能源消费行业相比，节能空间更大，节能成本更低，控制效果明显，是完成区域节能减排任务的关键因素。房地产业的能源消耗一般是指建筑物运营阶段的能源消耗，该阶段的能源消耗过多会刺激绿色建筑的需求上涨，本文选定房地产业年用电量作为既有建筑能耗的测算指标。
　　 （四）房地产市场环境。房地产企业数量集中的地方往往说明该地区建筑市场成熟且繁荣，技术资金和相关专业人员都比较充沛，区域建筑业竞争更激烈，房企有充足动力开发提升更优质的建筑产品以获得竞争优势。本文选定房地产企业数量作为测算区域房地产市场环境的指标。
　　 三、研究方法
　　 （一）建立扩展的C-D生产函数。生产函数是指在一定时期内，在技术水平不变的情况下，生产中所使用的各种生产要素的数量与所能生产的最大产量之间的关系。柯布-道格拉斯生产函数最初是美国数学家柯布和经济学家保罗·道格拉斯共同探讨投入和产出的关系时创造的生产函数，是以美国数学家C·W·柯布和经济学家保罗·H·道格拉斯的名字命名的，是在生产函数的一般形式上作出的改进，引入了技术资源这一因素。用来预测国家和地区的工业系统或大企业的生产和分析发展生产的途径的一种经济数学模型，简称生产函数。是经济学中使用最广泛的一种生产函数形式，它在数理经济学与经济计量学的研究与应用中都具有重要的地位。
　　 但是，基本的柯布道格拉斯生产函数，对产业的发展只考虑了资本和劳动力的投入影响，里昂惕夫提出投入资源还应包括政府政策支持以及其他生产资料。因此，探究区域资源投入对绿色建筑数量的贡献因素，除了考虑当地的劳动力和资本投入，还要考虑当地政策推动、消费群体特征、地区发展潜力。以此为基础，除了公式已有的全要素，再加入扩展的人口特征和购买力因素、域建筑能耗降低需求、既有房地产市场环境，并建立如下拓展的生产函数模型：
　　 Y=ALaKbTcSdQePf
　　 其中，a>0，b>0，c>0，d>0，e>0，f>0，a+b+c+d+e+f=1。Y代表各区域绿色建筑面积，用yit表示i地区2017年的绿色建筑面积值;A表示某一时期的综合生产力，视为常数，取值为1;L表示在建筑业从业人数;K表示地区人均GDP;T代表政策驱动力;S既有房地产市场环境成熟度;Q表示为既有建筑能耗水平;P表示区域人口特征;a、b、c、d、e、f分别表示各影响因素的产出弹性系数。（表1） 　　 根据模型运算和研究的需要，将生产函数形式进行适当转换，即对模型两边同时取对数，得到以下的线性模型（取标准方程的系数，不含常数项，系数之间才可以作比较）：
　　 lnyit=ait+alnLit+blnKit+clnTit+dlnSit+elnQit+flnPit
　　 （二）数据来源及研究方法。本文采用2017年全国31个省市及自治区的截面数据，中华人民共和国住房和城乡建设部，绿色建筑评价标识管理办公室，以及国家统计局官方统计数据，《中国能源统计年鉴》。本文选取各省绿色建筑面积作为区域绿色建筑发展指标，主要研究路线是：采用皮尔逊相关指数法分析观测变量之间的线性相关性，对绿色建筑面积的影响因素进行多重共线性诊断，在允许通过细微偏差的情况下，为了更接近于真实值，换取高于无偏估计量的精度，采用岭回归方法来补救多重共线性问题。
　　 四、实证分析
　　 （一）模型中变量共线性诊断。为了为实证研究铺平道路，计算系统中每个预测变量的Pearson相关系数。在统计学中，Pearson相关系数是两个变量X和Y之间的线性相关（依赖性）的度量，给出+1和-1之间的值，其中1是总正相关，0是无相关，-1是完全负相关。在大多数情况下，本文涉及变量的相关系数介于0.5和1之间，意味着所选取的变量之间强烈且显著的多重共线性，由此本研究中采用的岭回归研究方法。岭回归实际上是普通最小二乘法的改良回归方法，经常用来解决变量之间存在多重共线性的问题。虽然放弃了部分精度，但是岭回归能得到更可靠的回归方程。（表2、表3）
　　 （二）岭回归分析。岭回归分析原理是在病态的XTX矩阵中沿主对角线加入一个可调的正数：k（0<k<1），进而使得矩阵的特征值变大。在普通最小二乘法中？茁的最小二乘估计为？茁=（XTX）-1XTY。B的岭估计为：？茁（k）=（XTX+kI）-1XTY，[0<k<+∞]。？茁（k）的第i个分量为？茁i（k），由？茁i（k）在平面上所画出的图形为岭迹图。当岭轨迹的变化成稳定情况时，在此范围内确定一个尽量小的k值。因此，本文运用SPSS软件对模型方程进行拟合分析，步长（inc）为0.02，拟合得到岭迹图如图1所示。（图1）
