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人工智能技术在智慧交通中的运用分析

作者:未知

  摘要:智慧交通是智慧城市發展的一项重要内容,使用人工智能技术不仅能提升城市交通的效率,还能降低城市交通事故的发生概率。本文将介绍五种人工智能技术在智慧交通中的运用,以供参考。
  关键词:人工智能技术;智慧交通;运用分析
  中图分类号:TP18 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2019)06-0203-01
  1 人工智能和智慧交通的相关概述
  人工智能技术,是指以人类智能相关理论的研究为依据,进行相关理论的模拟、延伸、和扩张的一种技术,人工智能也称机器智能。人工智能技术的作用就是赋予机器模拟人类智能活动的能力,无论是机器还是系统,都可以使用到人工智能技术。随着计算机技术的不断发展和进步,人工智能技术势必会借助计算机实现更广泛的发展。
  智慧交通是智慧城市中的重要组成部分,是现阶段行业内用来解决城市交通问题的有效措施,同时也是实现智慧城市的必经之路。顾名思义,智慧交通系统,就是在交通系统中使用人工智能技术,实现智慧化的操作。通常情况下会借助到物联网、云计算、人工智能、自动控制等技术[1]。相较于传统的交通系统,智慧交通系统拥有更加及时、准确、高效的优势,更适合现代的城市交通发展。该系统的主要目的是帮助实现人、车、路的平衡,保障三者之间达到密切配合,共同维护城市交通系统的稳定,最终实现提升交通运输效率、保障交通安全、营造良好的交通环境的目的。
  2 人工智能技术在智慧交通中的运用
  2.1 在驾驶工具中使用人工智能技术
  近年来,随着科学技术的不断提高、人工智能技术的不断发展,自动驾驶汽车已经有了显著的进步,并且逐渐向实用化的趋势发展。自动驾驶汽车也被叫做无人驾驶汽车,这种汽车无需人工操作,主要依靠计算机系统来操作和驾驶。无人驾驶汽车会通过计算机系统实现行驶路径的自动规划,并且结合视觉系统和定位系统等完成车辆的驾驶工作。这样一来,无人驾驶汽车就能够在没有人工操作的情况下实现安全自动驾驶。
  无人驾驶技术在多种驾驶工具中都能使用。例如常见的出租车、大客车、私家车甚至是一些大型的工业车辆等。值得一提的是,无人驾驶汽车可以规范驾驶模式,避免交通不良行为,无论是对驾驶人员的生命安全,还是城市的环境和空气都有非常重要的作用。
  2.2 在交通指挥中使用人工智能技术
  交通系统中一项重要的内容就是指挥系统。传统的交通指挥主要靠红绿灯和时间指示以及部分的人工协助指挥。但是随着城市车辆数量的不断增长、路况的不断复杂,传统的指挥工具实用性明显下降。而在交通指挥中使用人工智能技术就可以有效提升指挥的效率。例如,智能交通信号灯可以根据道路识别系统,掌握实时的路况信息。即便是同一条道路,在不同时间段的车流量是截然不同的,智能识别系统可以根据不同道路中的车流信息,对红绿灯的时间进行设置,还可以对未来的路况作出预测。这样可以最大化避免拥堵,提高交通运输的效率,这也是所有智能交通指挥的通用思想[2]。
  智能交通机器人也是交通指挥中应用人工智能技术的产物,这类型的机器人通常放置在交通路口,使用的是智能监控系统,先对路口的车辆信息进行采集,再通过内部的算法完成计算,将最后的决策进行展示,也就是对路口交通进行指挥。
  2.3 在监控系统中使用人工智能技术
  现如今,城市道路中随处可见智能交通监控摄像头,摄像头可以对道路交通情况进行采集,主要利用的是图像的检测和识别技术,并通过互联网实现信息的整合和传送,便于交通管理人员能够及时掌握各条道路中的车辆、信号灯等情况,并根据路况信息对信号灯的时间进行调整,缓解车辆拥堵的现象。
  智能交通监控摄像头还会安装在一些收费站、停车场等地,作为一种基本的监控设施,能对车辆的信息进行简单的抓拍,辅助交通管理人员的工作。
  2.4 在出行方式中使用人工智能
  智能出行是近几年来人们讨论热度较高的话题,出行问题关乎人们的日常生活,选择最合适、最安全、最便捷的出行方式是当下城市居民的真实诉求。而移动地图的出现,彻底改变了人们的出行方式。移动地图具有实时、准确、智能等多种优点,并且在手机端就可以随时查看,极大提升了人们出行的便捷性。
  2.5 在路况识别中使用人工智能
  路况识别系统是智慧交通的基础性工具,要想实现智慧交通,就需要对路况信息进行识别。首先,需要提取城市道路监控器的采集图像,将其传输至处理端,以便对图像进行灰度处理。其次,处理端会对信息特征进行匹配,并将采集的图像进行划分,利用分解函数来识别出车辆。再次,系统会通过算法来计算出车辆的行驶速度以及道路中的车流密度,也就是对当前道路的车辆信息进行判定。最后,结合信息预计短时间内道路交通状况,帮助调整交通管理控制,减低城市交通拥堵,提高交通效率。
  3 智慧交通未来的发展趋势
  城市化发展已经是不可逆的趋势,人工智能和大数据也逐渐渗入到各行各业,因此,智慧交通也一定能在未来有更广阔的发展。
  例如,未来使用大数据对城市交通信息进行计算的速度一定会越来越快,计算的准确度也一定会有所提升。更重要的是,未来的智慧交通一定会在路况预测和交通事故原因分析上有更加深入的研究。这样不仅能够对影响城市交通的因素进行避免,还能够对城市交通管理进行宏观调控。智慧交通还可以和天气预报的部门进行合作,提前获取天气信息,对可能影响路况的天气信息做好了解,为公众提供更加便捷的出行路径,同时也为驾驶人员进行提醒,降低交通事故的发生概率。
  4 结语
  智慧交通和人们的生活息息相关,已经成为一种不可逆转的趋势,在未来的城市交通中,也一定会朝着更加智能的方向发展。随着人工智能技术的不断进步,智慧交通的建设一定会更加完善,造福城市居民的出行。
  参考文献
  [1] 赵锦祥.智慧交通在智慧城市的深入应用与发展趋势[J].中国安防,2018(05):60-62.
  [2] 盛杰诚.人工智能技术在智慧交通中的应用[J].电子制作,2019(10):67-68+34.
  Analysis of the Application of Artificial Intelligence Technology in Intelligent Transportation
  SONG Wei1, ZHANG Yang2
  (1.Shaanxi Radio and TV University, Xi'an Shaanxi  710068;
  2.International Business Machine Company, Xi'an  Shaanxi  710000)
  Abstract:Smart transportation is an important part of the development of smart cities. The use of artificial intelligence technology can not only improve the efficiency of urban traffic, but also reduce the probability of urban traffic accidents. This article will introduce the use of five artificial intelligence technologies in smart transportation for reference.
  Key words:artificial intelligence technology; intelligent transportation; application analysis
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