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基于DEA模型的农业投入产出分析

来源:用户上传      作者: 韦代雄

  提要中国是一个农业大国,农业是国民经济的基础,在我国经济腾飞中扮演着十分重要的角色,只有农业发展了才能为二三产业提供重要原材料和广阔的市场。本文运用DEA中的CCR模型对我国农业投入产出指标进行分析,得出31个省市的技术效率、纯技术效率和规模效率,进而可以得出比较结果,并提出对策建议。
  关键词:DEA模型;农业投入产出;比较借鉴
  中图分类号:F32文献标识码:A
  
  一、引言
  
  农业的发展关系着国运民生,改革开放以来我国的经济发展突飞猛进农业增长迅速,但并没有摆脱粗犷型增长方式,所以,依赖科技创新提高农业生产率是我国农业增长的长期目标。在此,通过对我国各省市的投入产出效率研究,对比不同省市的效率、规模和方法后,各省市可以取长补短,改善农业生产技术,提高农业生产效率和促进农村经济发展,所以对农业效率分析具有重要的意义。本文适用数据包络分析方法(DEA)对31个省市的农业投入产出效率进行了实证分析并提出对策建议。
  
  
  二、DEA方法
  
  DEA(Data EA)方法是数据包络分析方法的简称,由著名运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper和Rhodes在1978年提出,在法雷尔基础上,从相对效率概念为基础发展起来的一种崭新效率评价方法。该方法的原理主要是通过保持决策单元(DMU)的输入或者输入不变,借助于数学规划和统计数据确定相对有效的生产前沿面,将各个决策单元投影到DEA的生产前沿面上,并通过比较决策单元偏离DEA前沿面的程度来评价它们的相对有效性。使用DEA分析方法我们能够有效的地得到生产要素投入和产出之间的效率关系,从而衡量投入的合理性,而且还可以测定在投入要素非DEA有效的情况下如何改进要素投入量,从而使要素投入达到最优状态。所以本文配合运用DEA方法中的不考虑规模收益的CCR模型和考虑规模收益的BCC模型对我国各地区的农业投入产出效率进行分析。
  
  三、我国各地区农业投入产出相对效率评价实证分析
  
  (一)本文指标的选取。因为农林牧渔总产值作为一项基本的产出指标可以反映某个区域农业产出的规模和总量,因此可以把农林牧渔总产值作为实证分析的产出指标。而投入指标主要有劳动力、土地要素、资本和技术投入,又因为数据可得限制所以选取第一产业从业人员的人数作为劳动力投入,农业有效灌溉面积和农业耕地面积作为土地要素的投入,财政用于农林水事务的支出作为资本投入,农业化肥使用量和农业机械劳动力作为技术投入。应用DEAP2.1计算结果如表1所示。(表1)
  (二)结果分析
  1、总效率等于1的DEA有效性分析。由表1可以看出,2008年北京、辽宁、上海、江苏、浙江、福建和海南的总效率值都等于1,说明这7个地区为DEA有效,规模收益不变,投入产出达到最优。他们的投入产出呈现不同的特点,大体上可以分为两类:
  第一类是经济不发达地区,投入产出量比较少但边际值较大,如海南,与发达地区不同,海南属于热带地区,具有得天独厚的优势,光照充足,雨量充沛,成本低廉,品质优良。香蕉、菠萝、荔枝、芒果等53种热带水果遍布海南岛。2007年海南天然橡胶干胶28.74万吨成为全国最大的天然橡胶生产基地。除了天然的区域优势,海南垦区的建立和发展,产业发展企业的形成,农业专业协会的建立以及交通运输业的发展为海南的农业产业集群的发展提供了保障,实现农业经济的快速增长。
  第二类是经济发达地区,他们多属于东部沿海地区,经济发展早,开放程度和市场化程度高,机制成熟,二三产业发展迅速,第一产业的发展能与之相互协调促进。实现了传统农业向现代农业的转型。
  从上面的分析可以看出,较好的发展环境吸引了更多的资金投入和技术投入,反过来又促进了经济的发展。所以,除了天然的地域原因,农业要更快更好的发展,把握好三大产业的关系实现现代农业的转型是根本出发点。
  2、总效率不等于1的非DEA有效分析。非DEA有效的地区可以分为三类:
  第一类是总效率和规模效率接近于1,纯技术效率等于1的地区,有山东、四川、青海、广东、湖南、西藏和天津。这些地区总效率非常接近于1,属于投入产出效率没有达到最优,但是纯技术效率已经达到了最优,所以提高投入产出效率只需提高规模效率即可。
  第二类是总效率小于1,但是规模效率接近于1,只有纯技术效率小于1。这些地区有湖北、河北、河南、吉林、黑龙江、广西、安徽、新疆和内蒙古。说明它们的投入产出效率没有达到最优,规模效率接近最优,应把重心放在提高技术效率方面。
  第三类为总效率小于1,纯技术效率和规模效率都小于1。这些地区分别为江西、重庆、云南、贵州、甘肃、陕西、宁夏和山西。要提高这些地区的总效率,不仅要从技术效率入手而且要从规模效率入手,这些地区大多为西部不发达地区,经济发展和技术水平都落后,长期以来都以粗放型的农业增长为主,传统的农业生产方式限制了农业生产发展。如山西,土地流转进程缓慢,严重制约土地的规模化经营和产业化水平的提高,龙头企业与农民的利益联系不够紧密,难以形成利益均沾、风险共担的产业链和共同体,政府部门缺乏对农业产业化的引导,低水平重复建设和产业趋同现象严重导致总效率只有0.308,生产效率低下。
  从上面的分析可以看出,未达到最优效率的多属于中部和西部地区。中部交通发达,区位优势明显,气候条件优越,土地、水产资源丰富,农村劳动力资源丰富,但这些地区农村经济发展起点低,农业比较效益低,农村剩余劳动力转移不足,在城乡二元结构体制下,农业和农村的市场组织化和市场发育程度远远低于工业和城市,造成生产要素在城乡之间的合理流动和配置的巨大障碍,农业产业分工不明显,产业结构趋同,产业之间的关联程度较低,农业科技投入低,技术消化吸收能力弱,企业效益差,产品竞争力弱导致效率未能达到最优,所以正确处理农林牧渔业之间的关系,优化农业区域布局,是中部农业发展的关键。而西部地区的发展再也不能只追求产量、数量,而必须考虑销路,面向市场,把当地的自然优势和市场需求结合起来。西北最大的制约因素是缺水、缺地,正因为如此,西部地区的农业发展,更要从当地的实际情况和可持续发展战略出发,搞好结构调整,把有限的资源配置到最有效益的项目上。我国西部的甘肃、青海、宁夏、新疆等地光照资源丰富,昼夜温差较大,夏季较为凉爽,适宜果树、蔬菜、花卉的生长发育,与国内其他产区和国外同类产品相比,都有较强的价格优势,有利于国内外市场的开拓。西部农业的发展,离不开农业产业化经营,离不开产业化龙头企业的带动,在继续强化农户家庭承包经营基础、发展各种形式的市场中介组织的同时,着力培育一批抗风险能力强的农业企业或农业公司,尽快从根本上提升农业的竞争力。
  