　　 基于图1中所示的脊迹，采用0.25作为脊参数，因为它大约在该值处，系数看起来已经稳定。具体估计结果如表4所示。（表4）
　　 模型的决定系数R2为90.6%，模型拟合较好，能够很好地解释我国各地区绿色建筑面积与各因素之间的关系，F的显著性水平P=0.0000<0.01，通过了在1%水平上的显著性检验，各自变量的岭系数均通过了在显著性水平为5%和1%水平上的显著性检验，符合经济学意义。
　　 从岭迹图中不难发现，当模型脊参数K大于0.25之后，选定的自变量回归系数变化趋缓，因此选择脊参数k为0.25的标准化回归方程：
　　 lny=a+0.051lnL+0.02lnK+0.426lnT+0.154lnS+0.252lnQ+0.051lnP
　　 （三）岭回归结果分析。从回归的结果来看，验证结果与假设一致。系数值显示，政策因素是中国现阶段绿色建筑产业的主要推动因素，政策因素每提高1%，绿色建筑面积将上升0.428%，这是由于政府每年出台的硬性指标规定的。通过31个省、市及自治区的相关经济指标发现：
　　 房地产业的电能消耗是另一个推动绿色建筑发展的重要动力，房地产行业的能源消耗每增加1%，绿色建筑面积将上升0.252%。说明在建筑物使用阶段的高能耗会刺激区域对绿色建筑发展的需求。
　　 不难看出，区域房企数量对绿色建筑面积的影响也比较大，当房企数量每增加1%，绿色建筑面积将会增加0.154%，房企数量较多的地区，通常竞争比较激烈，各大房企会集中开发更优质更符合社会经济发展趋势的建筑产品，以满足当代人对建筑品质的要求。
　　 建筑从业人员也对绿色建筑发展起到微弱的辅助作用，传统的建筑产业是劳动力密集型产业，现阶段绿色建筑对专业技术的掌握提出更高要求，需要充足的合格劳动力投入来促进该项产业发展。王爽提出现阶段阻碍我国绿色建筑发展的主要因素并不是绿色技术的阻碍，更多的是推广和实施方面的障碍。传统的建筑业从业人员没有掌握相应的绿色建筑专业知识，会对绿色技术的实际应用造成影响，应提高绿色建筑行业从业人员的知识储备，增强专业自律性。
　　 蔡蕾提出要开辟绿色建筑市场，需要较大的经济投入，地区生产总值在一定情况下显示了区域发展水平。分析结果与预测一致，地区生产总值每上升1%，绿色建筑面积将上升0.02%。当经济水平发达的地区，绿色建筑的发展更为前列。绿色建筑在现阶段价格还是高于传统建筑的，所以经济发达的地区，有足够的购买力去承受绿色建筑的发展，对此起了一定的促进作用。
　　 同时，地区人均受教育水平的提高，对建筑品質和品牌的要求较高，较大可能倾向于购买绿色建筑认证的住宅，接纳能力更高，从市场主体的自主选择方面，起了推动作用。
　　 五、结论及建议
　　 本文基于扩展的柯布-道格拉斯模型采用岭回归方法对2017年全国31各省市及自治区的绿色建筑面积分布因素进行研究，得到从政策支持、房地产行业能耗、区域房企数量、地区人均GDP、建筑业从业人数、地区人民受教育水平均促进绿色建筑的发展。现阶段，政策因素还是绿色建筑发展的主导因素，不过投入使用的房地产能源消耗高将会刺激对绿色建筑的需求，这也是现在环保节能的趋势，市场自由的推动因素尚处于弱势，区域的绿色建筑发展还需要足够的劳动力和资本投入，受众的认可及足够的购买力。
　　 本文根据研究结论提出如下推动绿色建筑产业发展的建议：（二）对经济不发达地区，消费者购买力和接受度会稍微薄弱些，市场自主化发展动力不足，应加大政策扶持力度，对地方绿色建筑的建造给予财政补贴。同时，也应加强对绿色建筑的科普宣传，使绿色建筑深入人心。（二）在既有房地产市场环境较好的地区，可以积极探索基于市场的绿色建筑发展商业模式。运用合同能源管理、PPP模式运营等市场化方式开展，使得政府和私营部门共同推进绿色产业。（三）绿色建筑发展需要加强相关从业人员的专业素养，掌握绿色建筑的认证标准和认证体系，正确规范运用绿色技术指导实际施工，积极向绿色建筑发展成熟地区进行学习和交流。（四）政府对优秀房企应予以鼓励，帮助房企实现差异化品牌价值增强房地产企业的社会责任感和提升内在驱动力。房地产开发企业应该密切关注相关政策的发布，不断提升品牌质量，树立绿色建筑品牌形象，扩大品牌效益。 　　主要参考文献：
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