基于DEA的仓储型上市物流公司的效率研究

作者:未知

  摘  要:随着物流业在我国的高速发展,物流效率的相关研究也成为热点话题。企业物流效率的改善与提升不仅是企业利益的来源,更是提升社会效益的有利支撑。文章以仓储型上市物流公司效率为研究内容,以2015-2017年的7家仓储型上市物流公司为研究对象,通过DEA模型对其效率进行研究。研究表明,我国仓储型上市物流公司的发展不均衡,近三年总体规模效率减少,企业应该重视资源的合理配置。
  关键词:仓储型;上市物流公司;DEA;效率
  随着社会经济的不断发展以及电子商务的快速普及,物流行业在当代社会中逐渐扮演起重要的角色。它不仅仅是企业成本控制的关键点,更是企业在市场竞争中的有利支撑,因此,对于物流行业的发展,社会、企业以及消费者皆对其有了更高的要求。
  相较于国外的物流企业,我国的物流企业发展起步较晚,职能衔接较为松散,物流需求又一时激增,因此企业在发展过程中存在诸多问题。比如目前我国的一些仓储型的物流公司,大多从传统仓储业转变而来,尽管其具备一定规模仓储空间与仓储设施,但在其发展得过程中仍然僅完成商品的储存和保管等的基本职能,业务服务内容单一,对外界信息的响应速度相对迟缓,在整个供应链中的功能较薄弱,这些企业往往很难增加和创造。
  因此,文章正是基于这个背景对仓储型物流公司效率的评价进行研究,通过构建一套科学合理的仓储型物流企业的效率评价体系,对目前的仓储型物流企业效率进行分析,从而得出相应结论为仓储型物流企业的相关管理人员提供一定的参考。
  一、文献综述
  国内外对于物流企业效率的相关研究较多,钟祖昌[1](2011)实证评估了2001- 202008年我国28家物流上市公司的运营效率。实证结果显示:物流企业规模与物流企业的效率具有显著的正相关关系,不同类型物流企业的效率存在较大差异,仓储企业的综合技术效率值最高。丁斌等[2](2014)采用数据包络分析法对24家上市物流公司效率进行研究,结果表明,2010-2012年间我国物流上市企业整体效率不高且有逐渐下降的趋势。韩剑尘[3]等(2016)对45家上市物流公司效率进行多维度的分析,分析结果:不同类型物流公司生产效率的差异性较大,其中港口型物流企业的效率比仓储型物流企业的效率更高。Demond S, Min H, Joo S[4](2013)对24家第三方物流公司效率进行研究,以固定资产的规模和数量以及员工的总人数为投入指标,收入作为产出指标。张毅等[5](2013)分析了1999-2009年间28家物流上市企业规模效率的动态变化,结果表明规模效率均值为0.784,尚有21.6%的改善空间;总资产规模较大的物流企业并不具备规模效率方面的优势。
  综上所述,对于物流公司效率的研究,目前有两种,一种是经营效率(技术效率等),另一种是成本效率。两种效率研究从不同的角度衡量了物流企业的资源配置情况。国内外学者关于物流企业效率的研究时间较长,在这一领域形成了较为成熟的方法,国内外学者大多数采用数据包络分析(DEA)。对于其中投入、产出的指标选择,不同学者根据其研究的内容的不同在选择指标上也是有区别的。国内外学者对于上市公司的效率研究已经较为丰富,但没有针对仓储型物流公司效率进行专门的研究,同时,涉及到仓储型物流企业的效率研究,学者得出的结论不尽相同。基于此,文章有必要针对仓储型物流企业的特点建立一个适合于仓储型物流企业效率评价的体系。
  二、仓储型物流企业
  仓储活动是指通过仓库对物资进行储存和保管,仓储作业是以保管活动为中心,从仓库接收商品入库开始,到按需要把商品全部完好地发送出去为止的全部过程。随着经济社会的发展,为持续推进科学有效的对物流企业开展分类评估,为弥补某些标准落后于实际发展得问题,对标准进行了修订,国家标准委批准的《物流企业分类与评估指标》(GB/T19680-2013)于 2014 年 7 月 1 日正式实施。此标准中对物流企业的界定为“从事物流基本功能范围内的物流业务设计及系统运作,具有自身业务相适应的信息管理系统,实行独立核算、独立承担民事责任的经济组织”,并将企业分类为运输型物流企业、仓储型物流企业以及综合物流企业。
  根据《国民经济行业分类》的概念;“所谓一个产业应该指能从事相同性质的经济活动的一切单位的集体”。物流业含有运送、储存、包装、搬运、加工、配送、信息流动等,同时运输又含有公路、铁路、水路、航空、管道,这些交通运输方式经过产业化就构成了运输业、仓储业、包装业、配送业、物流信息业等等。因此,文章将《国民经济行业分类》中的仓储业上市公司作为主要的研究对象,对其物流效率进行评价。
  三、基于DEA模型的企业物流效率评价
  (一)方法的选择
