泉州网络购物发展影响因素的灰色关联分析研究
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摘要：近几年，网络购物成为一个十分火爆的词语，一方面，越来越多的网上购物平台的出现给人们购物带来更大的便利。这些网络平台不仅价格便宜，而且种类齐全，因此深受人们的喜爱;另一方面，人们对网络购物平台的抵触心理已经渐渐消失，在经历了21世纪初对网络购物的“小心”、“抵触”的阶段后，目前大部分人已经对网络购物有了重新的认识，因此通过网络购物成为他们日常生活的必需品。泉州地区作为中国经济发展的一个十分迅速的地区，该地区的人们网络购物能力近几年同样得到很大地提升。在取得一定成绩的同时，们必须要注意到目前影响泉州地区网络购物发展的因素还有很多，如何更好地确定网购制约因素，并结合这一因素进行分析是本文研究的一个重要目标。
关键词：泉州;网络购物;发展因素;灰色关联
近几年，泉州地区的网络购物发展十分迅速，据调查，90%的人都已经开始通过网上的不同平台进行购物，购物趋势十分火爆。同时各种平台的安全措施也逐渐加强，导致用户在购物的同时能获得极高的安全度。因此泉州地区的网络购物发展在这几年得到很大的提升。
一、泉州地区网络购物市场发展现状分析
（一）火爆的购物平台
21世纪初，随着网络技术的快速发展，泉州地区的网络购物逐渐发展起来，并逐渐成为带动该地经济发展的重要支柱。目前泉州地区的网络购物平台主要依托仍然是以天猫商城、京东商城、亚马逊商城为传统的电商为主。同时该地区的其他网络购物平台也十分火爆，以购物优惠为主的拼多多、以购物返现为主的云集，以及微店等销售渠道也深受人们的喜爱。2017年“11月11号”，泉州地区网络购物销售额创历史新高，全天支付宝销售总额达150亿元，此数据相当于2012年全国数据的2/3，因此，对当地经济的发展带来很大的促进作用。在网络销售的种类上看，泉州地区的网络购物种类也在不断地丰富和完善。据调查，2011年泉州地区网络购物的类型只有数十种，其中以鞋服及电子产品为主。到了2017年，网络购物的商品总数达到了上千类，衣食住行各个方面的商品均可以在网上购买到。
（二）惊人的市场交易量
购物平台数量、品种的增多带来的最大影响就是购物交易量数量的增加。据调查，泉州地区平均每人每天需要在网络上购物至少两件，这一数据足以说明该地区购物交易量的火爆程度。截止到2017年年底，泉州地区的B2B和C2C电子商务市场的交易总额达到了30 562亿元，比2011年同期增长74%，这一数据足以说明目前泉州地区网络购物平台交易量的数据是非常大的。
（三）网络购物用户的数量
泉州地区网络购物用户的数量同样得到很大的提升。前文已经分析过，2011年泉州地区购物的人群大多数是以青年人为主，2017年，随着各大网络购物平台的入驻，更多的人群进入到网络购物中。其中拼多多形式的购物由于注重“团购和实惠”，深受人们的喜爱，而以积分全返的“云集”的购物平台则备受一些喜欢投资的人群喜爱。可见，目前泉州地区的网络购物整体方向是呈上升趋势。
二、制约泉州地区网络购物的因素分析
（一）開发平台背后的不安全因素
当网络购物的种类和渠道多了，人们购物的方式也就发生一定的转变，在以前人们网络购物的方式主要是以淘宝为主，但目前人们开始转向拼多多、微店，这些网络平台本身由于成立时间较晚，各方面的保护措施做得还不是很到位。因此在发展过程中难免会遇到资金安全、货物安全得不到保证的情况，使得人们有可能会买到假冒产品，出现付款后对方拉黑的问题等。
（二）不法分子攻击网络平台
很多不法分子会在中间攻击网络平台，导致很多网络平台在发展过程中受到一定的影响。泉州地区地处经济发展区，很多人才会聚集在泉州地区，但同时也有很多不法分子在泉州地区干扰正常的网络秩序。他们利用自己先进的网络知识储备，以黑客的身份攻击网络平台，给干净的网络平台蒙上了一层阴影。如何更好地解决这些不法分子的侵害是解决泉州地区网络购物发展的重要内容之一。
（三）暴利后逃走了的黑心商家
