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毛竹低产林抵押贷款资产评估技术及应用研究

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  摘要 通过对连城县姑田镇毛竹低产林抵押贷款资产的评估与技术研究,阐述了毛竹低产林抵押贷款资产评估的技术方法,分析了制约毛竹低产林抵押贷款资产评估的几个关键性问题,揭示了影响毛竹低产林抵押贷款资产评估值的一些内在因素,研究表明:连城县姑田镇现实竹林多为低投入、低产出、低效益的“三低”毛竹林,毛竹低产林抵押贷款资产评估值应采用收益净现值法和年金资本化法分段计算;同一区域和时段,影响毛竹低产林抵押贷款资产评估值的主要内在因素是立竹株数和胸径。
  关键词 毛竹低产林;抵押贷款;资产评估;应用研究
  中图分类号 F326.2 文献标识码 A 文章编号 1007-5739(2016)12-0166-04
  毛竹是我国南方最主要的经济竹种之一,具有分布广、用途多、生产潜力大、生态和经济价值高等特点,毛竹产业不仅是增加农民收入的有效途径,也将是林业未来最具潜力的产业之一。竹林的现实生长状况是立地条件和经营水平的综合反映。毛竹低产林是指立竹密度在1 800株/hm2以下,每度(2年)产竹10 t以下;林地杂灌丛生,林相不整齐,大径竹少,小径竹多;立竹年龄组成比例失调,壮龄竹少,老龄竹多,存在低投入、低产出、低效益的“三低”现象的毛竹林。竹林低产的内因是竹林结构不良、经营粗放是低产的外因。经营不合理,导致竹林结构不良,更新生长不佳,必然导致低产。随着我国南方集体林权制度改革的不断深入和竹林产权关系的更加明晰,毛竹产区对毛竹林的经营也更加重视,竹林资源资产的转让也日益频繁[1-2]。依据连城县毛竹资源统计,当前毛竹低产低效林面积依然很大,占竹林总面积的 60%左右。为有效破解毛竹低产林的竹农户融资难题,满足大多数竹农小而分散的贷款需求,连城县林业局多方协调金融部门落实毛竹资源抵押贷款政策,利用竹林资源和林权证抵押贷款,积极探索推动政企农合作,扩大竹产业信贷规模,让精准扶贫带动更多的困难群众走出困境。为了使毛竹低产林资源资产通过抵押贷款增加投入、发展丰产毛竹林、实现精准扶贫,增强资金的安全性,提高资金的使用效益,同时为了明确金融部门通过何种渠道来延伸林业金融服务产业链,开展林业小贷短、频、快的业务操作,发挥林业金融毛细血管服务功效,起到农村金融补充供给作用等,本文对连城县姑田镇毛竹低产林抵押贷款资产的评估与技术进行研究,阐述了毛竹低产林抵押贷款资产评估的技术方法,分析了制约毛竹低产林抵押贷款资产评估的几个关键性问题,揭示了影响毛竹低产林抵押贷款资产评估值的一些内在因素。
  1 研究区概况
  1.1 自然环境概况
  研究区连城县姑田镇地理坐标介于北纬25°13″~25°26″,东经116°32″~117°10″之间。气候属中亚热带季风湿润气候,气候温暖,雨量充沛,水热条件优越,年平均气温13.8~19.5 ℃,极端最低温度-5.6 ℃,极端最高温度37.6 ℃,年平均降水量1 600~2 200 mm,多为丘陵、低山地貌。林业用地土壤主要以红壤为主,立地条件中等。境内主要是闽江、九龙江、汀江三江的重要汇水区,地下水资源丰富,地势较缓,水流不急,形成溪河,为大面积培育丰产毛竹林提供了有利条件。
  1.2 社会经济概况
  姑田镇地处龙岩与三明交界处,与永安市毗邻,是连城县东大门,总面积319 km2,林地面积2.90万hm2,林木蓄积量逾200万m3,是连城县重要林区乡镇。下辖14个行政村、1个社区、91个自然村,总人口22 659人,农业人口占70%,人多耕地少。2015年全镇实现社会总产值11.7亿元,其中工业总产值完成7.4亿元,增长19.5%;农业总产值完成4.3亿元,增长4.5%;财政总收入1 409.13万元(其中税收收入836.55万元),农民人均纯收入9 134元。作为以农业为主的农业镇,姑田镇年人均收入较低,属经济欠发达的地区。
  姑田宣纸久负盛名,明朝嘉靖年间,曾生产出玉版纸、书写纸及御用奏本纸,是全国最大的宣纸基地之一。竹业经济是姑田镇的支柱产业,农民经济收入主要依靠竹木产品生产、加工销售,目前当地有笋竹加工企业20余家,其中笋制品加工企业5家。由于经济收入来源较少,以往剩余的劳动力多到沿海城市务工。毛竹产业属于劳动密集型产业,为过剩的劳动力带来了许多就业机会,丰富的劳动力资源也使得劳动力价格相对比较便宜,为毛竹生产者降低生产成本创造条件。
  1.3 毛竹林资源概况