  四、结果与讨论
  
  从上面的分析结果可知,非效率地区主要集中在中西部地区,而效率比较低下的地区省份依然较多,农业的发展需要加快从传统农业向现代农业的转型。
  (一)要用先进的管理理念指导农业。在新形势下,必须用崭新的现代发展理念、先进的管理理念指导农业,站在统筹城乡发展的高度,超越农业和农村的层面,把农业问题放到整个国民经济中统盘考虑,跳出农业抓农业。切实发挥城市对农村的辐射带动作用、工业对农业的支持作用,促进城乡要素互流、产业联动、市场对接,建立以工补农、以城带乡、城乡互动的新机制。要将先进的工业思维、技术和装备“内植”于农业,让它变成农业的一部分,从而推进农业的工业化。

  (二)要用先进的物质条件装备农业。增加投资,调动全社会的投资热情,广泛采用工业化成果,加快农田基础改造和设施配套,以机械替代人力,以设施武装农业,创造优良的物质条件。同时,树立农业资源利用可持续理念,构筑现代农业生态,促进现代农业高效、持续、健康发展。
  (三)要用先进的科学技术改造农业。以农民的素质提高为基础,以农业企业的自主创新能力增强为核心,不断推动科技进步,使农业发展切实转到依靠科技进步和提高劳动者素质的轨道。具体要按照建设节约型社会和高效生态农业的要求,加强科技创新和应用研究,调整科技开发方向,逐步从保证农产品供给向保障农产品质量转变,从增加产量向增加收入转变,从单项技术向综合配套技术转变,加快研发与现阶段农业相适应的技术和生产模式。
  (四)要用先进的组织形式经营农业。现代农业是市场农业,必须要有先进的组织形式来经营农业,核心是要促进农业产业化和农民组织化,着力增强农业主体的创造力。围绕农业创办工业,引进工业改造农业,全面培育农民专业合作社、农业龙头企业和各类经营大户;充分发挥农村专业合作组织的桥梁和纽带作用,使分散的农户形成一个整体去面对市场,以提高农民的市场谈判地位和农业的综合效益;要积极创新农产品营销方式,采取品牌战略、连锁经营、虚拟经营等方式,提高农产品的市场竞争力。
  (五)要用坚强的执法手段保障农业。要稳定并完善家庭承包经营,抓紧完成二轮土地承包完善工作,积极推进农村土地仲裁,积极探索土地使用权流转机制,依法保障农民土地经营权。强化农业综合执法力度,整顿规范农资市场秩序,扩大农民知情权、监督权。切实加强农民负担监管,有效遏制重点领域、重点区域的乱收费、乱摊派和乱罚款,巩固农村税费改革成果,使农民利益不受侵害。同时,要进一步完善防灾减灾和应急处置体系,尽快编制农业灾害和生产事故应急预案,着力增强农业发展的安全力。
  (作者单位:新疆财经大学统计学院)
  
  主要参考文献:
  [1]熊德平.农村金融与农村经济协调发展研究[M].社会科学文献出版社,2006.
  [2]魏权龄.数据包络分析[M].北京:科技出版社,2006.
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  [6]齐凯.基于DEA模型的西部九省农业效率差异分析[J].商业文化・学术探讨,2008.
  [7]闫海旺.山西省农业产业化发展现状、问题及对策[J].调研世界,2007.


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