网络舆情信息工作分析与运用问题探讨
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【摘要】要做好网络管理工作，首先要做好对网络舆情的管理。网络舆情是民众将自己对社会事件的看法和意见发表在网络平台上并形成了某种言论导向。在现阶段，我国互联网的管理体系还不完善，这给网络舆情信息工作的顺利开展造成了一定阻碍。本文分析了网络舆情的特点和功能，并提出了优化网络舆情信息工作的一系列对策，以期能促使网络环境更加和谐、网络文化更加文明，并为网络管理人员提供借鉴和参考。
【关键词】网络舆情;信息工作;分析与运用
一、网络舆情信息的主要特点
网络舆情信息是网络舆情在网络平台上的具体信息化呈现，其特点如下：
（一）匿名性和广泛性。网络舆情信息的匿名性体现在网民在网络平台上基本都能匿名或以网名发布信息，在通常情况下不会被信息的受众知道自己的真实身份，所以网民的网络言论往往更加大胆和真实。网络舆情信息的广泛性体现为其内容广泛和传播范围广泛，而广泛性和匿名性的结合容易导致部分网民的非理性言论得到过强的传播，从而引起舆情风波。
（二）即时性和互动性。网络舆情信息的即时性体现在通常只有最新或最近的网络舆情信息才能获得较大范围的关注和讨论，而发布时间相对较早的信息则被人忽视和遗忘。网络舆情信息的互动性表现为信息发布方与信息接收方能通过网络渠道进行互动，包括政府官媒和网民的交流、传媒账号和网民的沟通、网民之间的闲聊等。网络舆情信息即时性和互动性的结合体现在舆情信息对舆情的调节上，因网民会倾向关注最新信息，并热衷参与新鲜事，所以使用新的信息可以转移网民对旧信息的注意力，改变网络舆情的动向。
（三）自由性和可控性。网络舆情信息的自由性体现为网络言论的自由和网络交际的便捷，网民可以随意地向各种平台发布任何信息，但是这种自由并非是无限的，它受到法律法规和相关规则的制约，这种制约即为网络舆情信息的可控性。这种自由性和可控性的结合决定网络舆情信息必然是在制约机制的管束和规范中发展的。
（四）高效性和冲击性。网络舆情信息的高效性体现为信息具有高效的传播能力，所以在一些热点事件发生时，相关资讯的传播速度非常快，并很迅速地引起公众的广泛讨论，这使得网络舆情信息产生较强的冲击性。网络舆情信息的高效性和冲击性相结合就导致其对网络舆情的发展变化有着巨大的影响力，而網络舆情又对社会舆论有着很强的影响。
二、优化网络舆情信息工作的对策
（一）根据信息来源整理信息。网络管理人员应根据网络舆情信息的来源对信息进行分类整理，同时在信息上添加时间标签和主题标签，这样便于管理人员分类检索、查阅信息，并对信息内容形成宏观把握，了解信息来源的主导信息类型、近期时事热点、网络舆论趋势等。另外，在发现不实舆情或非法舆情时，管理人员能够根据信息的所属来源分类迅速定位到信息发布者，并采取进一步行动，对恶意误导网络舆情、造谣生事等不法行为的发起者进行严肃处理，维护网络环境的健康、有序运行。
（二）积极进行网络舆情引导。网络管理人员应积极关注网络舆情动向，对于积极有益的网络舆情进行扩散，对有害的网络舆情进行遏制。网络管理人员对舆情的引导方式中，最常用的是热点替换法，即用新的信息替代原有热点信息成为新的热点，吸引公众的注意力，潜移默化地引导网络舆情。另外可以通过权威媒体的宣传来达到引导网络舆论的目的，通常权威媒体发布的信息具有更高的公信力，所以对网络舆情具有更好的引导效果，还可以通过举办活动、发表软文、公益广告等方式影响网络舆论，通过多方渠道和多种形式将正确的观点、理念、价值观渗透到网络舆情之中，引导网络舆情向着积极的方向去发展。
（三）加强网络舆情信息技术开发。相关部门应加强网络舆情信息技术的开发，即利用信息技术完善互联网管理中对于互联网用户、互联网信息的智能管理：一方面，在互联网用户中，应逐步落实互联网实名制，以促使网民对其言论负责，意识到网络并非无法之地，造谣、挑拨、制造事端等破坏网络秩序和公众秩序的网民都将受到应有的惩罚;另一方面，在互联网信息中，应逐步完善监管机制，除了对TRS信息监管系统的使用，举报机制、反馈机制、处理机制的工作流程都应得到优化，可以引入大数据技术到管理工作中，利用海量信息数据库的支持完成互联网信息的监管工作。
（四）推广网络舆情监控系统。网络舆情信息管理部门应积极推广使用网络舆情监控系统，即TRS系统，此系统为专业的中文信息采集处理软件，能够自动对全网信息进行检索、文本挖掘、收集，在网络舆情管理中，对于关键信息的检索可以通过关键词找到，TRS系统中可以做关键词设置，能够自动检索目标信息，并对信息数据做出智能分析，并给出处理意见。此系统提高了网络舆情信息管理工作的精度，减轻了工作负担，同时还提高了工作的准确度，是值得推广使用的软件系统。各部门或组织可以通过TRS系统便捷地收集所需信息，快速而准确地分析数据，节省了人力物力，并提高了整体的工作效率。
【参考文献】
[1]柏鸿.网络舆情信息工作的分析与应用[J].科技传播，2016， 8（19）：103-104.
[2]王胜.信息采集技术在互联网舆情分析中的应用[J].电子技术与软件工程，2016（18）：9.
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