广东省碳排放影响因素的实证分析研究
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【摘要】本文利用广东省1990-2008年的时间序列数据，通过LMD分解方法研究了广东省近年来的碳排放的趋势以及其影响因素，研究结果显示：经济发展促进广东省碳排放提高的积极因素，而能源结构以及能源效率的变化是其抑制因素。能源效率在研究期间是抑制广东省碳排放的主要根源，而能源结构的抑制作用一直未能充分发挥，从而导出今后作为影响能源结构的产业结构优化是减少广东省碳排放的主要途径和方法。
【关键词】碳排放；能源结构；能源效率；经济发展水平
自2005年2月16日《京都议定书》正式生效后，中国在碳排放方面承受着巨大的压力和严峻的挑战。广东省作为中国最大的经济省份，同样，在中国碳排放方面也占有了重要的地位，因此，为了实现中国碳减排的目标，广东省的作用更是不能忽视。根据现有的文献，大部分是采用LMD分解方法对中国的碳排放进行了整体的测度和分解，以及通过关联系数对经济发展与碳排放的趋同性进行分析。本文在前人的基础上，仅针对能源消费引起的碳排放进行研究分析，同样得出能源结构变化是减少广东省碳排放的主要途径。
广东省碳排放的分解因素分析：
1.能源碳排放系数估计
现阶段对各种能源的碳排放系数的权威估计主要包括DOE/EIA、日本能源经济研究所、国际可为气候变化项目以及徐国泉等。为了消除各种估计的误差，本文采取它们的平均值进行计算，经计算可得，煤炭、石油以及天然气的碳排放系数分别为0.7329t（C）/t、0.5574t（C）/t和0.4226t（C）/t。
2.广东省碳排放测算的数据来源和说明
各数据来自1991-2009年的《广东省统计年鉴》，其中生产总值（GDP）以1990年的不变价格进行处理调整。
3.广东省碳排放测算结果
从图1可以看出，广东省人均碳排放量总体上是增加的，只有在1998年和2008年稍有回落。整个时间段可以分为两个阶段，第一个阶段是1991-1997年，在这个阶段，广东省碳排放缓慢上升，平均增速为5.7%。以1998年回落为界，1999-2007年，广东省碳排放快速上升，年平均增速高达8.9%，其中，在2003年和2004年增速高达14%以上。从各影响因素的曲线位置来看，经济发展因素位于X轴上方，表明经济发展因素是拉动人均碳排放的增长因素；能源效率和能源结构位于X轴下方，表明这两者均是抑制人均碳排放增长的因素。从各曲线的变化幅度可知，能源效率在抑制广东省人均碳排放上起着重要的作用，而能源结构的作用一直没有得到充分发挥；并且经济发展变化幅度一直大于能源结构和效率的变化幅度之和，使得人均碳排放总体上处于上升的状态，在第二个阶段，能源效率的抑制作用在近年来明显趋于缓慢，而经济的快速增长以及人口的控制促使经济发展水平得到了快速的提高，增长速度远远快于能源结构以及能源效率的优化和提高，从而导致了在第二阶段人均碳排放的持续快速增长。因此，为了减缓广东省碳排放的增长速度，优化能源结构的空间更为巨大。
进一步分析各影响因素对广东省人均碳排放的贡献率，为了使得抑制因素和拉动因素直接具有可比性，将抑制因素小于1的贡献率取倒数，得到图2。
图2 1991-2008年各因素对广东省人均碳排放的贡献率趋势图
从图2可以看出，广东省经济发展水平对人均碳排放的贡献率呈指数拉动趋势。而作为抑制因素的能源效率对人均碳排放的贡献率在第一个阶段呈现较快上升状态，使得其与经济发展水平的贡献率曲线之间逐渐收窄，但能源效率在第二个阶段则表现平平，在2003年和2004年稍有回落，但却没有呈现出明显的倒“U”型；作为抑制因素的能源结构在整个研究时期对人均碳排放的贡献率几乎维持在一个较低的水平。因此，与贡献值的研究结果一致，要在保持经济的快速增长前提下，抑制广东省碳排放的主要办法就是通过优化广东省的能源消费结构，由于煤炭主要是消耗在产业结构中的第二产业，所以产业结构的升级，有利于减少煤炭的使用量，调整能源消费结构和减低广东省的人均碳排放。
参考文献：
[1]徐国泉,刘则渊,姜照华.中国碳排放的因素分解模型及实证分析:1995-2004[J].中国人口,资源与环境,2006,16(6):158-161.
[2]谭丹,黄贤金.我国东、中、西部地区经济发展与碳排放的关联分析及比较[J].中国人口,资源与环境,2008,18(3):54-57.
[3]刘宇.广东省二氧化碳排放现状及对策[J].开放导报,2009,10(5),总第146期.
[4]Johan A,Delphine F,Koen S.A Shapley Decomposition of Carbon Emissions without Residuals[J].Energy Policy,2002,30:727-736.
[5]Ang B W,Zhang F Q,Choi K H.Factorizing Changes in Energy and Environmental Indicators through Decomposition[J].Energy,1998,23(6):489-495.
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