信息系统建设中数据工程作用浅析
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摘 要：数据和信息是信息通信的专业术语。数据往往指的是对各种客观事实的记录，其具有客观性的特点，其可以分为模拟数据和数字数据。信息是指具有客观含义的一组数据。通过信息，能够对客观世界发生的各种客观变化进行记录，也可以对人所表达的内容进行传递。数据和信息之间往往会存在非常密切的关系，数据时信息的表达，信息是数据的内涵。信息系统是由人、计算机、管理规则组成的系统，是以处理信息流为目的人机一体化系统。在传统的信息工程中，往往對数据处理工作没有引起足够的重视，造成各种问题往往较多，为了进一步做好对数据的处理工作，应该将数据作为信息系统的核心，应用数据全寿命过程中的技术、管理和目标，有效降低数据管理过程中的各种风险，不断提高效率。该文中对信息系统建设中数据工程作用进行浅析，希望对促进我国信息事业的发展，可以起到有利的作用。
关键词：信息系统 数据工程 应用
中图分类号：TV736 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2019）05（c）-0020-02
1 数据工程的基本概念
数据工程是规范和支撑数据产生、维护、服务、使用、存储的一系列技术、建设、应用和管理活动，数据管理工作是数据工程的核心，通过数据管理工作的开展，能够有效保证数据的可见性、可访问性和可理解性。在数据工程运行过程中，可以有效解决数据建设中存在的各种问题，将数据的价值充分发挥出来。
数据工程建设通常由相关数据管理标准和规定、数据支撑环境和数据资源建设3个方面组成。数据法规和标准经常会包括数据政策法规、数据标准体系和数据标准等，能够有效对各种数据管理工作进行规范。数据支撑环境的建设通常会包括数据集成环境、数据管理系统、数据存储系统和数据保密系统。通过数据集成环境能够完成数据注册、数据建模、数据映射、数据抽取与转换、数据挖掘和聚合等服务功能，为后期数据共享和应用打下一个非常好的基础。数据的管理主要包括数据的采集、数据汇总、数据审核、数据性能监测和查询分析等功能。数据存储系统主要用户对各种数据存储服务，能够及时有效地对数据进行分类，并对数据进行分类存储。数据保密系统主要为数据通信提供数据保密工作，提高数据通信中的隐私性[2]。为了进一步提高数据管理的安全性，应该做好对各种数据处理软件的开发工作，减少对共有数据处理软件的应用，加强对自知识软件的开发。数据资源可以分为共享数据和业务数据两大类。共享数据是各种客户都可以使用的数据，业务数据是根据不同的业务需求所专门建设管理的数据，对其保密性和安全性有着比较高的要求。业务数据和共享数据之间并没有出现非常明显的区别，针对不同的应用要求，往往有着不同的含义。基础数据在数据共享中发挥着非常重要的作用，如果不能很好完成对数据的共享，其意义往往比较有限。通过完成基础数据建设，建立对数据的共享机制，能够很好地解决各种数据在实际横向共享中存在的问题，让信息系统的作用得到更大程度的发挥。
2 数据工程在信息系统建设中的应用
做好对资源的开发和建设工作。在进入到信息时代之后，谁拥有了更好质量的信息，谁就掌握住了发展的主动权。因此，数据是承载信息的工具，随着信息时代到来，其重要性不断凸显，相关企业在数据管理过程中投入了很大的力气。数据是信息化的基础，只有这个基础打牢了，很多工作才能够顺利得到开展。在信息化时代建设的过程中，社会很多时候都围绕的一个核心，那就是数据。在信息系统建设的过程中，有必要将数据工程的原理应用其中，进一步做好对数据的开发和利用工作，让这些数据在系统中的传递更加高效和方便，将信息资源的作用得到更大程度的发挥。数据资源是信息系统的基础，具有非常大的价值，对数据资源的开发是信息化的出发点，是信息化建设的一个重要目标。
