基于主因子分析的阜新市产业格局确立
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作者: 董晓东 丁洪福
［摘要］国家确定阜新市为资源型城市经济转型试点市，本文尝试结合阜新市的实际情况，首先建立经济综合实力的评价指标体系,接着运用主因子分析法对阜新市经济发展状况做出综合评价,对主导产业进行选择，并确立了“主导+支柱”产业格局。
［关键词］产业格局 指标体系 主因子分析法
一、主因子分析法
1.原理及优点
运用主因子法,首先对原始数据进行标准化处理,计算变量之间的相关系数,形成相关系数矩阵,接着计算特征值和特征向量,据此计算贡献率和累积贡献率,一般取累积贡献率达85%以上的特征值为对应的主因子,然后计算主因子载荷量,最后根据特征向量和主因子载荷量计算各变量的主因子得分。在分析实际问题时,可只取前Ｋ个以累积贡献率达85%以上的特征值为对应的主因子来代表原变量的变差信息,以减少工作量,这是主因子分析法的优点之一。此外,由于主因子分析在对原指标变量进行变换后形成了彼此相互独立的主因子,而且实践证明指标间相关程度越高,主因子分析效果越好,因而可以消除评价指标之间的相关影响是这种方法的另一个主要优点。
2.计算步骤
(1)原始指标数据的标准化。在综合评价方法中,原始数据的标准化或无量纲化的方法有很多,本文采用Z-scorce法。设有n个样本,ｐ项指标,可得原始数据矩阵Ｘ=(Xij)nxp,i=1,2…n,n表示ｎ个样本, j=1,2…ｐ,ｐ表示ｐ个指标,xij表示第i个样本的第j项指标值,令
Zij=(Xij-)/Sj
式中:i=1,2,...p
(2)求指标数据的相关矩阵。Ｒ=(rjk)pxp,其中,rjk是指标j与指标k的相关系数。
(3)求相关矩阵Ｒ的特征根和特征向量,确定主因子。由特征根方程|λIp-R|=0可求得的p个特征根λg(g=1,2,…,p),它是主因子的方差,它的大小描述了各个主因子在描述被评价对象上所起的作用的大小,对其从大到小进行排列:λ1≥λ2≥…≥λp≥0。由特征根方程可知,每一个特征根对应一个特征向量Lg(ｇ=1,2,…,ｐ),将标准化后的指标变量转换为主因子:
Fｇ=Ig1Z1+Ig2Z2+…+IgpZpg g=1,2,…ｐ
F1称为第一主因子,F2称为第二主因子,依次类推,Fp称为第p主因子。
(4)求方差贡献率,确定主因子个数。主因子分析法就是选取尽量少的Ｋ个主因子(ｋ<ｐ)来进行综合评价,同时尽量不丢失信息量。Ｋ值由方差贡献率决定,一般地说,Ｋ不应小于85%。
(5)对Ｋ个主因子进行综合评价。先求每一个主因子的线性加权值,即第3个步骤中的Fg(ｇ=1,2,...ｋ),再以方差贡献率为权重,对这Ｋ个主因子进行加权求和,即得最终评价值Ｖ:
二、指标体系建立、数据的收集与整理及综合评价过程
根据西方主导产业理论以及区域主导产业选择的原则，本文将定量基准分为五类十个指标，分别为经济效益包括全员劳动生产率、产业增加值率、产值利税率，经济规模包括产值规模、资产规模，市场需求包括需求收入弹性，技术进步包括技术进步率、技术贡献率，产业关联包括感应度系数和影响力系数。根据主导产业选择的评价指标体，各项指标分别从《阜新统计年鉴》和《中国投入产出表》中选取相关数据计算求值。列入我们考虑范围内的产业个数为16个。
根据主成分分析的分析原理及步骤，运用SPSS统计分析软件包中的因子分析法， 并采用主因子分析法提取公因子，计算出相关系数矩阵、因子载荷矩阵等，最终求得综合评价值，并据此进行排序。各个产业排名依次是农产品深加工业、煤炭业、农业、冶金业、电力工业、交通运输业、建材业、电子工业、化学工业、餐饮业、建筑业、房地产业、旅游业、金融保险业、社会服务业及医药业。
三、确定“主导+支柱”产业格局的确立
通过定量分析确定阜新市经济发展的未来应该是以农产品深加工业为主导产业，农业为基础产业，煤炭业、冶金业、电力工业、交通运输业、建材业、电子工业为支柱产业的产业群，此产业群承担了阜新市经济发展相当大的份额，发挥着举足轻重的作用 ，是带动阜新市经济发展的中流砥柱。
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