大数据背景下企业人力资源管理创新优化分析
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作者:方天涯
【摘 要】大数据技术的发展为社会带来了很多的便利，将大数据技术应用在企业人力资源管理中是人力资源管理的必然发展趋势。论文主要分析了大数据技术对企业人力资源管理的影响，并从四个方面提出了大数据背景下企业人力资源管理的创新措施。
【Abstract】The development of big data technology has brought a lot of convenience to the society. It is an inevitable development trend of human resources management to apply big data technology in human resources management of enterprises. This paper mainly analyzes the impact of big data technology on human resources management of enterprises， and puts forward innovative measures of human resources management of enterprises under the background of big data from four aspects.
【關键词】大数据技术;人力资源管理;创新
【Keywords】big data technology; human resources management; innovation
【中图分类号】F272.92 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2020）04-0005-02
1 引言
大数据技术是计算机网络技术发展到一定阶段的产物，从某种程度上来说，当前社会已经处于大数据时代，在大数据时代企业的人力资源管理思维已经发生了本质的变化。大数据技术理论可以进行相关关系分析、预测性分析和某种量化分析，如果将大数据技术理论应用在企业的人力资源管理中，可以确定企业人才能效的规律及影响因素等，从而制定针对性强的企业人事决策策略。
2 大数据技术对企业人力资源管理的影响
2.1 非量化信息数据化，利于人才规划
人力资源管理数据中存在一些不可计算的、非量化的信息如个人能力分析、职业特点分析等，通过大数据技术实现这些信息的数据化，可以分析总结出不同员工的工作特征，从而合理规划企业的人才培养计划，以支持企业制定人才战略决策。此外，企业人力资源管理过程中“能岗匹配”十分重要，在大数据技术环境下，人力大数据模型可以实现企业员工信息的分析和能力岗位的匹配，最大限度地实现人尽其才[1]。
2.2 优化人力资源绩效管理方案
企业通常每年都会对人力资源进行测评，传统的测评方式主要以领导的主观印象为主，考评的公正性欠佳。通过大数据技术采集员工的相关信息进行数据分析处理，可以提高测评的公正性，减少了人力资源管理部门的工作量，并且还可以优化人力资源绩效管理方案，提高企业人力效益。
2.3 优化企业组织架构
大数据技术背景下的人力资源管理系统，提高了人力资源管理过程中相关数据的传递速度和质量，使工作更高效、透明，企业在对人力资源绩效进行分析时，可以利用这些数据解决企业组织团队中存在的争端，有利于建立企业领导与员工之间和谐、开放的关系，形成良好的企业文化和工作氛围，优化企业的组织结构[2]。
3 大数据背景下企业人力资源管理创新优化的措施
3.1 建立大数据人才库
企业在人才招聘方面应该改变传统的招聘模式，根据企业的发展战略及人才管理计划，积极利用招聘网站及社交网络的相关人才信息，设置关键词并利用大数据技术实现岗位人才的筛选，建立企业的人才数据库及人才筛选系统，通过岗位分析形成具有企业自身特色的人力资源发展规律，更有效地实现精准化的人员配置。在进行企业招聘时，首先利用大数据技术对应聘者的简历进行自动筛选，然后人力资源管理部门对筛选之后的应聘者信息包括工作经历、就业意向、专业技能等进行整理和录入，通过大数据人才库分析应聘者与岗位的匹配度，以更好地推动企业的后续人才招聘计划落实。
