智慧学习环境下专业人才一体化培养模式研究
来源:用户上传
作者:
摘要：智慧学习环境的发展，传统高校人才培养模式很难满足专业人才培养需求，传统课堂教学模式逐步向具有互助化、智能化教学模式转变。本文基于智慧学习环境，搭建互助教学平台，结合新技术创新人才培养模式和学习评价体系，经过计算机类课堂实践检验，这种新型一体化人才培养模式具有可行性，培养出来的毕业生具有很强的实践能力和创新能力。
关键词：智慧环境;专业人才;培养模式
中图分类号：G40-057 文献标识码：A
文章编号：1009-3044（2019）19-0115-02
随着科技的飞速发展，学习环境也在发生着巨大的变化，社会科学技术的不断突飞猛进和互联网技术的高度应用，传统的课堂教学和填鸭式教学模式正在被一种崭新和学习环境和学习模式所取代，即利用先进的教育技术装备和大数据智慧感知技术应用于数据资源推送服务中，构建智能场景用于辅助教学，即智慧学习环境。在较理想的智慧学习环境中，学习者可以选择人手一台智能移动设备（如手机、移动学习终端），其电子屏幕的尺寸适应学习者的读写，并且具备纸质学习材料的全部功能：学习者可以记笔记、标注重点、插入符号或者做标注、书籍翻页等功能，这种存在于学习终端的教材也叫作“电子教材”。电子教材的内容形式多样，相关度高的知识点之间可以进行大数据个性化关联、可进行语义关联并呈献给学习者个性化的学习资料;电子教材具有和学习者进度绑定的功能，通过学习资源的云同步技术实时存储，对学习者的课程进度、分析学习者知识掌握程度、提示学习者学习重点及掌握弱點，提供教师同步分析学习者学习程度功能，并将教师的辅导和指导意见及时反馈给学习者。对于在校学生，智慧学习环境能搭建一种智能化的学习辅助环境，使其学习效果不受时间、地点制约，具有“智慧”性。
本文运用现代教育技术理念，充分利用大数据技术优势，探索一种智慧学习环境下高校专业技术人才一体化培养模式，调动学生的积极性和主动性，培养学生实践创新能力，适应大数据时代行业发展对高校专业专业人才的理论性与实践性相结合的复合型人才的需求，推动新时期高校专业人才培养模式变革。
1 传统教学模式与智慧学习环境分析
教学模式：传统的教学方式是“填压式”教学模式，由教师收集学习资料，并将知识在课堂上灌输给学生，学生被动的接受知识，知识掌握程度不受学生个性化条件的影响，处于消极被动地方式。学生通过大量的习题和考试检测学习效果。智慧环境下教学方式更注重学生对知识的掌握和理解程度，并不是单一的知识灌输。学生通过课前电子学习终端进行知识预习和问题收集，
学习资源：传统的学习资源获取和使用比较复杂。智慧学习环境与传统数字资源相比较差别比较大。云计算和大数据的出现推动了资源的共享和存储模式的变革，智慧学习环境的资源放在云端，利用终端进行获取和上传变得更加便利。教师可以利用云平台进行资源的收集和推送，学生进行智慧化获得和学习。学习资源的共享范围更加广泛：区域之间、高校之间、私有云和私有云之间的教学资源共享，使得传统单一的学习资源向共享化的智慧环境学习资源转换，得到了本质上的提升。
技术支持：随着云计算和智慧学习环境的发展，可以搭建支持智慧学习环境的资源和管理平台。在具体智慧教室的建设中利用物联网和传感器技术搭建有利于学习、讨论、实践的一体化学习环境，为智慧化学习的无缝交流、沟通和实践提供适宜环境。
教学方面：信息技术的出现教学教师可以通过先进的通讯网络设备，和远在千里之外的学生进行交流，为他们解答疑惑，不再受时间和空间的限制;通过智慧学习环境可以将学习者的学习进度和教师的教学任务进行准确的推送和反馈，在教师的教学中进行有效的辅助作用。
2 搭建基于云计算的教学资源平台，利用智慧学习环境提供开放式教学环境
依托云计算技术构建虚拟化教学实践平台，构建虚拟化学习环境，搭建专业人才培养一体化实验平台。通过平台的管理、数据分析、资源管理、数据存储、资源动态调度功能，实现根据用户的不同需求配置学习资源，并能保证学习者不分时间、地点的正常使用。构建计算机专业化实验教学平台，并为相关专业学生提供多种相关专业实验和测试平台。通过云计算服务器和数据中心资源为实验提供相关的应用和资源管理平台。
