基于大数据背景下企业财务融合管理会计体系的应用

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　　 摘 要：随着“大数据”的发展，怎样利用“大数据”实现企业价值越来越得到大家的关注。本文以业财融合为出发点，阐述了在大数据背景下，大数据对实现企业业财融合管理的意义以及在实现业财融合管理过程中面临的困难，最后对怎样实现业财融合管理提出了建议。旨在企业能够有效利用大数据来实现其经济价值。
　　 关键词：大数据;业财融合;财务管理
　　 最近几年随着计算机信息科学技术的飞速发展，以云计算为基础的数据存储、处理和挖掘技术，可以经济有效地将大量、高速、多样化的终端数据保存下来，随时进行分析和计算，“大数据”这个概念也随之出现在人们的视野中，大数据究竟是什么？在麦肯锡全球研究所提供的大数据定义中，大数据就是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，其具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。普通人对大数据的误解在于认为大数据的战略意义仅仅在于掌握庞大的数据信息，事实上将这些数据通过专业化的处理之后形成的能够为企业业务服务的分析结果才是大数据的价值所在。大数据的出现加速了企业实现业财融合管理的进程，怎样实现大数据的有效“增值”是企业面临的巨大挑战。
　　 一、大数据对实现业财融合管理的意义
　　 1.实现企业财务职能的转变
　　 传统的财务会计职能主要包括财务核算、税务管理、报表编制以及资金管理等基础职能。随着商业竞争的加剧，企业面临的经营风险和财务风险越来越高，就急需财务部门在风险防控、运营分析、预算管理、绩效分析等方面为企业提供决策支持，这时候，就需要财务职能就由财务会计职能转变到管理会计职能，也就是我们所说的“业财融合”。
　　 从核算型走向业务型财务，需要利用大数据这一重要的管理创新工具，并在其中充分融入财务信息化、智能化技术，实现对现有核算资源的深度释放，用少量的人员实现高效、高质量的财务服务。
　　 2.提高财务分析效率和结果准确性
　　 在传统的财务会计工作中，即使企业使用了财务软件辅助工作，也仍然存在着核算单据处理流程复杂、记录数据容易出错、分析结果滞后等问题，随着企业的不断发展扩大，企业解决这些问题的手段往往就只是增加财务部门人手，这种粗暴式解决问题的方法不仅仅不能解决根本性的问题还会导致企业人工成本的增加、财务提供信息效率低下等问题，严重阻碍了企业的发展。大数据的应用，将会在很大程度上提高财务部门的信息处理效率，能够使财务部门向企业前端管理迈进，及时为企业的运营管理提供有效的分析和风险管控。
　　 大数据这种先进的技术将帮助企业建立信息化的财务管理共享平台，并且能够通过海量的数据处理技术，实现智能化的财务信息处理同时提供实时的数据处理为财务分析提供精确的数据支撑，从长远来看，能够大大降低企业的人工运营成本。
　　 3.降低财务部门与业务部门之间的沟通成本
　　 一是由于某些企业财务战略和业务战略目标设置不一致，在战略目标导向下，导致企业财务人员和业务人员所处的位置不同，针对业务的风险评估、绩效指标测评、财务数据的结果产生不一样的意见，财务部门和业务部门将会消耗大量的沟通成本就上述事件达成一致意见，甚至产生激烈的冲突，企业的管理效率低下。而在业财融合管理的过程中，要求企业的财务战略目标和业务战略目标必须匹配，财务部门和业务部门在事前将会就风险偏好、数据指标口径等内容达成一致，这就降低了财务部门和业务部门后续的沟通成本，企业业务管理和财务管理相协同才能发挥管理最大的价值。
　　 二是由于企业业务流程和财务流程的断层，导致业务中的部分信息不能够传达到财务部门，财务部门后续为了收集相关的信息只有反向向业务部门进行收集，业务部门提供信息后，财务部门对有疑问的地方又会和业务部门进行反复的沟通，这种重复性的沟通行为是毫无效率的。而大数据下的业财融合管理流程正好可以解决这一重复沟通的问题，提高管理流程效率。
　　 4.深度挖掘业务财务相关数据
　　 在传统财务分析方法下，财务人员使用的分析数据大多都是报表数据，而大数据这一分析手段的出现，让财务人员可以使用业务数据、客户数据进行多维财务分析，扩大了财务人员使用分析数据的广度和深度，帮助其从数据中挖掘更多商业价值为企业制定商业决策服务。
　　 二、大数据背景下实现业财融合面临的困难
　　 1.缺乏具有综合素质的财务人员
　　 大数据背景下，业财融合进程中的财务人员不仅仅需要財务专业技能，还需要懂业务，并且拥有数据分析的能力，能够从种种数据中，找到影响财务指标的业务指标，能够进行业务和财务的综合分析。而现阶段大部分企业的财务人员仅仅拥有最基本核算能力，这就对企业在大数据业财融合的背景下财务人员的人力资源管理带来了不小的挑战。
　　 2.缺乏信息系统数据库的支持
