基于大数据与物流运输交互机制的新零售升级优化

来源:用户上传      作者:

　　摘 要 在新零售模式广泛普及的背景下，如何高效地利用大数据提供的丰富信息资源，结合日益成熟的物流运输行业，推动新零售模式进一步优化升级，是本文研究与探讨的主要话题。
　　关键词 大数据 物流运输 新零售 升级优化
　　一、大数据与物流运输的交互发展
　　（一）大数据与物流运输交互现状
　　“新零售”的概念在国内最早由马云提出。目前新零售的定义是个人或者企业依托快速发展的大数据、互联网、人工智能等技术以及先进的管理手段，通过线上了解、线下体验的方式，高效精准地出售产品，以达到获利的目的。我国目前对大数据技术的运用还处于探索阶段，数据处理的效率较为低下。在企业的销售体系与物流管理中应用大数据，可以使企业的销售体系更能够满足市场需要，迎合消费者的心理诉求，促进企业物流系统升级。但是在运用大数据技术的过程中，需要收集来自四面八方的数据信息，并进行处理整合。在这样的情况下，数据处理效率低，从而降低了物流的运输与配送效率。针对大数据与物流运输交互的此种现状，需要提高大数据技术系统处理数据的效率。
　　（二）以质量为重心
　　大数据与物流运输交互程度的评判标准在于服务质量。传统的物流模式中，对物流的要求比较低，将商品配送到顾客要求的地点即可。但在大数据时代，对物流的标准将大大提高，不仅要配送到正确的地点，还要求服务态度好、配送效率高等。比如需要冷冻保存的产品，除了要使用专门的冷链运输外（如顺丰的冷链运输），还要在一定时间内完成配送。消费者对企业的信任感直接客观地来源于配送员的服务质量水平，如果企业的配送员无法满足消费者的配送需求，那么企业可能会失去这一批消费者。在互联网、大数据时代的角逐中，企业应该着重树立以质量为重心的发展理念，同时重视物流运输服务对企业生存发展的重要性。
　　二、大数据与物流运输交互机制下的新零售模式
　　（一）无店铺零售模式
　　无店铺的零售形式是满足消费者个性化、多样化配送需求的有效方式，也是新零售不断发展达到一定阶段的必然产物。与传统店铺模式相比，该模式主要有两个优点。第一，有效降低成本。在经济快速发展的当今社会，繁华地段店铺价格高昂。无店铺零售模式应运而生，极大地改善了此类情况，消费者通过互联网了解产品，商家在收到订单后，通过物流运输将产品送至消费者指定地点，从而节省了商家在线下门店租借、水电暖等方面的支出。第二，有效规避风险。传统的店铺经营方式中，如果遇到突发情况，出现货品积压，商家需要自己为这部分损失买单。而无店铺零售前期投入资金少，运行方式灵活、可随时调整，限制和阻碍都很小，即使出现突发情况，也可以大大减少商家的损失，可以有效规避双方的资金安全风险。
　　（二）多模式销售渠道实现互补增效
　　传统店铺模式受到店面位置以及大小的影响，目标受众较少，市场狭隘，产品种类较少，可供展示的商品受限，同时网上销售虽然解决了受众较少的问题，但也存在不能满足顾客体验需求的问题。因此，“线上+线下”的销售模式能够有效解决上述问题。通过使用互联网电商平台等线上方式吸引更多的消费者，扩大市场，通过线下实体店增强消费者的体验感，线上、线下加强联系，顾客在线上选定心仪产品以后，到线下体验和购买，或者选择直接在线上购买。“线上+线下”和“零售+体验”模式实现了销售渠道的互补增效，通过这样的方式建立销售网络，可以满足消费者的个性化、多样化需求。
　　三、新零售模式优化升级
　　（一）建立全面覆盖的物流体系
　　传统零售店面的配送对象大多过于局限，存在业务简单、缺乏弹性的问题。而新零售模式的物流运输将大大提高配送效率，以最高的效率精准配送，给消费者更好的购物体验。从供应商到零售商再到消费者，可以采用传统物流运输方式与第三方物流交替工作的方式，通过对所需产品数量和种类的预测，科学地安排配送方法以及种类数量，并且解决“最后一公里”的问题。新零售快速发展，物流运输问题是重中之重，实现企业和消费者之间的精准衔接将有助于商品以更高的效率、更好的服务送至消费者手中。
　　（二）精益库存管理，实现物流运输改革
　　合理改善库存、提高企业流动资金是零售商需要达到的目标。一方面，为了提高企业流动资金，需要减少订单订购量，同时保证日常基本的销售需求，但当遇到突发情况、急需某种商品时，就需要供应商与零售商及时应对，高效地解决突发情况，完成订单。因此，良好的交流沟通协作能力是零售商和供应商需要尽快提高的。另一方面，企业需要对库存实行精益管理。要对产品有清晰的認知，合理区分产品，重点管理能够影响企业经济发展的产品，同时加强与供货商的联系，确保产品供应稳定;对常用产品，只需要实施日常管理即可;对于对企业经济发展影响较小的产品，则要减少管理投入，降低企业运营成本。
　　目前，大数据物流信息平台仍处于不断探索前进的阶段，发展新零售任重而道远。大数据与物流运输的交互要求在注重速度的同时还要提升质量，强调内涵式发展，通过合理运用大数据与物流运输，优化升级物流信息平台，实现新零售的供给侧改革，从而加强与消费者的联系，提升自身价值，实现新零售的美好前景，突出新零售模式的“多、快、好、省”。
　　参考文献
　　[1] 赵树海，徐晓红.新零售的含义、模式及发展路径[J].中国流通经济，2017（5）.
　　[2] 洪奕.大数据背景下零售企业商业价值实现路径[J].商业经济研究，2018（1）.
　　[3] 于淑娟，赵志江.集团化：中国零售业发展的战略选择[J].商业研究，2003（13）.
　　[4] 郑东.大数据时代下物流服务的问题与策略研究[J].互联网天地，2016（1）.
　　[5] 符瑞光.大数据与现代物流深度融合下的新零售模式分析[J].商业经济研究，2018（23）.
转载注明来源:https://www.xzbu.com/3/view-15154383.htm