城市轨道交通诱增客流量预测分析
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【摘要】当前我国城市轨道交通正处于快速形成过程中,在规模、功能以及与公共交通系统的相互作用上有其特殊性。其客流形成特点的与其他城市交通有所不同,做好城市轨道交通客流量的预测分析，对城市交通良性发展有着积极的社会和经济效益。本文结合城市轨道交通客流预测实例，进行了预测分析，并进行了检验。
【关键词】城市轨道交通；客流量；诱增；预测；分析
引言
随着我国经济社会的不断发展，城市化进程进一步加速，呈现出快速扩张和沿重要交通干线延伸的趋势。同时，交通引导开发的土地利用与城市发展模式,以其运输效率高、节约土地资源、减少环境污染和能耗的巨大优势, 为大多数城市规划所采用。城市交通轨道干线经过运行和发展，必须会成为一种新型的交通工具，承担着带动周边地区社会经济发展和促进城市交流的作用。因此，科学预测城市交通轨道诱增客流的相关问题有着极其重要的意义。
1背景分析
1.1 预测范围和年限
本研究预测范围为郑州市区，研究重点为城市轨道交通6号线的客流预测。根据《郑州市轨道交通建设规划》，郑州市轨道交通6号线将于2022年投入运营。因此6号线客流预测的预测年限为：初期2025年，近期2032年，远期2047年。
1.2技术路线和方法
郑州市轨道交通沿线客流预测将依据郑州市城市总体规划、城市综合交通规划和沿线控制性详细规划，从城市居民全方位的出行形态出发，把握城市客流的主流和方向，并在综合考虑轨道系统在城市客运交通中的作用以及与客运专线、一般铁路、城际轨道交通、城市对外场站、城市内部其他交通方式接驳客流的基础上，以交通需求预测“四阶段”的预测模型为基础，采用定性和定量分析相结合的方法进行。
2客流生成与分布预测
根据我国都市区及其城市轨道交通客流形成特点的分析,未来的用地布局结构将会发生较大的变化甚至是根本性的颠覆,而且交通条件的改善也会诱增大量客流,会对各区的交通生成量以及各区之间的交通交换量产生影响。在城市轨道交通客流预测过程中,客流生成阶段应采用改进的生成率法,而在客流分布阶段应引入对诱增客流的预测。
2.1改进的生成率法
该方法基本思路与常用的生成率法一致,通过确定各交通小区的出行发生强度(出行吸引强度) 与用地面积(人口或经济指标) 来得到交通发生量(交通吸引量) 。所不同的是,考虑到都市区未来用地布局结构将发生较大的改变,因此各交通小区的出行发生强度(出行吸引强度) 不能以现状OD 调查为准,而应根据该小区未来的用地性质进行调整确定; 同时相应的单位用地面积(单位人口或单位经济指标) 也应依据都市区规划数据确定,而不是简单地趋势外推获得。
2.2诱增客流预测
交通小区间交通条件的改善产生诱增客流,而交通条件的改善通常以可达性来表征。20 世纪30 年代已提出了交通可达性的势能模型:
Aij = GMiMj / dαij (1)
式中:
A ij ―――小区i 到小区j 的交通可达性;
α―――常数;
Mi ―――小区i 的出行产生潜力(如人口) ;
Mj ―――小区j 的吸引潜力(如零售业规模) ;
dij ―――小区i 到小区j 的交通成本(如时间、距离) ;
α―――距离衰减参数(大于1) 。
从而,定义小区i 到小区j 客流分布量的诱增系数为：
Cij = Aij ( Y) / Aij ( N) (2)
式中:
A ij ( Y) ―――有轨道交通时的小区i 到小区j 的交通可达性;
A ij ( N) ―――无轨道交通时的小区i 到小区j 的交通可达性。
3 案例分析
本文以郑州城市轨道交通客流预测为研究案例。按其城市轨道交通规划线网。通过客流预测四阶段，对于郑州市轨道交通6号线全网络客流进行汇总后进行客流预测结果分析。
本文就汇总数据进行列表分析。见表3-1所示。
表3-1 初近远期轨道交通6号线承担客运量汇总表
3.1客源有较为可观的发展
6号线的初期的客运强度为1.22万人次/公里/日，远期上升为2.51万人次/公里/日，增长幅度较大。这说明随着6号线的运营，带动沿线土地的开发与经济的发展，其诱增的客流也日益加大。
3.2客流增长速度逐年递减
6号线的初期的客流为30.16万人次/日，近期为49.18万人次/日，远期的客流为62.07万人次/日。可见，本线由于沿线用地的不断开发，客流有较大的增长幅度。
3.3换乘站功能较为明显
6号线共有20个站，其中具有换乘功能的站就达到6个，初、近、远期的全日换乘客流分别为13.73万人、21.81万人、26.35万人，分别占全线全日客流总量的45.5％、44.3％、42.5％，体现了较强的换乘功能。
3.4 客流预测分析的敏感性
4结束语
城市轨道交通客流预测是一个复杂、繁琐的工作,是城市轨道交通线网规划的前提与基础。当前我国都市区正处于快速形成与发展过程之中,与一般意义上的城市相比有其特殊性,其城市轨道交通的客流预测需要专门加以研究。
由于客流预测是运用经济与交通等方面的知识，采用数学方法对未来年度的旅客运输量进行分析预测的学科。由于它是一门预测性学科，所预测的数据总带有一定偏差性，随着预测年限的增加，偏差会加大。轨道交通客流敏感性因素有城市发展规模、出行量大小、轨道网线路布局形态、轨道网沿线人口及土地利用布局性质的调整、票价高低、地面公交网络布局等。
本文在分析城市轨道交通客流形成特点的基础上,作出的相关预测和分析仅供城市轨道交通规划作参考。
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