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基于ELES模型探究新时期东南沿海地区的城乡消费结构

来源:用户上传      作者: 张景洪

  摘要:本文运用扩展线性支出系统(ELES)模型,以广东省为例,对东南沿海地区的城乡居民消费结构进行了实证分析。研究结果表明,广东省城乡消费市场存在较大差异,农村消费市场潜力大,但尚未启动。基于此,本文为这一地区扩大内需的政策提出了相关建议。
  关键词:消费结构;城乡居民;ELES模型;东南沿海
  
  一、引言
  
  2008年爆发的经济危机将世界带入萧条,出口受挫使东南沿海地区的经济政策重点转向扩大内需。若想让消费成为经济增长的新引擎,首先必须掌握城乡居民的消费现状,进而才能在此基础上制定相应政策。本文以广东省为例,运用ELES模型探讨东南沿海地区城乡居民的消费结构,并以此提出政策建议。
  
  二、ELES模型及相关理论
  
  ELES模型是经济学家Liuch在线性支出系统模型的基础上扩展得到的。其经济含义是:消费者对某种商品的需求由基本需求与非基本需求组成。一定时期内,在物价与收入既定的前提下,消费者首先会满足其基本需求,然后将剩余收入按照消费倾向在储蓄与各类非基本消费间进行分配。该模型的数学形式为:
  
  
  三、广东省城乡居民消费结构的实证分析
  
  1.数据说明
  本文所用数据来源于《广东省统计年鉴2009》,数据包括2008年广东省城镇居民人均可支配收入及各类消费支出、农村居民人均纯收入及各类消费支出。在数据处理时,我们根据收入水平分别对城镇样本与农村样本进行了分组。下表显示了样本平均值的描述性统计:
  
  
  2.参数估计
  本文运用STATA1O.O软件,采用OLS法对αi、βi进行估计,并根据所得结果依(4)式对PiQi进行估计,同时计算需求收入弹性。所得结果见表2:
  
  对模型及参数估计进行检验,结果显示各参数估计量的统计性质良好,模型整体通过显著性检验,拟合优度良好。
  
  3.相关分析
  (1)消费规模分析。统计数据显示,广东省城镇人均可支配收入为19732.86元,消费支出15527.97元,其中基本消费需求为5827.06元,占消费总额的37.53%。农村人均纯收入为6399.77元,消费支出4872.96元,其中基本消费需求为3154.03元,占消费总额的64.73%。数据表明,由于城乡收入悬殊.农村消费规模远小于城市消费规模。农村消费在很大程度上是为满足基本需求,而城市消费则更多地用于非基本需求,说明城市居民的消费水平与生活水平较高。
  (2)消费结构分析。表2中的参数π表示各类消费占消费总额的比例。可以看出,农村居民在食品和居住方面的消费比例高于城镇居民,说明其目前仍处于“食有所饱、住有所居”的初级消费阶段。城镇居民在交通和通讯、教育文化娱乐服务方面的消赞比例明显高于农村居民,说明城镇居民的消费档次较高。此外,城镇居民的各类基本消费需求也都高于农村居民。
  3.消费倾向分析。广东省城乡边际消费倾向分别为0.6948和0.5301,城镇高于农村16.47个百分点。除食品外,农村居民在居住上具有较高的消费倾向,说明新建、翻修房屋花费较多。城镇居民对住房的消费倾向不高,主要是因为商品房为大件商品,交易次数少,使用周期长。另外,城镇居民在交通和通讯、教育文化娱乐服务方面的消费倾向较高,反映了其较高的消费水平。
  4.消费弹性分析。消费需求的收入弹性是指收入增长1%,消费需求增长的百分比。广东省城乡居民在食品与医疗保健方面的收入弹性均不高,说明这类生活必需品具有较大的需求刚性。农村居民对衣着、居住、家庭设备、交通和通讯等商品及服务的需求弹性均小于1,说明农村居民对该类商品消费热情有限。城镇居民方面,除食品和居住外,其余商品的弹性均大于1。而对于教育文化娱乐服务,城乡居民的需求弹性均大干1,说明城乡居民对精神生活的要求与投入都有所提高。
  
  四、结论及政策建议
  
  以上分析表明,广东省城乡收入悬殊,城市消费市场运转尚为正常,但农村消费规模极为有限。城镇居民的消费水平较高,边际消费倾向较大且各类商品的需求收入弹性较高;而农村居民的消费更多地是为满足基本需求,边际消费倾向偏小且各类商品的需求收入弹性较低。这说明与城镇居民相比,农村居民的消费能力、消费意愿都很低,农村消费市场尚未启动。
  基于城市消费市场“半饱和”的局面与农村消费市场潜力巨大的现状。当前扩大内需的政策重点应是启动农村消费市场,提高广大农民的消费能力与消费意愿。具体可加强以下几个方面的工作:一、加大对农村的政策支持与转移支付力度,大力发展农村经济,提高农民收入,进而提高农民的消费能力;二、建立健全农村社会保障制度,消减农民的“防老”、“防病”等后顾之忧,提高农民的消费意愿;三、把握农村消费市场特点,生产适销对路的供农商品,同时注重开发培养新的消费热点,激活农村消费市场。


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