依托大数据时代智慧学习环境特征，推行自主式、团队式、研究式学习模式。根据“以学生为本，以能力培养为核心”的教学理念，发挥学生的主观能动性。在创新实验部分由学生自主选题或自主拟题，同时开展团队协作模式完成创新实验内容，培养学生查阅资料的能力，根据具体要求设计实验的能力，以及总结、归纳、撰写、宣读论文的能力，将实验教学与科研进行结合实现研究式学习模式。激发学生的学习热情，调动学生的积极性和主动性，提高学生的动手能力、分析问题和解决问题的能力，培养学生的综合素质和创新精神。
3 智慧课堂环境下人才一体化培养模式提出
针对当前高校人才培养过程存在的实际问题以及高校一体化人才培养需求之间的矛盾，如何大数据环境下，打破传统的计算机类课程建设模式，采用多媒体、虚拟网络、计算机等现代教育技术，通过“软”的方法构建学习群体，使被动学习向智能化学习感知方向发展。
3.1提出智慧环境下专业人才一体化培养模式
以计算机类学生为例，入学之前大部分接受的是应试教育，但是学生自身能力差异较大，而社会需要的则是理论知识和实践能力相结合的专业化人才。从人才的专业化培养角度出发，从本专业学生入学开始，将教师按照专业特长分为不同研究方向，学生根据课堂表现和学生自身发展规划氛围学生梯队，将专业方向相关度高的学生归类为一个项目目标方向，并将不同年级学生划分为梯队，进行专业分类以利于一体化人才培养。具体人才培养模式实施方案：
首先，对新入学学生进行合理化分组，按照学生自身素质和专业技能进行梯队化划分，由同研究方向老师带领，制定学习阶段性和总体培养目标。 其次，对学生进行梯队化任务分配。专业老师将专业化项目任务布置给高年级学生，梯队中高年级学生根据队员专业化程度进行任务分配，团队中的学生可以主动开展与项目相关和课内外学习，锻炼提高自身专业化水平和分析解决问题的能力。
第三，在学生专业梯队学习过程中，形成合理化的梯队划分。主要分为骨干力量、协作力量、具体任务完成者。形成主动学习的氛围。不同学生的专业技能和团队合作意识也将得到培养和锻炼。
最后，教师可以和学生在智慧学习平台中进行阶段性成果监测。并利用智慧课堂等学习环境定期进行团队项目进展情况汇报和讨论，反馈学生学习效果，使学生的基本理论知识和专业化技能得到融会贯通。
3.2建立智慧化教学模式评价体系
智慧化教学模式的实践过程中，智慧化的教學效果评价体系尤为重要。将传统教学模式转化为智慧化教学模式的主体目标就是达到以学论教的教学效果。智慧化教学模式评价体系主要分为日常大数据平台上的学习即课外学习和智慧教室环境中课内效果评价两部分。新模式下的教学评价体系也将从平台上和平台下两部分进行评价。
课外评价在大数据管理平台上利用软件对学习者的学习进行在线学习评价，评价的标准是系统记录的学习者学习行为、学习习惯、学习效果评价等元数据。
线下评价在对学习者在智慧教室学习环境中所做的专业实验和活动的系列评价。主要包括智慧课堂中的学习成果讨论、项目进度汇报、自我进步评价等。具体包括学生阐述问题的主动性、专业性，实践操作能力与理论理解能力的融合性等评价指标。
4 结束语
本文通过对智慧教学环境的阐述，结合大数据和云计算等先进的教学环境搭建技术，构建统一标准、硬件集群、资源整合和应用集成的高等学校智慧化教学平台，并实现了平台上的教学资源推送、被动想主动学习模式的转变。学习者通过线上学习和线下学习两种方法推进专业化能力的自主培养。转变被动的学习模式，探索新的主动式专业人才一体化培养模式，将学生按专业氛围梯队小组，并完善线上线下学习效果综合评价体系。新的教学在几年计算机专业人才培养中进行实践，效果良好。培养的学生在入学初即有明确的专业方向，学习过程中有充分的智慧学习资源，理论和实践能力得到融合锻炼，实践证明智慧化学习环境中教学模式转变对于专业人才一体化培养具有明显推动作用。
参考文献：
[1] 王利巧，李姗姗.智慧学习环境的建设与应用研究——以河南科技大学“智慧教学环境”为例[J].中国信息技术教育，2019（07）：109-112.
[2] 何文涛.智慧学习环境下基于知识建模图的在线教育资源众筹及其应用研究[J].电化教育研究，2019，40（04）：59-67.
[3] 张玲燕.工商管理应用型人才的培养分析[J/OL].中国商论，2019（08）：247-248.
[4] 孙秋成，王佳岩，张晓丽.信息与计算科学专业应用创新型人才培养的探索[J/OL].学周刊，2019（16）：5.
【通联编辑：光文玲】
转载注明来源:https://www.xzbu.com/8/view-15005609.htm
