引领管理变革的智能财务应用研究
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摘要：随着人工智能技术的快速发展，商业化应用也不断加快，转变财务管理理念，将人工智能技术与财务专业需求相结合，变革企业管理模式，开展新型风险防控措施研究，加快财务职业转型发展，实现财务智能化应用已逐渐成为一种新的选择。本文通过分析财务智能化应用的主要优势与制约因素，提出发展智能财务的策略措施。
关键词：智能财务;管理变革;风险防控
智能财务是以大数据、云计算、人工智能为手段，对业务数据进行自动分析、加工、处理后生产出企业财务和管理人员所需要的信息资料的过程，及时展现财务成果，从而实现财务工作的机器替代和智能处理。随着人工智能在企业财务领域的探索与实践，财务智能化应用正不断加快。2018年成为国内财务领域智能化应用的元年，知名国际会计事务所在财务RPA的实用化方面取得较大进展，当年年底，上海国家会计学院智能财务研究中心正式成立，开展智能财务理论研究。智能财务应用正引领企业的管理变革，重塑管理流程、组织架构、风险控制措施等，促进企业更加科学高效地开展经营决策，财务智能化为企业带来较大的效益和深刻的管理变革。
一、智能财务引领管理变革
现代企业财务信息化主要着眼于财务内部业务环节的信息化处理，财务信息化自20世纪90年代经过近30年的发展已非常成熟，而智能财务则是通过各业务数据的共享与协同，由计算机进行自动分析与处理，实现财务作业智能化。随着财务工作者对人工智能认识的不断深入，财务智能化很可能成为下一阶段的重点发展方向，并为现行的企业管理带来变革。
一是实施机器替代，提升财务工作效率。企业财务工作包括操作性会计工作与管理决策层面的财务工作，操作性财务工作包括大量简单、重复性的会计核算工作，包括结算要素审核、常规性会计核算、报表编制等工作，管理决策层面的财务工作则需要发挥财务人员职业判断能力，通过分析诊断经营发展情况为企业提供相应的管理决策支持。通过财务智能化应用，原则上只要具备数据溯源条件的均可以实施财务智能化处理，由于大多数操作性会计工作据规则明确，业务流程清晰，从而使机器替代具备良好条件，使财务人员从大量重复性的工作中得以解脱，极大提升財务工作效率。当人工智能高度发达，机器学习分析能力大幅提升以后，部分管理层面的财务分析决策工作也将具备智能化应用条件。
二是创新风险控制模式，智能防控更加精细。企业的经营管理涉及流程较多，包括业务办理、审核审批、结算支付等，每一环节都需对相应的经济业务进行监督控制。在传统监督模式下，各审核监督环节均需人工识别与判断，具有一定的主观性，存在审核标准不一、审核信息不全、宽松程度有别等不足。实施智能财务后，经济业务的各节点均由系统自动对照相应的标准与规则，将风险控制功能嵌入到整个业务流程中，控制环节实现流程固化，系统自动筛选识别，风险控制更加智能精细。
三是实现数据资源的共享与应用。财务智能化应用集成大量的业务数据，建立了开放共享的数据平台，为财务分析决策提供各种数据源，企业通过各种分析工具实现数据分析诊断，数据运用更加灵活多样，从而更好地服务企业需求。
二、智能财务快速发展面临的困难
财务智能化应用需要基于企业的信息系统，业务、财务的信息系统相互融会贯通，从而为经济业务的智能化处理奠定良好的基础，但目前业财协同度低、数据标准不一、管理理念滞后等制约了财务智能化的快速发展。
一是业务系统与财务系统各自为政，数据融合度不高。财务智能化的前提是业财系统的高度协同共享，在业务数据与财务目标间建立统一的对应规则，财务智能化才能实现。而目前许多企业信息化的建设主要用于满足企业的各部门业务管理需要，系统建设从业务本位出发，缺乏整体观与协同性，数据标准不统一，无法有机融合，使智能化处理规则难以建立。
二是管理会计发展相对滞后，智能财务缺少发展动力。目前国内管理会计的发展与应用尚处于起步阶段，大量财务人员主要从事基础性的会计作业，财务人员主动转型发展的需求不够迫切。同时财务人员信息化知识的匮乏也成为一大掣肘，长期传统的财务作业模式未能使财务人员充分认识财务智能化的应用价值，习惯性工作方式短期内较难改变，使财务智能化呈现小步走、局部走的现象。
三是信息处理设备与技术还存在较大制约。财务智能化的处理对象是各类业务数据，目前业务数据源头多，内部数据源相比外部数据获取更为便捷可靠，外部数据源的分解转化需要借助精细的数据解码设备，目前OCR识别技术对非结构性数据识别转换率还存在一定的不足，从而制约智能化运用。
三、智能财务良性发展的实施策略
随着企业集团化、网络化的发展，财务资源的统筹协调功能显得更为重要，大力推进财务智能化运用，促进财务工作转型升级是企业财务的重要发展方向。在企业信息化已较为先进的条件下，财务智能化运用已具备良好的条件。因此积极适应人工智能发展趋势，推进财务智能化建设将为企业经营管理拓展崭新的局面。
一是要加快信息资源的电子化，为智能化提供良好的数据溯源。推进电子发票广泛应用，能使企业快捷高效从票据系统中调用发票资源，保证原始数据的流转与处理，为财务智能化提供良好的基础。同时加快开发高性能的OCR识别系统，提高非结构化数据的转换识别能力，确保数据来源的正确性。
二是加快推进业财信息系统高度协同，提升数据共享水平。建立面向企业资源统筹、高度集成协同的业财信息系统，规范业务数据，形成较为清晰的数据结构，确立标准的数据传递规则，保障财务数据处理的正确可靠，实现各环节自动校核、自动处理。
三是大力推动会计档案数据化应用。财务智能化既是对数据资源的处理，同时也将形成大量新的数据资源，积极推进会计档案数据化，形成档案数据的自动归类、整理与保存，将为财务智能化应用解决后顾之忧。
四是要树立新型风险管理理念。财务智能化较大程度改变了原有的风险管理模式，由于系统自动处理各业务环节，相关的内控规则实现了系统固化，如不相容岗位内部牵制的必要性不复存在，而代之以系统规则的风险评估，需要根据企业业务流程、业务内容的变化及时调整系统规则。同时对系统安全性提出更高要求，要全面强化系统开发权限，防范人为篡改造成更大的系统风险。风险管理要更加注重系统配置的安全性、系统权限的安全性、数据档案的安全性等方面的管控。
五是要推进财务职能转型发展。财务智能化实现了大量基础性财务工作的机器替代，财务人员的工作重心将转向需要分析判断的管理决策工作。要重新规划财务人员的职业发展方向，加强高层次财务人员的培养，要加强财务人员在管理会计、战略管理、信息安全、风险管理、大数据等方面素质的培养，为企业发展形成良好的财务决策能力。
四、结论
财务智能化发展与应用必将有效改进企业财务管理效率，促进财务管理转型发展，加快管理会计的应用。同时财务智能化还需要克服业财数据衔接不畅、财务人员信息化储备不足以及数据识别技术有待完善的困难。因此需要加强研究与探索，重建企业管理流程，加快新技术开发与运用，建立新型风险防控机制，才能确保财务智能化快速发展与应用。
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