3.2 加强人力资源规划，提升人力资源前瞻性
企业在人力资源管理过程中会产生大量的数据信息，根据企业的发展规划利用大数据技术获取员工的结构、质量等真实数据，了解当前员工在工作过程中的真实表现及能力水平，对员工的未来工作方向进行模拟分析，以数据事实为基础制定客观的人力资源规划及培训计划，提升人力资源前瞻性。
3.3 改进人才考核方法
企业的人力资源管理中形成的人力资源数据包括人才培养数据、员工异动数据、员工考核数据、员工的个人及工作基础信息数据，通过这些数据的整合、分析和预测，可以实现大数据技术环境下企业人力资源管理效能的最大化。传统的员工绩效考评方法选择包括导向型绩效考评方法和结果导向型绩效考评方法，二者都有一定的缺陷。例如，传统的360度考评方法不能实现考评结果的反馈，并且工作量大，考评过程需要花费大量的时间，因此，可以改进这种考评方法，选择“大数据+360度考评方法”，利用该方法进行考核时，员工评价包括上下级、同级、岗位的外部客户以及员工本身四部分，重视员工的工作过程，使得评价结果更具客观性与准确性，考核完成之后通过大数据平台实现考核结果的员工反馈。考核过程中，需要设计合理的绩效指标考评体系，通过专家评分确定每个工作岗位的主要绩效考评体系，例如，公司的销售岗位绩效考核指标主要包括服务态度、合同履行率、客户投诉率、销售费用、销售额及其增长率五部分，通过大数据技术对这五方面的指标进行分析，确定关键指标的权重，提高考核指标的科学性，解决传统考核中不规范的问题[3]。 3.4 完善绩效考核激励机制
大数据可以通过整个企业的外部市场环境和行业的薪酬水平，结合企业的具体经营状态对企业的发展趋势与未来的薪酬涨幅进行分析，从而制定合理的薪酬激励制度，测算企业的员工对于薪酬的期望合理度。此外，还可以通过大数据算法确定提高员工绩效的关键点，建立合理的激励制度。根据管理的二八原则可知，20%优秀员工对企业的贡献巨大，创造了企业80%的利潤，人力资源部可以利用大数据技术对20%的优秀员工的个人能力、工作特质进行分析，确定高绩效工作的原因，构建成高绩效员工的能力模型，对这部分员工给予绩效激励;分析低绩效人员绩效差的原因，如果存在非主观因素造成绩效低的情况，则提供转岗机会。通过应用大数据技术并以马斯洛需求理论为指导，构建企业的员工关爱系统及物质激励系统，建立起针对员工内部的奖励和惩罚措施，实现企业的多元化激励，使得员工能够将集体利益和个人利益有机的结合，提高员工对企业的忠诚度。
3.5 利用大数据技术深层次挖掘员工潜力
利用大数据技术对企业员工的绩效数据进行收集、整理和深层次挖掘，根据员工绩效的数据分析结果可以确定影响员工绩效的关键因素，并以分析结果为基础制定相应的激励制度，这样可更好地调动员工的积极性。例如，在企业的绩效评估系统中设置员工的反馈意见模块，这样员工可以积极表达自己的想法，在一定程度上实现员工潜力的深层次挖掘，提高员工对于工作的满意度。此外，通过大数据技术，员工可以利用社交软件实现与企业管理者的直接沟通，参与企业的人力资源管理工作，对企业的发展发表意见，促进企业建立更加规范的流程，打破了从员工到领导者逐级汇报的传统模式，加强了不同部门之间的协作。这种模式可以获得更多的交互数据，同时，企业可以通过网络互动，给予员工更多的关怀，提升员工的工作积极性，增强企业凝聚力。
4 结语
当前社会已经处于大数据时代，利用大数据技术对企业的人力资源管理进行创新，可以显著提高企业的人力资源管理效能。通过应用大数据技术，可以建立大数据人才库，加强人力资源规划，提升人力资源前瞻性，改进人才考核方法，完善绩效考核激励机制，深层次挖掘员工潜力。总之，大数据技术的应用可以实现人力资源效益的最大化。大数据技术应用中应注意的问题主要是做好数据系统的安全保护工作，需要采取措施提高数据的安全性以免造成不良后果，遵循“谁管理谁负责”的原则，保证系统安全。
【参考文献】
【1】王晓平.大数据技术背景下金融企业人力资源管理优化思考[J].人力资源管理，2018（3）：418.
【2】廖依山.大数据背景下企业人力资源管理理念在高职院校中的应用研究[J].中国国际财经：中英文，2018（4）：170.
【3】徐子遥.大数据背景下的金融企业人力资源管理优化策略[J].企业改革与管理，2016（24）：56.
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