由于网络购物是一个虚拟的平台，人们在购物过程中不了解卖方的实际情况，无法获得对方的各种信息。因而，网络购物中经常出现一些黑心商家获取暴利后逃生的现象。我们会发现在泉州地区这些黑心商家的出现严重损害了用户的切身利益，当人们的资金不能得到安全保障，用户购物行为会受到很大程度的冲击。
三、泉州地区网络购物发展影响因素的灰色关联分析研究
通过上述分析我们可以看出泉州地区网络购物发展受到一定不安全因素的影响导致发展遇到一定的阻碍。为了更好地发展泉州地区的网络购物，我们必须找准重点，寻找如何更好地提升该地区网络购物发展的渠道，才能更好地满足用户需求，创建一个更加安全的网络平台。
（一）泉州地区网络购物发展影响因素的灰色关联分析
一般来说，影响网络购物的因素主要有网络购物平台安全度（x1）、网民数量（x2）、互联网端口数量（x3）、快递营业网点（x4）、网上交易金额（x5）几种，因此本文将以这几个因素对其灰色关联进行分析和探讨。灰色关联分析的基本原理是根据序列曲线的几何形状拟合程度来判断相关要素联系是否密切，曲线之间拟合程度越高、越接近，则说明相应序列之间关联程度越大、关系越密切，反之越小。这里假设X0=（X0（1），X0（2），……X0（n））为系统特征序列，而xi=（xi（1），xi（2），……xi（n））为相关的因素序列，代表相关影响因素的整体集合。其中灰色绝对关联度Yoi表示了曲线x0和曲线xi的拟合程度，而曲线x0和xi拟合程度越高，Yoi的值会越大，反之则越小。灰色关联度zoi不仅能很好地将曲线x0与xi的拟合程度表现出来，还能将两者之间的开始点的变化速度更好地概括出来，因此是很好地表现曲线之间的关联程度的一个重要指标。具体的计算公式是：zoi=xyoi+（1-x）πoi，其中令x∈[0，1]，在本模型中令x=0.5，说明对绝对量之间的关系和相对变动速度同等重要。
通过计算对上述要素进行分析后得到以下结果（表1）。
（二）泉州地区网络购物发展影响因素的数据分析
从关联度中我们可以看出，上述几个因素之间的关联度都几乎达到0.5以上，说明泉州地区的网络购物情况确实是受到这些因素的影响的。首先，网络购物平台安全度（x1）的关联度最高，说明网络购物安全问题已经成为制约该地区网络购物发展的重要因素之一。为了更好地解决该地区的网络购物问题，首先要保证网络购物的安全性。因此，该地区必须建立强有力的法律制度，组织开展网络安全行动，打击网络购物犯罪行为。其次，网上交易金额（x5）第二高，说明要想更好地促进该地区的网络购物发展，需进一步刺激用户消费才能引导网络购物发展。最后，快递营业网点（x4）的关联度第三高，说明快递确实成为制约该地网络购物的一大因素。伴随着网络购物的发展，快递行业成为泉州地区成长最迅速的一个行业。如何更好地协助该地区快递业务的发展，让快递业务能更加安全、可靠的运行下去，也是提升泉州地区网络购物发展的一大因素。
四、结语
总之，本文以灰色系统理论为基础，结合近几年泉州地区网络购物发展的相关数据，对网络购物这一新兴商务活动进行灰色关联分析寻找影响网络购物发展的主要因素，并从定量角度分别对网络购物平台安全度（x1）、网民数量（x2）、互联网端口数量（x3）、快递营业网点（x4）、网上交易金额（x5）等因素进行影响因子的关联排序，以期对泉州网络购物的发展提供有意义的参考。
参考文献：
[1]刘洪玉，刘小琴.辽宁城市经济发展影响因素的灰色关联分析[J].商业时代，2011（17）.
[2]张鹏伟.河南省物流发展影响因素的灰色关联分析[J].生产力研究， 2011（6）.
[3]刘湘蓉.基于灰色关联的电子商务经济影响因素研究[J].上海管理科学，2008（1）.
基金项目：2017年闽南理工学院校级科研项目基金资助，项目名
称 ：泉州地区网络购物发展影响因素的灰色关联分析研究（项目编号：17SKX085）。
作者简介：邱紫韵（1987—），女，福建石狮人，本科，讲师，主要从事电子商务研究。
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