基于数据仓库模型电子政务的研究

来源:用户上传      作者: 李振华

　　摘要：随着信息技术的发展，电子政务成为热门课题，数据仓库是其中一项重要技术。本文着重研究了基于数据仓库模型的电子政务。
　　关键词：数据仓库；电子政务
　　中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：1009-3044(2007)18-31509-02
　　Research of e-government Based on Data Warehouse Model
　　LI Zhen-hua
　　(Zhejiang Vocational College of Commerce, Hangzhou 310053, China)
　　Abstract:As the development of IT, e-government has become the hot task. Data warehouse is one of important technology. This thesis primary research of e-government based on data warehouse model.
　　Key words:data warehouse; e-government
　　
　　1 引言
　　
　　电子政务位于世界各国积极倡导的“信息高速公路”――电子政务、电子商务、远程教育、远程医疗、电子娱乐五个领域之首。政府信息化是社会信息化的基础。
　　电子政务系统建设的主要内容是“三网一库”。电子政务中较为复杂的是具有公开化、透明化、数据化以及科学化的特点的决策支持系统。最为引人注目的是建立分析环境，对积累的数据进行再加工，以支持政府的科学决策。
　　
　　2 电子政务需要数据仓库
　　
　　电子政务的内容非常广泛，它的应用技术也比较多。根据服务对象的不同，电子政务主要包括以下四种模式：政府与政府的电子政务（G to G），政府与企业的电子政务（G to B），政府与公众的电子政务（G to C），政府与公务员的电子政务（G to E）。在实际应用过程中，经过不断的积累，数据仓库中的数据越来越多。如何从这些大量数据中有效地提取有用的数据信息，是目前亟需解决的一个问题。
　　电子政务系统需要的不是简单的数据信息的直观罗列，而是需要一种对工作具有指导意义和帮助意义上的数据信息，基本要求如下：
　　(1)对复杂的动态社会环境作出及时响应，要求在大量的数据中找出有价值的信息和情报作为决策时参考的依据；
　　(2)在决策过程中，一旦需要，决策人员可以很快得到方方面面详尽的信息和情报支持，包括历史的、当前的、未来的各种信息和情报资源；
　　(3)支持对分布在不同地点的数据或信息进行调阅操作，包括内部、外部或远程的数据和信息；
　　(4)支持对不同类型和格式的数据或信息进行操作，包括结构化、半结构化、非结构化的信息类型；
　　(5)更多的政府主管领导和职能部门的辅助决策需要数据信息的支持；
　　(6)要求信息资源能实现充分共享与快速交流。
　　在电子政务中可进行数据挖掘：通过运用数据挖掘的聚类分析可以自动发现在电子政务服务器以及浏览器日志记录上的数据信息中包含着的系统的访问模式和应用的行为模式，从而进行预测分析；通过运用文本数据挖掘及多媒体数据库挖掘改进搜索引擎的算法，提高网络数据信息的准确度和精确度，从而改善检索效果等。
　　基于数据仓库模型电子政务能够将其内部分散的、跨平台的数据重新组合与加工，建立数据仓库的最终目标是建立一个较全面、完整的信息应用平台，进行数据分析和数据挖掘，支持政府的决策分析。
　　
　　3 建立基于数据仓库模型的电子政务
　　
　　根据以下拟定切实可行的基于数据仓库模型电子政务的电子政务系统：
　　3.1 建设基于数据仓库模型的电子政务系统
　　对于数据仓库的模型，可选择采用DB（源数据库）―ODS（操作数据存储）―DW（数据仓库）与DB（源数据库）―DW（数据仓库）两种模式。
　　基于操作数据存储（ODS）的政务系统是基于数据仓库所提出的面向主题的、全局一致的数据环境概念，为电子政务建设提供多层次的信息处理环境，并建立起DB―ODS―DW三层体系结构。
　　ODS作为一个中间件，一方面包含全局一致的、细节的、当前的或接近当前的数据，可以进行全局联机操作型处理；另一方面，它是一种面向主题的、集成的数据环境，而且数据量小，适合于辅助完成日常决策的数据分析处理。
　　在DB―ODS体系结构中，ODS的实现机制表现在记录系统定义的数据传送关系上，操作型环境中各分散的DB记录经过过滤后形成了ODS系统的记录系统，向ODS系统中提供数据。记录系统定义了原有分散DB中那些数据送到ODS，并且指明与ODS数据相应的数据表。通过ODS的定义可以把分散于应用的DB中的数据复制到ODS中去，这样原来的分散DB中的记录就形成了ODS中的面向主题的记录。
　　DB（源数据库）―ODS（操作数据存储）―DW（数据仓库）与DB（源数据库）―DW（数据仓库）两种数据仓库模式的差别在于：操作数据存储的数据量远远小于数据仓库；操作数据存储只保存细节数据，数据仓库保存细节数据与综合数据；操作数据存储支持记录更新，数据仓库支持装入与存取；操作数据存储用于即时决策，数据仓库用于长期趋势分析或战略决策。
　　3.2 应用系统的业务流程重组改造
　　信息技术和业务流程重组改造等业务改革方法相结合后，使得政府效率得到突飞猛进的提高。流程再造把大量信息沿着电子政务逻辑相关的思路演绎、设计和应用得尽善尽美，这才使得电子政务在服务、速度等方面取得显著甚至根本性的改善。对政府行政部门来说，业务程序的改善，业务本身废弃的重新评估加上信息技术的应用，不仅提高了业务效率，还减轻了政府职员制作资料数据的业务负担，数据资源和局域网实现充分共享。
　　同时还要设置系统的高安全性。大量信息关联管理对于政府来说，安全性是主要的性能指标之一。大信息平台必须整合最好的安全方案提供平台的安全服务。包括了用户标识与鉴别、存取控制、审计、数据加密、传输加密、服务器安全等。
　　电子政务数据仓库建立在元数据数据库、文档和多媒体数据库、面向主题操作数据库等一系列政务资源数据库基础上，为实体政府实行全社会的电子化管理提供政务信息数据资源的采集、分析、管理、挖掘和决策支持。
　　
　　4 结束语
　　
　　总体上，建设基于数据仓库的电子政务将为政府带来如下的好处：为政府机关提供一个信息获取的平台；为政府机关提供统一的信息源；数据仓库解决方案，不仅从功能上，而且在实现的过程中，都能适应相关决策人员需求的不断变化；为政府的各种决策分析系统提供基础的数据平台。
　　电子政务资源库建立的最终目的是为政府提供各类决策分析应用，而不是简单的数据累积。从近期看，可以建立管理系统的构建基地――数据仓库。从远期考虑，可以建立完整的管理分析应用系统。
　　
　　参考文献：
　　[1] 刘红璐，张真继，彭志锋. 电子政务系统概论[M]. 北京：人民邮电出版社，2005.4.
　　[2] 陈侃. 基于数据仓库技术的电子政务资源库[J]. 计算机工程.2004.3.
　　[3] 罗永红. 系统分析师考试疑难问题解答[M]. 北京：电子工业出版社，2005.5.

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