人工智能推动智慧物流发展探究
来源:用户上传
作者:朱珊珊 杨尚霞 邱娜
摘 要：随着电子商务与改革开放的不断发展，物流已经成为我国运输、仓储及生产、销售等的重要途径。我国智慧物流还处在初步发展阶段，其发展还存在多种突出问题，如：信息技术落后，缺乏完善的信息化平台;物流信息标准落后，受物流标准化制约;相关行业间信息沟通不足，缺乏完善的信息化平台;物流资源零散，缺乏整合性;高端智慧智能型人才短缺。该文主要对智慧物流存在的问题和人工智能如何应对智慧物流发展的问题展开探究。
关键词：人工智能 智慧物流 探究
中图分类号：F506 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2019）09（a）-0246-02
1 人工智能与智慧物流行业现状
物流作为一种新兴产业，对国家经济的发展起到了尤为重要的作用。我国发展智慧物流具有特殊的划时代意义。目前，我国智慧物流还处在初步发展阶段，发展并不完善，存在诸多问题，因而导致物流行业增速放缓。智慧物流是一种利用信息化技术，使物流具备人的智能思维，在物流的运输、仓储、配送等环节实现系统感知，达到对物流状态的控制，做到及时分析与执行的现代智能型物流系统。传统物流管理方法已经无法适应现代智慧物流复杂的大数据、物流云和物流运作模式等的日新月异。所以人工智能技术是目前应对这种问题的最优方法。
第三次科技革命后，以原子能、电子计算机、空间技术和生物工程等技术不断发展，人工智能正是在这场革命下的新兴产物。所谓人工智能就是通过模拟人类的思维与意识，用机器代替人类，完成人类无法完成的任务的一种新型科学。物流方面有着许多人工智能技术应用，例如智能机器人分拣、计算机可视化系统、会话交互界面、自动运输工具等，人工智能技术让物流基本上能够实现无人操作，不但提高物流工作效率，而且大大降低物流成本。
“人工智能+大数据行业”重要案例：2019年4月13日一汽吉林与华为在深圳签署合作协议，达成了双方在云计算、大数据、物联网、5G、人工智能等方面进行合作，实现优势互补、资源共享。华为是全球领先的智能终端提供商，在智能终端和通讯等方面为其客户提供强有力的企业核心竞争力。“人工智能+物流”越来越受到多方重视。人工智能为物流行业带来新的发展契机，使单独依靠人力分工的物流方式转型为依靠智能机器和人力的协同分工。智能设备的投入使用将会快速提升物流效率，降低物流成本。借助人工智能技术，智慧物流会发展得更加迅猛。
2 智慧物流发展中存在的问题
2.1 信息技术落后，缺乏完善的信息化平台
目前，虽然我国很多企业在信息技术方面得到了进展，但是仍存在很大不足，例如，货物追踪系统、全球定位系统、电子数据交换技术等的不完善。能够实现信息化的物流企业少之又少，与国外的智慧物流相比，还有很大的进步空间。
在智慧物流发展中进行信息交换和实现共享服务是必不可少的。智慧物流的发展离不开信息化建设，然而我国物流企业公共物流信息化平台建设发展进程缓慢，出现物流信息分散、信息资源不能有效利用等现象，物流行业信息化的优势不能得到体现。
2.2 物流信息标准落后，受物流标准化制约
成熟的智慧物流基础是要建立在完善的物流信息标准体系上。由于缺乏完善的物流标准体系，即使已经有部分企业建立了智能物流系统，但仍存在孤岛现象，不同企业间难以实现数据交换和信息共享。只有在共同的标准和制度上，才能让智慧物流高效运作。然物流信息化标准的制定与修改和智慧物流的发展不能同步，企业间又制定各自标准，严重影响了智慧物流的发展。
2.3 物流资源零散，缺乏整合性
物流资源分为广义和狭义，此处我们主要提及的是狭义物流资源——物流运作资源（仓储资源、运输资源等）。现代企业的运作要善于利用物流资源。目前，从与物流相关的行业、产业、企业的方面来看，智慧物流并没有充分调动他们对资源共享、发展进步的积极性。企业边界和信息不对称的问题没有充分解决，从而导致了物流资源得不到有效的利用。
2.4 高端智慧智能型人才短缺
物流行业人才短缺，其不仅缺乏大量中低端物流人才，更缺乏的是高端智能型物流人才。但在我国物流行业中高学历的高端智能型人才仅占百分之几，供需矛盾严重。学校教育和社会培训的高级物流人才侧重理论，缺乏实践经历，导致与企业急需的人才出现严重的供需矛盾，即使这样培养出来的人才依旧无法填补物流行业人才的缺口。然而企业急需的既懂理论又会操作，既有技术又能管理的高端智慧智能型人才更少之又少，在从一定程度上制约了智慧物流的发展进程。
3 人工智能技术应对智慧物流发展存在问题的策略
3.1 研究智慧物流的关键性技术，建设完善的网络信息平台
大数据、物联网、人工智能等相关技术在整个智慧物流发展体系中起到了至关重要的作用，只有不断发展创新，大力研发并推广物流相关技术，才能实现在物流发展中的充分应用。
我们应建立起智慧物流云服务平台和物流信息标准并加以完善，只有这样才能打破区域封锁，条块分割，在每个供应链上都能做到有效沟通，实现智能化的管理和协作。
3.2 完善物流管理机制，健全物流信息标准化
在企业内部成立专门智能物流部门，健全企业内部物流管理机制。健全的管理机制，能更好地整合部门资源，高效利用资源，促进企业间物流信息沟通、信息共享和数据交换，智能调配企业间各项物流活动。
智慧物流需要智能协同管理，协同管理需要健全的物流信息标准，健全的物流信息标准化建立在网络信息平台上。企业遵循共同的网络信息平台规范，规范了行业标准，这样不仅有利于企业物流管理机制的完善，还打破企业间信息交换和数据障碍，加速智能物流发展。
3.3 整合资源，实现信息资源共享
随着经济全球化和电子商务的不断发展，未来经济发展必然朝着共享经济方向发展。只有坚持资源合理利用，做到资源整合和共享，国内物流才能不断发展进步。在智慧物流发展现状的基础上，分析物流资源的有利条件和弊端，并以此为根据来确定需要整合的对象，最终实现分类管理，建立物流的静态和动态管理系统。
4 结语
综上所述，物流作为新兴行业，仍急需发展。人工智能技术帮助智慧物流从人工化向自动化向智能化转变;便于数据交换和信息共享;建设智能物流企业;提高物流行业行动效率，降低物流成本，达到整体最优。社会是进步的，物流智能发展才是符合社会的进步趋势。人工智能技术只会是大势所趋，将会不断推动智慧物流发展。
参考文献
[1] 王欣悦.我国智慧物流发展问题及对策研究[J].现代化物流，2017（1）：38-40.
[2] 张春霞，彭东华.我国智慧物流发展对策[J].中国流通经济，2013（10）：37.
[3] 梁錫坤.我国智慧物流发展面临的主要问题及应对策略[J].现代经济信息，2016（12）：376-377.
转载注明来源:https://www.xzbu.com/8/view-15054358.htm