以数据为中心建设信息系统。在信息系统的搭建中，信息工程的原理依然非常重要，在以系统为建设核心的过程中，应该注重以数据为中心来建设信息系统，研发过程中应该注重数据，过程应该放在次要的位置。此外，在研发中，还应该就如何给各种客户提供更加有针对性的服务，进一步合理对各种数据进行有效的组织。数据在实际使用过程中，其往往是比较多变的，信息系统的服务对象在不断发生着变化，对数据模型的要求也存在很多的不同。通过综合采用多种数据分析防范，可以提供更加高效的服务，当业务出现变化后，可以更快适应这种变化。在对相关信息或者数据进行实际应用的过程中，高层用户应该认真参与其中，并认真对工作的开展进行有效的指导。只有高层领导真正参与其中，并发挥其应该发挥的作用，工程项目才有可能会真正成功[3]。
通过数据集成来推动信息系统的集成。当前，计算机技术迅猛发展，对技术的应用也不断深入，各种问题也逐渐多了起来，例如共享数据、设计数据、管理数据、生产数据之间不能进行有效的交流，数据脱节的情况比较严重，甚至产生了比较严重的信息孤岛现象，信息交流产生了比较大的障碍，信息系统集成难度变高，传统的打补丁、写接口的转换程序做法无法对以上问题进行有效的解决。
为了有效提高数据工程的质量，对数据集成工作应该引起足够的重视，做好相关法规建设、数据支撑环境建设、数据资源建设，不断推进数据集成工作的展开，不断完善相关法规建设，切实解决数据管理和维护中出现的各种问题，数据标准化建设也应该及时跟上，建立科学有效的数据模型，努力做好对数据库的共享工作，抓好对数据的重组工作，对当前杂乱无序的数据支撑环境及时进行治理，及时构建各种可以进行共享的数据资源，只有建立相对比较稳定的数据模型和数据，才能更加科学地对共享数据需求进行描述，采用更加统一的方式对这些数据进行处理，有效完成对数据的共享、交换，这样才能更好地解决数据集成的问题，在信息系统集成工作中不断发挥自身的主体作用。
国外在当前发展的过程中，非常重视对数据工程的建设，技术和法规制度建设并重。美国一方面比较重视技术的创新工作，以技术创新来驱动发展;另外一方面也非常重视法规制度的建设，通过各种法规来为技术的发展保驾护航。当前，美国军方就非常重视法规在转型工作中的重要性，不断加强美军的信息能力，除了删除了信息栅格等基础设施外，还先后出台了一系列的法律和法规，如《美国国家安全战略》《美国国防安全战略》等，这些法规在美军实现转型发展过程中，发挥出了非常重要的作用。此外，在实际的发展中，还非常重视数据发展策略。美国在发展过程中，就采用了标准化的数据管理方式，首先进行分散化的管理，然后由分散管理过度到集中管理模式，最后在数据标准的指导之下，过度到非集中管理的网络中心数据策略。提高对数据基础环境建设和通用数据建设的重视程度，努力做好基础数据环境建设，通过通用数据资源建设来带动信息资源的整体建设。对数据标准化操作也有非常高度的重视，将信息操作的等级划分为规程、应用、基础设施、数据4个基本属性，数据属性会对系统的处理进行有效的描述，其往往会包括信息样式和格式，在保持系统互操作性方面，发挥着非常重要的作用。
3 结语
在未来时代发展的过程中，各种信息工程必将会越来越多，重要性也会不断凸显。在这样的环境下，需要我们认真抓住发展的机遇，认真解决在数据建设过程中出现的各种问题，对数据工程建设引起高度的重视，通过提高对数据工程建设的重视程度，来不断完善信息工程的建设质量，为迎接数字化时代的到来，打下一个良好的基础。
参考文献
[1] 徐绪堪，李晓东.基于生态理论的企业信息系统生长机理研究[J].情报杂志，2009（1）：33-34.
[2] 黄琦，彭武.智慧与智慧信息系统[J].中国电子科学研究院学报，2018（6）：22-23.
[3] 周永梅.计算机信息系统在医院中的应用[J].电子技术与软件工程，2017（24）：57-58.
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