云计算与大数据技术对金融产业的变革探索

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　　摘要：本文探討了云计算与大数据的结合，基于云计算与大数据基础下探究金融产业的变革进行阐述，希望为研究云计算与大数据技术应用的相关学者提供参考依据。
　　关键词：云计算;大数据技术;金融产业
　　中图分类号：TP311.1 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2019）06-0209-01
　　0 引言
　　大数据技术与云计算是一种新型技术，是计算机技术发展到一定阶段的成果，云计算与大数据技术应用到各个领域，为各个领域的发展提供了技术支持。云计算与大数据技术应用到金融产业的变革，对促进金融产业改革，加快产业升级都起到促进作用。金融产业根据社会的发展需要及时调整，为企业的发展起到重要保护作用，实践证明传统金融产业的模式不适合大数据时代社会发展的需要，加快金融产业变革是符合现代社会发展需要，促进产业转型都起到重要作用。
　　1 云计算与大数据的结合
　　云计算与大数据技术结合是社会发展需要，对促进行业的发展起到重要作用。云计算是借助互联网的一种新型计算模式，用户只需要购买计算能力，不需要购买计算需要的设备，为用户节约了大量资金，云计算是未来计算的主要模式，其计算速度快，成本低等特点，适合用户的需求。在互联网+时代，现在各个行业在生产的过程中都需要信息技术，在信息技术的应用过程中涉及大量数据，如何科学有效的分析数据、利用数据解决实际问题，利用大数据技术进行数据分析，提高了数据分析的效率，同时提高了数据分析的质量，对提高数据的实际应用能力起到保障作用。通过实践证明将大数据与云计算合为一体，效果将会大放异彩。对其它行业的发展提供技术支持，符合现代信息技术在各个领域应用的目标。云计算为大数据提供随时可用的多种多样的精准的数据，而大数据又凭借自己本身速度快、时效性高已经安全可靠地特点对其从云计算收集到的数据进行飞快地整合，得出结果，为整个金融行业的发展提供了强有力的技术上的支持，但与此同时也让金融行业开始面临一些挑战。云计算与大数据技术在金融产业改革中的应用，对促进金融产业的改革起到重要作用，金融产业的改革关系到社会经济的发展，对于企业转型，企业的发展都起到促进作用，云计算与大数据技术的结合是现代社会发展的需求，同时也是社会发展对云计算与大数据技术提出了新要求，促使云计算与大数据技术不断创新，以适合现代金融产业改革的需要[1]。
　　2 基于云计算与大数据基础下探究金融产业的变革
　　2.1 大数据与云计算应用在金融行业的意义
　　（1）数据对金融行业是非常重要。数据处理是金融行业的常规工作，传统的人工对数据进行处理，其速度慢，还容易出现错误，工作效率低下，利用大数据进行数据处理，对提高工作效率，保障工作质量都起到重要作用，云计算与大数据技术相结合，对提高其运算效率起到重要作用，同时大数据技术可以通过软件对金融行业的数据进行分析，对市场行情等能进行科学预测，对促进金融行业的改革起到保障作用，云计算与大数据技术的应用对加快金融产业的改革起到技术支持作用。（2）云计算与大数据技术结合可以有效的进行金融行业的数据分析。进行行业的数据分析、市场行情预测、市场运行状况等都是金融行业的重要内容，通过大数据技术与云计算可以科学有效的进行数据分析，通过数据分析可以准确预测市场规律，掌握市场行情，对现代企业的发展起到重要作用。企业在发展过程中需要了解金融行业的发展，利用大数据技术进行分析，让金融行业能更加科学有效的进行企业的指导，促使企业可持续发展，同时对促进我国的经济发展起到重要作用。（3）利用大数据与云计算技术可以有效分析用户。用户是企业发展的根本，企业发展需要建立稳定的用户群，分析用户的需求，积极转变思想，生产用户喜欢的产品，让其占有一定的市场空间，这是企业可持续发展的根本。在大数据与云计算的技术支持基础上，金融行业可以更好地收集到用户的使用习惯、用户喜好、最新数据走向以及客户的金融往来历史信息，账户信息是否准确，账户资金周转是否运转良好等[2]。科学有效的进行用户分析，对提升用户的分析力度，促进企业发展的根本。金融行业领域中占据大半江山的也就是银行，对于银行来说，如果与大数据与云计算相结合，就会更加便捷地收集到各个分行的运作情况。现在银行之间都是联网的，通过软件可以对各个分行的情况进行了解，大数据技术与云计算的相结合，对提升银行的科学管理起到技术支持作用。
