大数据背景下企业信息化建设研究
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[摘 要]近年来，依托计算机技术与互联网技术，大数据技术得到迅速发展，社会生产管理的方式发生了明显的转变，对信息资源的需求量不断增加，并逐渐渗透到人们生活的各个方面，企业信息化建设也迎来新的机遇和挑战。基于此，本文首先分析了大数据对企业信息化建设的重要意义，进而分析了企业信息化建设所面临的挑战，最后分析了大数据时代企业信息化建设的策略。
[关键词]大数据；企业；信息化建设
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2019.02.024
[中图分类号]F425；TP311.13 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2019）02-00-02
数量巨大并存在一定联系的数据共同构成的数据集合就叫作大数据，大数据不但类型多样，而且结构复杂，涵盖大量信息。在信息化建设的过程中，企业通过收集、整体和分析大数据，能够获取对企业有价值的信息，从而能够对市场动态进行准确把握，做出有利于企业发展的合理决策，提升企业综合实力。基于此，本文重点探讨了大数据背景下企业信息化建设的途径。
1 大数据对企业信息化建设的重要意义
1.1 了解客户需求，实现精准营销
在大数据背景下，数据信息资源与人力资源、资本等都是影响企业发展的重要因素。在企业生产经营活动中，每时每刻都会产生大量数据，在企业信息化建设工作中，如果能够有效收集、整理分析这些数据，并对其进行合理利用，就能加快企业信息化建设步伐。比如：电商企业通过利用大数据技术能够掌握客户的个人信息、购买记录等，从而对客户需求加以了解，针对不同的客户群体推荐符合其需求的商品。这样一来，企业既能对客户心理进行充分了解，又能对市场未来发展方向进行预测，采取科学合理的经营策略增加企业销售额。企业在进行信息化建设时，可以先构建专业的大数据平台，分析、预测通过大数据平台收集的各类信息，从而拉近企业与客户之间的距离。企业通过大数据平台能够及时掌握客户对产品的满意度、客户真实需求等，在此基础上改进产品，迎合市场需求。此外，企业还能利用大数据技术洞察市场，挖掘潜在客户，制定有效的营销策略，为企业赢得更大的利润空间。
1.2 做出科学决策，提高管理水平
在企业信息化建设工作中，每项环节都会产生大量的数据，如果领导层无法及时处理这些信息，那么非但无法获取有效信息，甚至会受到错误信息干扰。在大数据背景下，数据对于企业来说与资本、人力资源等同样重要。大数据改变了企业的决策模式，将业务驱动逐渐转变为数据驱动。企业通过利用大数据技术能够构建企业信息管理系统，进而有利于整合庞大的数据资源，在分析数据的基础上找出对企业有价值的各类信息，对市场未来发展趋势进行准确预测，理性地做出决策，尽可能确保决策合理，以免企业发展走向误区。除此之外，有效分析大数据能够加强企业与客户之间的交流、互动，从而也能够及时收集客户意见，便于企业改进产品、服务，进而有利于提升客户的满意度。
1.3 整合信息资源，获取信息价值
数据本身并非大数据的真正价值所在，關键是对数据进行有效利用，充分发挥数据的价值。由于大数据具有数量庞大、结构复杂的特点，企业在信息化建设工作中产生的信息资源也比较复杂，并且在数量上呈爆炸性增长趋势。尽管信息资源属于企业的一项重要资源，但是如果不能有效整合与利用这些资源，不但会浪费企业的信息资源，导致企业成本增加，还会对企业决策产生影响，对于企业发展是极为不利的。对于企业信息化建设而言，大数据技术在利用信息资源方面发挥着关键性的作用。企业通过利用大数据技术能够在数量庞大、内容繁杂的数据中筛选出有价值的信息，通过整合与分析这些有价值的信息能够精准把握市场趋势，从而能够大幅提升企业信息资源的利用效率。
2 企业信息化建设面临的挑战
2.1 难以准确把握客户需求
由于企业面对的消费群体在年龄、喜好等方面存在差异，并且客户群体具有分散性，导致企业很难准确把握客户的消费需求，在分析客户的需求差异时存在不足。在这种情况下，企业在制定发展目标时可能会出现偏差，从而不利于开展信息收集、分析工作，导致企业信息化建设受到影响。
2.2 生产环节与销售环节衔接不畅
部分企业依然沿用传统的组织结构与经营管理模式，已无法适应现代社会的发展要求，从而企业很难有效协调生产、销售环节。此外，企业在信息收集、整理和分析上存在问题，导致生产环节与销售环节在规划上缺乏合理性，二者衔接不畅。
2.3 各部门之间缺乏有效沟通