　　 大部分企业的信息系统数据库建设还很落后，一是体现在财务信息系统数据库和业务数据库是互不关联的，并且系统的统计口径数据指标的设置不一致，导致财务数据和业务数据不能相互融合，在用财务数据进行业务分析的时候业务人员会发出质疑，对财务分析的结果不能完全信服。二是体现在大多数企业的信息系统都不是根据自身的业务特点定制开发的，大多数都是购买的市场中标准化的数据库系统，这就导致财务人员不能利用数据库中的数据针对企业业务特点进行有效的分析。
　　 3.企业业务目标和财务目标不一致
　　 根据财务管理的理论，企业的财务战略应该根据业务战略目标制定，但是在企业实际运行中，有些企业的财务战略和业务战略目标是相悖的，这样财务人员进行的财务分析并不能够有效地为企业的经营决策服务。财务战略目标只有和企业业务战略目标相一致，财务分析的结果才能够为企业创造真正的价值。 　　 三、大数据背景下怎样实现业财融合
　　 1.提高财务人员的综合能力
　　 要提高企业财务管理的发展创新水平，就要提高财务管理人员的综合素质。随着计算机信息化技术的不断发展和应用，网络经济的飞跃式发展，就需要企业培养或者引进一批既具有先进财务管理知识体系又具有计算机信息化技术和数据分析能力的综合素质的人才。这就要求企业的财务人员不能仅仅局限于基础的核算工作，还需要在扎实做好基础性财务业务的基础上，积极学习大数据的相关知识，并将其运用到财务工作中去。面对大量的企业财务数据，财务人员要能够准确快速识别有效财务数据，使得这些财务数据能够为企业的经营决策提供有效的信息，为企业的发展保驾护航。
　　 2.提升企业信息化建设水平，实现业务数据库和财务数据库相融合
　　 大数据时代，企业业财融合的重要辅助手段就是要提升企业的财务管理信息化建设水平。首先，业务数据库和财务数据库应该建立在同一数据库下，业务数据库和财务数据库的数据应该是可以相互调用的，这样才能高效准确地使用数据。企业内部通常可以设置一个综合性的财务业务信息平台，同时将企业的业务发展战略、财务发展战略、预算绩效评估等内容统统纳入这个信息平台中，只有数据库系统真正实现业财融合了，才能有效促进企业管理上的业财融合。其次，企业需要在完善财务管理制度的基础上，建立企业的信息化管理制度，理顺企业各种数据的收集流程，明确员工在信息化系统中的职责权限，提升企业业务及财务的工作效率和质量，提高各项数据信息的透明度、准确度和公开度。
　　 3.全员范围内树立大数据的业财融合管理思维
　　 树立大数据的业财融合管理思维，不仅仅是对企业财务人员的要求，企业的其他人员也应该具有基本的财务思维并学习大数据的分析方法。企业应该将全员参与到大数据的业财融合管理进程放到企业的战略高度。只有这样，业财融合的管理文化才能扎根于企业管理文化中，业务财务数据才能真正为企业决策提供强大的数据支撑，为企业的经营管理提供有效全面的价值信息。
　　 4.用“数据”说话
　　 大数据背景下的财务分析不仅仅要对财务数据进行统计分析，还需要结合企业的业务特点和内外部面临的风险特征等非数据型的信息进行分析。业财融合，核心就是业务及财务的流程和数据相融合，业务指标必须能够数据化，数据必须能够清晰地反馈业务流程。大数据与业财有效融合主要表现在以下几个方面：（1）大数据能够用财务数据将业务流程描述出来，通过对多个维度的影响业务关键指标的数据建立多因素的分析模型，找到能够提高企业业务绩效的关键性因素。有些不容易发现的与业务有直接关联关系的隐性数据，需要财务人员掌握企业所在行业专业知识，了解行业的业务标准流程、企业的核心竞争力和利润增长点，形成对业务数据的专业敏感度，运用大数据科学的分析方法和技术挖掘海量数据的价值，用数据进行专业的分析，用数据说话。（2）要使大数据能够真正为企业创造价值，使数据为运营服务，就必须将财务核算的数据、业务流程的数据和顾客行为关系的数据用智能化的数据库系统将其整合，这三类数据的收集、转化、归集都能通过统一的智能化数据库实现，这个数据收集处理的过程在业财融合的环节中占据了大多数的时间，而真正为企业创造价值的环节是财务人员利用专业的财务知识，结合实际业务背景，对数据库中的数据进行财务分析。（3）财务分析要始终围绕企业的业务进行，根据企业的业务目标开展财务规划，管理会计人员应该积极参与到公司经营战略的制定和实施中去，财务与业务相结合，业务数据化、数据财务化，结合业务、财务、客户关系的实践，用数据说话，为企业创造更多的价值。
　　 四、结束语
　　 大数据时代，企业业财融合管理的轉型是其实现战略目标的必经之路，企业必须充分利用大数据这一高新技术，加速业财融合管理的转型，取得管理变革的先机，获得竞争优势，才能不被这个飞速发展的商业时代所淘汰。同时，企业也应该衡量自身实现业财融合管理所需耗费的建立数据库平台和相关人力资源的成本，根据自身的发展规模和需求来决定企业实现业财融合管理的时间，这样业财融合管理转型才不会成为企业提高管理效率的阻碍，才能为企业创造真正的价值。
　　
　　参考文献：
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