新疆分地区农村居民期内现金收入分析
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作者: 唐晓彬
提要新疆各地区的经济发展水平存在着较大的差异。本文运用主成分分析方法，对新疆地区农村居民期内现金收入进行分析研究。研究表明，各地区农村居民期内现金收入的差异主要是由两方面引起的。首先是地区的经济发展水平，新疆南北地区的现金收入存在较大差异；其次是农村居民家庭收入方式不同，新疆南北地区明显有别。
一、引言
新疆地域辽阔，各地区的经济发展很不平衡，各地区农村间的现金收入（由表1中的x1…x10这十个指标来描述）存在着较大的差异，而且由于多种因素的影响，这种差异呈现加速扩大的态势。如何客观、准确、有效地分析这些差异，具有重要的理论和实践意义。
现金的指标有许多，如果直接用诸多指标来分析各地区的差异，那么分析的结果很可能将是繁杂和不得要领的，很难给出直观有效的结论。如果仅用现金收入这个指标，则显得太粗糙，丢失的有用信息太多，不能较充分地反映各地区的现金收入。那么，如何使得所做的分析研究既不繁杂又不损失太多的信息呢？这正是本文所要解决的问题。
本文运用多元统计分析中的主成分分析方法，将描述各地区农村居民现金收入的十个指标压缩成三个综合指标（称为主成分），这三个主成分保留了原始十个指标的绝大部分信息，在指标压缩的同时能够最大限度地反映各地区现金收入的差异。本文给出了这三个主成分的符合实际意义的解释，并用它描述分析各地居民现金收入的主要差异，由此提出几点建议。
二、方法研究与实证分析
（一）样本数据选择。本文选择的样本数据来自于《新疆统计年鉴》提供的新疆9个地区的农村居民现金收入的10项主要指标（单位：元），指标代码和指标名称列于表1，原始数据（略）。
（二）方法研究。为了达到对x1…x10这十个指标的降维目的，我们可以使用多元统计分析中的主成分分析法。主成分分析是一种通过降维技术把多个指标约化为少数几个综合指标的统计分析方法。这些称为主成分的综合指标能够反映出原始指标的绝大部分信息。利用它们可进行简洁、有效的分析研究。
主成分分析的基本步骤如下：（1）建立原始数据矩阵；（2）对原始数据矩阵进行标准化处理，建立标准化数据矩阵，指标x1，…，xp经标准化后记为x*1，…，x*p；（3）计算相关系数，建立相关数据矩阵R（略）；（4）计算特征值和特征向量，这是主成分分析最主要的计算量；（5）计算贡献率和累计贡献率，确定主成分个数，使累计贡献率达到一个较高的百分比；（6）计算主成分荷载并建立荷载矩阵，主成分荷载是主成分与变量间的相关系数。根据主成分荷载给出所使用主成分的符合实际意义的解释。
三、实证分析
本文下面的所有计算都是通过SAS8.0软件做成的。结果如下：
可以看出，前三个主成分的累计贡献率已达82.6％，因此，可以利用降维后的这三个主成分的变化来刻画原始指标值的变化。前三个主成分可以表述成如下线形组合：
y1=0.929x*1＋0.847x*2－0.250x*3＋0.181x*4＋0.926x*5
－0.150x*6＋0.376x*7＋0.964x*8＋0.429x*9－0.136x*10
y2=0.006x*1＋0.402x*2－0.878x*3＋0.064x*4－0.075x*5
＋0.721x*6＋0.184x*7＋0.074x*8＋0.459x*9－0.882x*10
y3=0.134x*1－0.279x*2＋0.063x*3－0.115x*4＋0.270x*5
＋0.532x*6＋0.867x*7＋0.025x*8－0.666x*9－0.067x*10
第一主成分对经标准化后的各指标在x*1、x*2、x*5和x*8有高载荷。因此，可以认为是对工资性收入、家庭经营收入、交通运输和转移性收入来源指标的度量。第二主成分在x*6上有较高的载荷。因此，可以认为第二主成分主要是用于度量批发零售贸易和餐饮业。第三主成分在x*7上有明显高的载荷，可以认为第三主成分主要用于度量社会服务业。
四、几点建议
（一）大力调整农村农产品种植结构，开展农产品的深加工和精加工、开展多种家庭经营方式等增加农村家庭经营收入。此外，对农业应切实实行扶持政策，关键是要执行农产品保护价政策，稳定农产品价格，最终达到稳定增加农民收入的目的。
（二）建立城乡统一的劳动力市场，并逐步推进包括户籍制度、就业制度、和社会保障制度在内的各项制度改革。逐步消除城乡壁垒，引导农村劳动力合理有序流动，扩大农民的就业空间以达到扩大农民收入来源。
（三）建立稳定的收入调控机制，缩小收入差距。收入差距的扩大对消费、社会安定团结的影响不容忽视。可以通过税收，降低高收入层的收入；而通过建立社会保障体系，给低收入者尤其是贫困线以下者以福利和补贴，增加低收者的收入。同时，鼓励教育，提高全民素质，为缩小收入差距创造条件。
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