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旅游上市公司经营效率的影响因素分析研究

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  【摘要】本文选取国内25家旅游上市公司为研究对象,通过DEA-BCC模型计算其经营效率及投入冗余,以各投入冗余为因变量,以环境变量为自变量,建立相似SFA模型,计算环境变量对投入冗余的影响以帮助企业有效规避外部环境的影响。通过分析可知本文选取的四个环境变量对投入松弛冗余均具有显著影响。
  【关键词】旅游上市公司;经营效率;投入冗余;外部环境变量
  
  旅游业是当今世界发展最快、辐射面最广的新兴产业之一,其生产效率研究已经成为学术界关注的焦点。国外学者对旅游行业生产效率的研究较早,研究对象主要包括酒店、旅行社、旅游交通和旅游目的地等,研究深度和广度不断拓展和丰富,对揭示旅游业经济增长质量与方式,促进旅游经济发展,进一步进行研究具有重要意义。由于旅游行业自身具有敏感性、脆弱性等特点,外部环境对其自身发展的影响不容忽视。基于此,本文通过构建随机前言模型(SFA),分析外部环境因素对旅游上市公司经营效率的影响,为旅游企业发展提供决策参考。
  一、研究方法与模型构建
  (一)基础DEA-BCC模型
  本文选择基于投入导向且规模报酬可变的BCC模型进行研究。BCC模型定义如下:
  假设有K个决策单元(DMU),且具有可比性。每个DMU有m种投入,n种产出。那么对于任何DMU,其技术效率θk可表示为:
  二、样本选取与数据说明
  (一)样本
  本文拟选择上市公司作为研究对象,依据深沪证券交易所中归类为旅游板块的上市公司,并参见其主营业务收入,剔除主营业务已经脱离提供旅游相关产品或服务的上市公司,最终选取了符合条件的25家旅游上市公司,包括:大连圣亚、丽江旅游、黄山旅游、宋城演艺、三特索道、峨眉山A、桂林旅游、曲江文旅、华侨城A、张家界、云南旅游、九龙山、东方宾馆、全聚德、国旅联合、金陵饭店、西安饮食、锦江股份、华天酒店、西藏旅游、西安旅游、北京首旅、中国国旅、中青旅、世紀游轮。
  (二)数据说明
  1.投入产出变量
  参照国内外学者所选取的投入产出指标以及DEA方法对指标体系构建的要求,通过对比分析与计算检验,本文将选取三个投入指标,包括公司投入的员工人数、总资产、营业成本;三个产出指标分别是主营业务收入、营业利润、总资产周转率。
  2.环境变量
  环境变量是指影响决策单元发展但其自身又无法控制的外部环境因素。本文将影响我国旅游上市公司发展的外部环境变量概括为以下四个方面:公司成立年限;地区生产总值(GDP)增长率,本文选取我国实际GDP增长率来代表市场经济状况;人均可支配收入,近似的代表居民的出游意愿与消费能力。地理区位,本文将地理区位分为两大类:地处东部地区的上市公司,用属性值1来代替;处于中、西部地区的上市公司,用属性值0来表示。
  三、计算结果分析
  利用传统的DEA-BCC模型分离出旅游上市公司投入松弛值,并将其作为被解释变量,上市公司成立年限、人均可支配收入、地区生产总值增长率、地理区位为解释变量,建立相似SFA模型,借助Frontier4.1软件进行测算。检验结果均通过了显著性检验,说明环境因素对旅游上市公司投入冗余具有一定影响,具体分析如下:
  成立年限:成立年限对员工人数、固定资产以及营业成本投入冗余均产生显著负影响。一般来说,较早成立的企业,在行业中的地位相对比较稳固,能很好的把握市场发展前景,对企业发展战略一般都能做出理性的决策,所以有利于减少投入冗余。
  人均可支配收入:人均可支配收入与三种投入冗余之间均呈现显著正相关关系,这主要是因为我国旅游业粗放式发展模式。随着居民收入增加,对出游质量的要求也越来越高,而旅游企业通过简单增加劳动力要素和资本要素的方式已不能满足游客日益增长的消费需求,导致企业产生大量的投入冗余。
  国内地区生产总值增长率对减少投入冗余、提升效率起到了积极作用,且均呈现显著影响。这说明随着地区经济的发展,当地交通系统、城市基础设施、市场秩序等不断完善,这对当地旅游业发展具有积极的带动作用。
  地区分布:地理区位是虚拟控制变量,反映企业所属地理区位对三种投入冗余的影响。从检验结果可知,地理区位对公司投入冗余具有显著影响。
  四、研究结论与政策建议
  研究发现,成立年限、人均可支配收入、地区GDP增长率以及地理区位均对旅游上市公司发展产生了一定影响。具体而言,成立年限与国内地区生产总值增长率对三项投入冗余均具有显著负向影响;人均可支配收入会减少营业成本投入冗余而增加人员和资产投入冗余;地理区位对投入冗余具有显著影响。以上研究结论的意义在于:我国应通过加快地区经济发展、提高居民收入水平,促进城市基础设施建设,完善市场秩序等方式,为旅游业发展奠定良好的市场经济环境;通过财政支持和政策引导的方式平衡地区经济发展水平,利用政策优势鼓励人才向西部地区转移,为旅游业发展提供资金和人才保障;同时要积极的引导旅游企业做大做强,转变以往粗放型经济增长方式,实现可持续发展。
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