大数据条件下物流采购竞价交易模式创新研究
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[摘 要] 随着大数据信息技术应用范围的不断扩大，如何将大数据信息技术与物流服务采购交易融合在一起，重构现有的物流采购群体竞价交易模式是当前业界需要直面的问题之一。现代科学技术不断发展的同时，打破了物流采购竞价交易模式时间以及空间的限制，提升了物流采购竞价交易整体的匹配率，在多对多的交流状态下人们能够迅速地获取想要得到商品资源信息。本文从竞价交易在物流采购竞价交易模式中的应用内涵出发，论述了大数据背景下物流采购竞价交易模式的应用背景，并在此基础上阐述了物流采购竞价交易模式中大数据的价值发现机制以及实施策略，希望能够切实在有效解决交易信息不对称问题的基础上，提升物流采购竞价交易活动的匹配率以及活跃率。
[关键词] 大数据条件;物流采购竞价交易模式;创新
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2020. 01. 033
[中图分类号] F713 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2020）01- 0073- 03
1 竞价交易在物流采购竞价交易模式中的应用内涵
竞价交易在物流采购竞价交易模式是一种典型的不完全信息博弈过程，在不完全信息的状态下多个决策主体会根据已有的信息资源来做出相应的决策，在直接相互博弈的过程中达到决策的均衡。在大数据信息技术的基础上物流采购竞价交易模式使得过去决策者之间冲突朝着理性决策者合作的方向发展。《博弈论与经济行为》中明确地提出了贝叶斯均衡概念，作为一种主流的分析方法，贝叶斯均衡概念的引入使得大数据信息技术能够实时地采集物流采购竞价交易行为以及相关的数据资源，在此基础上以数学模型的形式预测决策者的行为，为决策者提供价格参考数据，有效地调节物流采购竞价交易过程中决策者的冲突行为，决策者能够在短时间内收集其他决策者的决策信息，准确地把握其他决策者收益分布的可能范围以及分布概率，实现了静态以及动态博弈的有效平衡。
由于受到时间以及空间的限制，传统的物流采购竞价讨价还价博弈机制主要以一对一的形式为主，大数据信息技术的应用使得建立双边多对多的竞价机制成为可能，物流采购竞价交易模式不再限制在一对一的博弈中，而是发生在一个群体之间，大量的决策者能够同时参与到物流采购竞价交易活动中。大数据信息技术依托射频识别以及搜索引擎等多项数据信息采集以及存储技术设备实时采取海量的物流采购竞价交易数据，为大规模的物流采购竞价交易活动提供了可靠的运行环境以及技術支撑，决策者能够在已知交易规则的基础上实现进行物流采购竞价交易活动，大幅度地增加交易机会。
2 大数据背景下物流采购竞价交易模式的应用背景
一方面，传统的物流采购竞价交易模式的核心主要围绕标价以及讨价还价开展交易活动，其交易活动的本质是通过集体博弈的形式实现资源以及价格的重新分配，从而构建公开以及高效的交易市场。然而，由于受到交易信息不对称问题的影响，使得物流采购竞价交易活动中频频出现竞价交易博弈现象，使得整体的交易时间大幅度延长，降低了物流采购竞价交易活动的效率。与传统的物流采购竞价交易模式相比，大数据条件下物流采购竞价交易模式引入了新的关系模式，即直接沟通交易，原有的委托代理关系被打破，服务采购方能够通过大数据平台直接搜索相关的物品资源信息，以更加便捷和低成本的方式了解物流服务的真正市场价值，通过与供给方直接沟通的形式形成交易价格。