  连城县姑田镇毛竹林面积逾5 333.33 hm2,毛竹立竹920万株,平均胸径8 cm,树高10 m,平均立竹株数2 250株/hm2。毛竹低产林面积3 333.33 hm2,占毛竹林总面积的62.5%,总株数550万株,平均胸径7 cm,树高9.0 m,平均立竹株数1 200株/hm2。姑田镇自然条件适宜毛竹生长,属毛竹中心产区一类区(最适宜区),其毛竹资源十分丰富,毛竹林面积约占连城县毛竹林面积的1/5,也是龙岩市竹林大镇之一。
  2 材料与方法
  2.1 试验概况
  选用姑田镇上余村、下余村8家林权所有人的毛竹资源资产,共11宗地,宗地面积42.34 hm2,竹林地面积39.28 hm2。林地按立地质量等级划分:Ⅰ级4.07 hm2,Ⅱ级38.27 hm2,毛竹林平均立竹株数1 185株/hm2,立竹平均胸径7 cm,平均竹高10.0 m。评估对象共有毛竹44 690株,其中1度竹8 938株,2度竹22 345株,3度竹8 938株,4度竹以上4 469株,均为新垦复尚未进入稳产阶段的毛竹林,具体见表1。
  经核查,宗地11个,合格11个,合格率100%,立竹株数累计误差在±10%以内,调查质量达到优良。核查结果与委托单位提供的毛竹林资源资产清单相符,故委托方的资产清单可以作为本次毛竹林资源资产评估的依据。
  2.2 评估方法   3.2.4 宗地毛竹林资产评估。计算公式如下:
  E=kd×kn×S×En
  式中,E―宗地毛竹林资产评估值;kd―胸径调整系数,现实竹林宗地平均胸径与标准竹林平均胸径的百分比;kn―株数调整系数,现实竹林宗地平均亩株数与标准竹林平均单位面积株数的百分比;S―宗地面积。
  3.3 假设与说明
  (1)本次评估的毛竹和笋价格、生产成本、经营成本等均按当地平均水平对毛竹低产林尚未进入稳产竹林资源资产价值测算。
  (2)毛竹林中散生木,按委托要求,产权归林权所有者,不纳入本次评估。
  (3)毛竹低产林资产价值是林权所有者拟抵押贷款的最低值,即为保留价格:进入稳产期后纯收入折现值(含地租)。
  (4)标准竹林:按《毛竹林丰产技术(GB/T 20391―2006)》,连城县为毛竹分布中心区,按笋材两用竹林中心区立地级Ⅰ、 Ⅱ类标准取值:立竹密度2 505~3 000株/hm2,平均胸径>9 cm,年龄组成:1度30%,2度30%,3度30%,4度10%。
  4 结果与分析
  4.1 不同评估方法对毛竹低产林资产评估影响分析
  4.1.1 毛竹低产林单位面积评估测算。选择毛竹450株/hm2以上的纯毛竹林,且为毛竹1 800株/hm2以下的毛竹低产林,采用重置成本法、收益现值法和市场价倒算法3种方法进行评估,毛竹低产林单位面积评估结果如表4所示。
  4.1.2 不同评估方法对毛竹低产林资产评估影响分析。从表5可以看出,采用重置成本法、收益现值法和市场价倒算法3种方法进行评估,收益现值法评估值是重置成本法评估值的1.9倍,是市场价倒算法的6.8倍,不同评估方法其评估值具有显著差异。毛竹低产林表现为“三低”,即低投入、低产出、低效益。现有毛竹低产林“低投入”,甚至是没有投入,采用重置成本法评估其评估值相对较低,没有投入其评估结果为0,不能反映其实际价值量。现有毛竹低产林低产出、低效益,甚至是没有产出,采用市场价倒算法进行评估,没有考虑毛竹林生长快、周期短、动态变化大的特点,属现有立竹资源资产价值量,而不是毛竹林资产价值。选择收益现值法进行评估,毛竹低产林资源资产价值采用分段计算,先用收益净现值法计算进入稳产前竹林资源资产价值;然后再用年金资本化法计算进入稳产后的竹林资源资产价值,两者相加即得毛竹低产林资源资产价值。此法,既考虑毛竹林生长快、成材早、周期短、高投入高产出的特点,也考虑毛竹林合理龄级结构的要求,评估结果能反映毛竹低产林资源资产的预期价值,因此毛竹低产林资源资产价值评估应采用收益现值法分段计算。
  4.2 毛竹低产林抵押贷款资产评估值的影响因素分析
  4.2.1 不同立竹密度对评估值的影响。从表4和图1、图2可以看出,评估值随着立竹密度的增加而增加,市场价倒算法较平缓,重置成本法次之,收益现值法增幅最大。表明不同立竹密度对评估值的影响程度不同,密度越大,评估值越高。
  4.2.2 不同平均胸径对评估值的影响分析。从表4和图1、2可以看出,评估值随着平均胸径的增大而增加,增幅比为平均胸径之比,平均胸径6、7、8 cm增幅比均为1.17。表明不同胸径对评估值的影响程度不同,胸径越大,评估值越高。