企业内部员工数量较多，如果各部门员工之间缺乏交流、沟通与合作，就会增加信息传递时间，导致企业决策滞后于市场，从而会影响企业的未来发展。
3 大数据时代企业信息化建设的策略
3.1 正确认识大数据对企业信息化建设的重要性，提高应用能力
企业在大数据环境下进行信息化建设时，应当更新管理理念，重视大数据的收集和应用。企业在信息化建设的过程中会产生大量的数据，利用大数据技术分析这些信息数据，能够帮助企业找出数据蕴含的商业价值，进而能够提升企业的决策水平，加快企业信息化建设的步伐。首先，企业领导层要明确大数据在信息化建设工中的重要性，有意识地培养大数据意识，不断提升大数据应用能力。通过建立信息数据中心平台，充分发挥大数据技术的优势，从而高效利用企业的数据信息，推动企业信息系统向着现代化、智能化的方向发展。其次，加强大数据技术的宣传教育。企业在开展宣传教育活动时可采取多样化的手段，如讲座、视频等，能够有效培养全体员工的大数据意识，使其深入理解大数据的内涵，切实掌握大数据技能，为企业信息化建设工作营造合适的氛围，从而整体提升大数据的应用能力，建立完善的大数据信息管理平台，获取更大的竞争优势。 3.2 加快建设企业大数据平台，有效利用企业信息资源
相较于发达国家，我国大数据信息化建设起步晚，发展时间短，在应用过程中还存在许多问题。基于这种情况，政府、企业应当共同努力，对大数据平台功能加以完善。首先，企业在建设大数据平台的过程中，政府可以提供政策方面的支持，针对大数据科研项目的技术成果，政府可采取适当措施帮助企业进行成果转化，为大数据技术的研究和应用营造良好的环境。此外，政府部门还要进一步完善公共大数据平台的功能，为企业提供开放的接口，从而有利于共享信息资源。其次，企业要紧跟时代步伐，将大数据应用意识融入信息化建设中，积极主动地建立企业大数据平台。在信息化建设过程中，企業不但要结合实际情况，明确自身的软硬件条件，认真做好信息平台建设的准备工作，又要充分利用现代技术手段，如物联网技术、云计算技术、数据库技术等，在此基础上构建高效的信息处理系统，帮助企业有效整合信息资源，并进行合理应用，进而能够不断提升企业的综合实力。
3.3 提高网络安全技术水平，维护企业信息安全
作为企业发展的战略性资源，数据资源关系到企业安全。在大数据背景下进行信息化建设，企业更要特别关注信息安全问题，制定有效措施保护数据，以保证数据的安全性。首先，网络安全技术是影响企业数据安全的一项重要因素。因此，企业要想有效保护数据安全，应当努力研发更高水平的网络安全技术，积极引进先进技术。例如：为避免企业数据库受到病毒、黑客等入侵，企业可以设置访问权限，严格确认访问者的身份；根据企业数据信息的重要程度采取针对性的加密技术，利用防火墙隔离外网与企业内网，并对企业内网进行加固保护，以免数据在存储、传输等环节出现泄漏问题，威胁企业信息安全；通过大数据技术对企业内网进行动态监控，一旦出现网络异常现象可及时采取有效措施进行处理，并且通过云计算技术提升数据存储的安全性。其次，做好宣传教育工作，培养全体员工的数据安全意识。企业员工在进行数据共享或使用时，应重视保护数据，在日常工作中要进行信息加密，及时修复系统漏洞，并定期进行计算机杀毒。此外，企业还要及时备份重要数据，从而在出现数据丢失、损坏等问题时能及时进行处理，以免企业损失过大。
3.4 科学规划信息系统，整合各部门分散数据
大量数据产生于企业信息化建设的各个环节中，这些数据具有分散性，但是彼此存在一定的联系。目前，企业在大数据环境下进行信息化建设时面临着一系列难题，也就是如何有效规范并整合这些数据，以充分挖掘数据价值。在这种情况下，企业要对信息系统进行科学规划，在大数据平台建设中合理应用云计算、数据库以及物联网等技术，对大数据模型、应用条件进行合理规划，并结合实际情况建立大数据的收集标准和整合标准，有效整合与规范企业各个部门的分散数据，加强数据共享，从而有效提高数据资源的利用效率，实现数据向资产转化，帮助管理者做出更适合企业发展的决策，提高企业信息系统的智能化程度，推动企业实现企业可持续发展。
4 结 语
大数据技术的发展为企业信息化建设工作带来了新的机遇和挑战。在新形势下，企业应当努力抓住机遇、迎接挑战，利用现代化技术手段提高企业信息化建设水平，正确认识大数据技术在企业信息化建设中的作用，提高大数据的应用能力。此外，企业还要加强信息安全建设，有效保护内部数据信息，对企业信息系统进行科学规划，整合分散数据，充分挖掘数据价值，从而实现不断企业经营管理水平的目标。
主要参考文献
[1]余芳.大数据背景下企业信息化建设的困境及对策[J].黑龙江工业学院学报，2018（8）.
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