　　2.2 大数据与云计算在金融行业的应用
　　（1）大数据与云计算征信。征信是银行的重要工作内容，传统的就是通过数据库小范围内进行查找，对其进行金融核算，在其征信的过程中进行资产评估、数据的种类等进行有效的预算，其征信复杂，比实效性不强，工作效率低下，现在利用大数据技术进行网络征信，发挥互联网的优势，其征信的范围广，速度快，同时还能对征信的内容进行有效的处理，对提升银行征信起到重要的技术支持，符合现代银行业发展的需要。（2）风险预估。风险预估是金融行业的重要内容，必须进行科学有效的风险评估，降低金融行业的风险。利用云计算与大数据技术可以提高金融行业抗风险的能力，通过大数据进行对数据科学有效的处理，提高数据的准确性、完整性、有效性，能 科学有效的利用数据进行风险预估，把金融行业的风险降低最低点，同时也是加强金融行业改革的重要技术保障，金融行业的风险预估，对减少金融危机等都起到重要作用，促进其它行业的快速发展[3]。
　　2.3 金融行业面临的挑战与机遇
　　（1）数据安全问题。大数据技术与云计算结合数据安全问题是金融行业的重要问题。由于大数据是基于各个细小的数据进行的数据整合，所以一旦这其中有一个小的数据出了问题，整个大数据的系统就会跟着犯错。数据涉及各个环节，无论数据的大小，但数据的影响力比较大，必须重视数据的系统问题。金融行业的工作人员要在自己工作系统内部留存档案，因为一旦发现纰漏，利用手中正常的数据还是可以进行弥补的，就不至于造成严重损失。数据对金融行业的发展起到重要作用，必须对数据科学审核，有效的进行预算，完善其科学有效的职能。但是，最佳的解决方案就是，对于小数据操作的工作人员需要严格要求自己，金融行业可以定期为其进行上岗培训，强化其职业水平。数据安全问题是金融行业的首要问题，必须采取科学有效方法保障金融行业的数据安全。（2）企业结构转型。企业结构转型是社会发展需要，也是市场经济发展的结果。大数据与云计算的技术推动下，金融行业需要根据实际发展需求进行结构整改，以此来适应时代发展潮流。同时，金融行业在资金上是一个预算充足而且最有机会也有能力采用大数据与云计算技术的一个领域。为了更好地与时代接轨，金融行业需要发觉自身不足之处并对其进行完善，强化企业管理制度，降低运营资金的投入，引进高科技设备，广纳贤才，为企业发展打好坚实的基础。
　　参考文献
　　[1] 傅耀威，杨国威，徐泓，等.云计算和大数据技术发展现状与趋势[J].中国基础科学，2018（3）：35-37.
　　[2] 魏秀然.云计算在农业信息化中的应用探讨[J].数字技术与应用，2018（1）：229+231.
　　[3] 孟凡卓.大数据和云计算对会计信息化的影响探究[J].商业经济，2018（3）：140-141.
　　Cloud Computing and Big Data Technologies for the Reform of Financial Industry
　　MING Jing-wei
　　（Heilongjiang University of Finance and Economic ， Harbin Heilongjiang  150025）
　　Abstract：This paper explores the combination of cloud computing and big data， and elaborates the changes of financial industry based on cloud computing and big data， hoping to provide reference for scholars who study the application of cloud computing and big data technology.
　　Key words：cloud computing; big data technology; financial industry
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