另一方面，大数据条件下物流采购竞价交易模式扩大了竞价交易的范围，由于过去时间以及空间的限制，导致竞价交易的范围被限制在非常小的领域内，人们只能够在有限的时空范围内选择有限的商品服务，使得竞争性报价的空间难以得到有效的突破。随着互联网、移动互联网技术的不断完善，再加上移动终端的普及，大数据信息技术为物流采购竞价交易模式赋予了新的商业形态。大数据信息技术在物流生态系统、商业产业经济以及互联网中承担着十分重要的职能，将三者紧紧抱在一起，让服务采购方能够在供需快速匹配的基础上以合理的价格选择符合需要的商品服务，降低了整体的物流采购竞价交易成本。可见，大数据条件下物流采购竞价交易模式突破传统交易模式的限制，缩短了物流采购竞价交易时间，使得物流供应链重新得到整合。
3 物流采购竞价交易模式中大数据的价值发现机制
3.1 物流采购竞价交易模式中大数据的价值发现机制理论核心
物流采购竞价交易模式中大数据的价值发现机制理论核心以长尾理论为主，长尾理论关注的焦点在决策者在物流采购竞价交易活动中的个性化交易需求的成本以及价值，深度地挖掘大数据平台中海量的数据资源信息从而创新物流采购竞价交易模式，以便于满足有价值的个性化交易需求。所谓的长尾理论指的是当物流采购竞价交易活动所依托的商品服务存储空间以及流通渠道变得越来越大时，市场中的商品服务将会呈现出两极化的区分，受到“二八定律”的影响，将近80%的商品服务将会被淹没在物流采购竞价交易市场中，而长尾理论能够将被淹没在物流采购竞价交易市场中商品服务重新整合在一起，与大市场分割产品所占据的销售额相抗衡，从而产生匹敌于大市场产品的市场能量，进而重新组建一个比流行市场还大的物流采购竞价交易市场。
以亚马逊平台为例，为了能够扩大亚马逊平台在商品流通市场的影响力，亚马逊平台将长尾理论引入其物流采购竞价交易活动中，将其平台中的同类商品服务进行重新归类整理，针对长尾部分的产品开展专项营销活动，提升长尾部分产品商品的市场关注度，提升长尾部分产品商品的交易量，让其销售额达到与传统意义上的热门产品足以匹敌的水平，实现物流采购竞价交易活动中商品服务博弈的有效平衡。 3.2 长尾理论在大数据条件下物流采购竞价交易模式创新的应用表现
随着大数据时代的到来，决策者能够以最短的时间深度挖掘市场中所提供的长尾商品，提升了物流采购竞价交易活动的效率，降低了物流采购竞价交易的博弈成本。大数据时代的意义在于它能够实时收集决策者在交易平台下所做出的每一项交易决策的商品服务类型以及价格区间范围等相关基础数据信息，通过云计算数据分析的形式准确地把握决策者的交易偏好，实时发送与决策者真实需求异常契合的产品推荐，以定制化的产品和服务采购满足决策者的决策需求，从而实现物流采购竞价交易模式的有效创新。
长尾理论在大数据条件下物流采购竞价交易模式创新的应用表现主要表现在以下两个方面，第一个方面是大数据信息技术主要依托于物联网以及云计算等先进的大数据分析技术，全面采集决策者的交易数据信息以及物流信息，通过个性化定制机制设计显示决策者的价值需要，深度挖掘物流采购竞价交易市场中所有潜在商品服务，制订多样化的物流采购竞价交易方案，精准反映物流采购竞价交易需求。此外，大数据信息技术的应用使得“数据孤岛”的效应的影响被削弱，海量数据通过云平台实现了有效的关联，为决策者提供了定制化的物流采购服务，物流服务的采购方内在的价值需要得到了深度满足。第二个方面是大数据信息技术的应用将原本分散的物流采购服务决策方案重新进行整合，将被整合的物流采购服务决策方案与资源大市场进行二次匹配，帮助决策者实现物流采购服务的有效对接。物流采购竞价交易活动具有个性化的特点，由于每一个决策者的决策出发点不同以及对商品服务的价值认定可能不同，所以决策者在面对同类型的商品服务时所制定的报价也随之不同。为了能够将流向能发挥其最有价值的地方，大数据条件下物流采购竞价交易模式以数据记录的形式搜索并评估全局市场上每笔交易的价值，按一定规则实现物流采购竞价实现物流交易活动的有效排列，建立专业化的资质评价体系以及更为标准的物流服务划分，构建海量的个性化需求交叉叠加物流交易市场，将物流交易市场中不确定的成本、估价以及偏好朝着精确化的方向发展。