  数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA),是一种非参数法,依据多投入和多产出来评价相同类型的决策单元的相对有效性。DEA 方法在解决多输入多输出的有效性评价方面具有明显优势,因其无须事先设定投入和产出的权重系数,可较好地避免主观因素的干扰,其评价结果更具客观性。DEA中的CCR(规模报酬不变)模型和BCC(规模报酬可变)模型是评价技术效率、纯技术效率和规模效率的有效模型。正因如此,DEA成为国内外大多数学者用来研究物流企业效率的方法,文章也基于DEA模型对仓储型物流企业的效率进行研究。
  (二)评价指标体系的建立
  文章所选取的评价指标是根据DEA 方法对数据的基本要求以及对近年来国内外物流企业效率研究的相关文献的综合得来的。
  本文对历年来物流企业效率评价的相关文献进行了分析和比较,根据前文的国内外研究现状,选取了主营业务成本、管理费用、职工薪酬、固定资产作为投入指标,主营业务收入和利润总额作为产出指标。对相关评价指标的选取的依据归纳如下表1所示:   (三)数据的收集与整理
  尽管目前我国物流业发展迅速,但中小企业的相关数据收集仍然十分困难,且其准确性与代表性都相对较差。因此,文章选择上市公司作为研究对象,上市公司信息质量相对较高,报告具有一定的科学性,且上市公司的运营管理具有一定代表性。文章选择2015-2017年的7家仓储业上市公司,对其相关数据进行运用MaxDEA软件进行分析。
  为了保证数据的有效性和结果的准确性,剔除了信息不全的企业;同时由于报表中部分数据出现负值,首先对其进行标准化处理。但处理过程中会有0值出现,因此,将所有0值采用非常小的数10-9代替。
  (四)实证分析结果
  运用MaxDEA软件,把7家仓储型上市物流公司的投入与产出数据带入DEA模型中的CRS和VRS进行求解,得到7家上市物流公司近三年的技术效率、纯技术效率与规模效率。结果如下表2所示,
  由上表可以看出,近三年来每个企业的发展不是很均衡,每个企业近三年来的变化并不一致。其中,欧浦智网发展相对较稳定,发展状况良好;新宁物流与中储股份存在规模效率较低的情况,发展相对落后;其他企业的效率发展有待提高。
  同时,整体技术效率2016年有所增加,随后2017年出现减少;纯技术效率2016年增加,2017年基本保持不变;规模效率出现逐渐减少。
  四、结论与不足
  通过对7家仓储型上市物流公司的数据分析可以看出,我国仓储型物流公司发展较为不均衡,行业发展优势也不十分明显,规模效率出现最近下降的趋势,规模效率是由于企业规模因素影响的生产效率,反映企业离规模最优状态的程度。由此可以看出,仓储型企业中仍然存在资源浪费的情况。因此,盲目扩张并不是仓储型物流企业发展得方向,仍需做到优化资源配置,不仅仅是物资资源的配置,同时也有优化人力资源的配置,使企业运营管理更加科学高效。
  文章对仓储型上市物流企业的效率进行一个尝试性的研究,研究中存在很多不足。例如,财务数据指标并不能真实的反映出当期的真实发生额,这与财务处理的计提有关;上市的仓储型企业的公司较少,数据较少不能很好的反映整个行业的现状;仓储型物流公司效率研究的指标筛选要更加合理化,更具代表性。这也是作者以后需要改进研究的方向。
  参考文献:
  [1]钟祖昌.我国物流上市公司运营效率的实证研究[J].商业经济与管理,2011,(04):19-26+43.[2017-10-01].DOI:10.14134/j.cnki.cn33-1336/f.2011.04.006
  [2]丁斌,曲慧敏.中國上市物流企业的经营效率评价及影响因素分析[J].管理现代化,2014,34(04):74-76.[2017-10-01].
  [3]韩剑尘,夏涛.物流企业全要素生产率的时空异质性——基于DEA—Malmquist指数的测算[J].科技管理研究,2016,36(13):215-220+226.[2017-10-01].
  [4]Demond S, Min H, Joo S. Evaluating the comparative managerial efficiency of leading third party logistics providers in North America[J]. Benchmarking, 2013, 20(1):62-78(17).
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  [10]张福明, 孟宪忠. 我国物流企业效率与效率持续性评价的实证[J]. 工业工程与管理, 2010, 15(2):46-49.
  作者简介:
  朱胜男(1993-),女,汉族,辽宁辽阳人,江南大学商学院硕士研究生,研究方向:供应链管理
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