  4.2.3 不同立地因子和地利条件对评估值的影响分析。立地因子和地利条件是评估地租的重要因子。由于毛竹林资源的特殊性,毛竹林资产评估值是含地租的价值量,地租增大,立竹资产价值就减少,但毛竹林资产的总价值量不变。因此,立地因子和地利条件对毛竹低产林抵押贷款资源资产评估值总量没有影响。
  4.2.4 生产经营成本、利润、投资收益率对评估值的影响。重置成本法评估与生产经营成本(投入)、利润、投资收益率成正比;收益现值法和市场价倒算法与生产经营成本、利润、投资收益率成反比。由于生产经营成本、利润、投资收益率等指标是受社会经济条件、竹林生产力水平的不同而影响,因此,它具有区域性,并且具有一定的时间范围。
  综上所述,不同立竹密度、平均胸径、生产经营成本、利润、投资收益率对毛竹低产林抵押贷款资产评估值有不同的影响。立竹密度、平均胸径越大,评估值越高。立地因子和地利条件对毛竹低产林抵押贷款资源资产评估值总量没有影响。重置成本法评估与生产经营成本(投入)、利润、投资收益率成正比;收益现值法和市场价倒算法与生产经营成本、利润、投资收益率成反比,但它具有区域性,并具有一定的时间范围。结果表明:同一区域和时段,影响毛竹低产林抵押贷款资产评估值的关键因素是立竹密度和平均胸径。
  5 结论
  (1)连城县区位优势明显,是毛竹自然分布范围内分布集中、面积大、数量多、蓄积量高、生长发育良好的区域,适宜发展毛竹丰产林。但是,毛竹低产低效林面积依然很大,占竹林总面积的60%左右。利用竹林资源和林权证抵押贷款,积极探索推动政企农合作,扩大竹产业信贷规模,是让精准扶贫带动更多困难群众走出困境的好政策。通过落实毛竹资源抵押贷款,加大投入,采取调节竹林结构、改善竹林生长条件等集约经营技术措施,使毛竹低产林达到丰产毛竹林标准是可行的,而且短期内可实现的。
  (2)现实竹林平均胸径、立竹度、年龄组成、竹林产量预测值是影响竹林资源资产的内在因素,特别是年龄组成、竹林产量预测值调查较困难,在外业调查时,应根据竹林的特殊性开展调查研究。评估时除竹林平均胸径、立竹度、年龄组成利用标准竹林指标进行修正外,竹林产量可以考虑建立数学模型进行预测。
  (3)竹林资源资产评估依据竹种、经营水平、生长阶段、评估目的不同采取不同的评估方法。采用重置成本法、收益现值法和市场价倒算法3种方法进行评估,收益现值法评估值是重置成本法评估值的1.9倍,是市场价倒算法的6.8倍,不同评估方法其评估值具有显著差异。采用收益现值法进行评估,毛竹低产林资源资产价值采用分段计算,先用收益净现值法计算进入稳产前竹林资源资产价值;然后再用年金资本化法计算进入稳产后的竹林资源资产价值,两者相加即得毛竹低产林资源资产价值。此法既考虑毛竹林生长快、成材早、周期短、高投入、高产出的特点,也考虑毛竹林合理龄级结构的要求,评估结果能反映毛竹低产林资源资产的预期价值。连城县现实竹林多为低投入、低产出、低效益的“三低”毛竹林,因此毛竹低产林资源资产价值评估应采用收益现值法分段计算[5-6]。
  (4)不同立竹密度、平均胸径、生产经营成本、利润、投资收益率对毛竹低产林抵押贷款资产评估值有不同程度的影响。立竹密度、平均胸径越大,年龄组成更合理、竹林产量更高,评估值越高;立地因子和地利条件对毛竹低产林抵押贷款资源资产评估值没有影响;重置成本法评估与生产经营成本(投入)、利润、投资收益率成正比,收益现值法和市场价倒算法与生产经营成本、利润、投资收益率成反比,但它具有区域性,而且受时间限制。研究结果表明:同一区域和时段,影响毛竹低产林抵押贷款资产评估值的关键因素是毛竹林立竹密度和平均胸径2个主要内在因素。
  (5)本文未考虑竹林中伴生树种对竹林生长的影响,对竹林资源资产价值的影响程度有待今后进一步研究。
  6 参考文献
  [1] 陈平留,刘健.森林资源资产评估运作技巧[M].北京:中国林业出版社,2002.
  [2] 陈平留.森林资产评估[M].成都:电子科技大学出版社,1996.
  [3] 北京林学院.数理统计[M].北京:中国林业出版社,1979.
  [4] 国家林业局.森林资源资产评估技术规范(试行)[EB/OL].(2013-04-23)[2016-04-02].http://www.hdforestry.org.cn/pgzx/1278.jhtml.
  [5] 国家质量监督检验检疫总局.国家标准化管理委员会.毛竹林丰产技术(GB/T20391―2006)[S].北京:中国标准出版社,2006.
  [6] 李珍,赵慧峰.谈改进林权抵押贷款资产评估[J].财会月刊,2011(21):66-68.
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