云计算平台将物流采购竞价交易活动过程中所产生的数据信息资源重新进行整理归档，实时跟踪国际海运运输以及公路运输等物流运输过程中的数据信息资源进行比对匹配，挑选出匹配不一致的数据信息资源进行重新整理归档，并将匹配一致的数据信息资源根据国际化标准电子数据标签要求重新对整理归档后的数据信息资源进行转化，实现电子数据信息资源的有效交换。为了避免物流采购竞价交易链条出现断裂，物流采购竞价交易模式需要实时对接全球定位系统以及射频识别等大数据处理技术，以可视化的形式展现万物互联技术的产品追溯体系，以便于决策者能够根据车辆定位等服务实现货物追踪，在此期间决策者还能够以在线调度与配送的形式提升了物流采购竞价交易效率。
3.3 大数据信息技术基础物流采购竞价交易模式的实施策略
随着我国电子商务等交易活动的创新，现有的物流体系得到了充分的改善，再加上云平台等数据信息的应用將单独的物流链条通过物联网的形式形成集成化的信息平台，原有的企业内部的局部物流活动朝着全社会的物流活动的方向发展，以管理现代化的形式重新构建物流系统，优化物流采购竞价交易模式。在大数据信息技术基础上，物流采购竞价交易活动过程中所产生的物流数据信息、信息流数据信息以及商流数据信息重新进行整合，为物流采购竞价交易活动中的决策参与者提供同一规模化的竞价交易市场。在同一规模化的竞价交易市场中，所有的物流供需商能够同时以多对多的形式开展交易活动，保障竞价“标的”的标准化，尽可能地缩短物流采购竞价交易活动的交易时间以及成本，确保同一物流项目中所有的物流供需商能够以无异议化的态度开展交易。
作为物流采购竞价交易模式创新的主要保障之一，物联网的应用能够实现信息障碍突破的目的，物联网中内设的物流竞价交易系统是物流采购竞价交易模式创新的可行基础。物流竞价交易系统主要由物流竞价机制、物流竞价模型、物流竞价算法以及物流竞价系统仿真四个模块所组成，将过去一对一物流采购竞价中讨价还价及标价交易形式进行排除，物流采购商将不再单独发起物流竞价交易活动，物流竞价交易活动将由独立市场机构所发起，以组织化的形式建立数据化的物流竞价交易市场，有效地识别物流竞价交易市场中的所有信息，将所有的物流竞价交易信息重新汇聚在一起，从而打破物流竞价交易市场中信息资源瓶颈问题。在现实经济运行中，社会物流作业分布是任意的，导致物流竞价交易市场中“标的”的形态具有明显的个性化。
3.4 大数据信息技术基础物流采购竞价交易模式的交易机制设计
大数据信息技术基础物流采购竞价交易模式的交易机制设计主要表现在三个方面，第一个方面是满足物流交易决策者多目标的数据信息甄别需要，物流采购交易活动涉及诸如非破损率、价格以及保鲜技术等多个要素的影响，使得标的物的价格也会随之不同。物流采购竞价交易模式在展现时主要通过对物流交易决策者的交易需求进行拆分，根据其中的要素进行排列。第二个方面是组合以及序贯交易，一个完整的物流采购竞价交易链条主要涉及采购、运输以及搬卸等多个环节，物流竞价交易系统借助于全球定位系统实时根据物流采购竞价交易链条进展情况，以数据化、图表化的形式展现物流采购竞价交易活动。第三个方面是物流采购竞价交易信息多结构，通过提取物流标的物的关键元素实现价值关联，并在预算约束的基础上满足估价非对称的需求。
4 结 语
综上所述，目前我国的大数据信息技术尚未处于完全成熟的状态，距离物流采购竞价交易模式的全面创新仍有一定的距离。为此，应当积极拓宽大数据信息技术的应用深度，从而优化物流采购竞价交易模式的交易机制设计的内容。
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