在人工智能背景下智慧物流的发展探析
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作者:高晓青 王雨浩 邱娜
摘 要：人工智能和物流的深度融合，促使中國的物流行业不仅深入到了国内各大城市、乡镇和农村，还逐渐走向了世界。智慧物流就是在传统物流的基础上结合运用人工智能技术，降低物流成本、提高物流运作效率，为传统物流转型发展开辟了新路径。要把智慧物流作为我国物流业供给侧结构性改革的重要抓手，充分发挥其社会资源整合功能，深刻变革社会生产与流通方式，促进产业结构调整与动能转换，推动供给侧结构性改革，为物流业发展创造新机遇。
关键词：人工智能 智慧物流 发展探析
中图分类号：G719.21 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2019）08（c）-0252-02
1 智慧物流概述及在人工智能背景下的发展状况
1.1 智慧物流概述
智慧物流和物流的本质都是使物品从供应地向接收地的实体流动过程，而智慧物流的特点在于以互联网为依托，广泛应用大数据、人工智能等新一代信息技术与设备，提高物流系统思维、感知、学习、分析决策和智能执行的能力，通过精细、动态、科学的管理，提升整个物流系统和过程控制的智能化、自动化水平，部分或全部代替人力和人工决策的新兴业态。
1.2 在人工智能背景下智慧物流的发展状况
智慧物流并不是推翻原有的传统物流，而是通过人工智能等一些技术手段提高物流行业的工作效率和质量，降低物流成本并不断创新。我国的物流行业从传统物流转变为智慧物流，大致可以从3个方面分析：（1）国家战略方面，中国有着充足的劳动生产力，可谓是制造大国，在2025年中国将成为制造强国，通过互联网在物流中的应用，转型为智慧物流，使物流大国发展为物流强国。（2）行业需求方面，物流行业转型升级需要高质量的发展，同时需要高精尖的人才和技术的支持。物流业是融合运输、仓储、货代、信息等产业的复合型服务业，是支撑国民经济发展的基础性、战略性产业。近年来，我国物流业获得较快发展，但社会物流总费用居高不下，物流运作效率不高，这些都是我国物流行业亟待解决的问题。（3）企业压力，对于任何一个企业而言，想要转型都要面临巨大的压力，但机遇往往与挑战并存，企业只有直面挑战、抓住机遇，才能为本身带来变革。
1.3 智慧物流发展中存在的问题
近年来，我国在智慧物流建设方面取得了积极进展。但现阶段仍然存在许多问题。
（1）智慧物流数据基础设施建设滞后。
智慧物流的出现意味着我国当前的物流设施已不能满足日益增长的物流需求。近几年来，我国物流行业飞速发展，在产业链中占有很大的比重，已经成为衡量经济发展的重要因素。但当前我国物流设施建设相对滞后，仓储、运输等环节缺少现代化设施，而传统基础设施功能单一，操作流程繁杂，难以适应智慧物流产业运营的需要，这就极大地降低了物流运作效率。另外，我国物流设施在空间分布上并不均衡。新型物流基础设施建设主要集中在东部地区，并已初具规模。而中西部地区则相对分散甚至仍处于落后的状态。这也在一定程度上阻碍了智慧物流的发展。
（2）社会物流资源共享化程度低。
共享资源作为近几年备受推崇的一种商业模式，其核心理念是通过对社会现有资源进行合理分配，从而达到提高资源利用率的目的。从理论上看，物流应该是最具有资源共享特点的行业。但目前我国各物流企业之间物流资源共享化程度较低，各相关产业之间缺乏沟通，整合力度不足。产业重复投资、物流设施的重复建设将直接导致我国物流企业产能过剩以及资源浪费，进而增加物流费用。因此，尽快提高物流资源共享化程度，是中国物流业亟待解决的重要问题。
（3）缺乏物流领域的复合型高层次人才。
智慧物流的健康发展，需要建立科学、系统的物流运作体系，需要有效的物流管理方法，这些都离不开专业的高端物流人才。但就当前而言，无论是社会还是个人，对于物流的理解更多停留在简单的快递层面。许多高校并未开设物流管理专业，而企业要想独自培养一名专业的物流人才，则要投入大量的精力。这就导致了我国高端物流人才的供应量要远远小于企业的需求量。并且高端物流人才分布两极化严重，绝大部分集中在大型物流企业，而中小型企业几乎不具备吸引高端人才的条件。另外，许多目前处于物流工作岗位上的从业者，并没有接受专业、系统的物流管理培训，技术素养较低，不适应新型的物流运作模式，无法充分发挥智慧物流的优势。
（4）物流技术水平精确度低。
智慧物流作为一个全新的理念，目前并没有系统的理论以及先进的技术经验支撑其发展。虽然我国少数龙头物流企业目前已通过信息技术创新与物流技术改革建立起相对完善的智慧物流体系，但绝大部分中小型企业受技术水平与经济水平的限制，在短时间内根本无法实现这一目标。而其本身的局限性也决定了其不能直接借鉴大型物流企业的先进经验与技术。
2 关于智慧物流发展的建议
2.1 集中研究智慧物流关键技术
智慧物流是以信息化、智能化为核心的新型物流模式，其主要目的是通过对物流活动进行信息化处理，从而提高工作效率，降低物流成本。因此，企业有关部门应把绝大部份人力、物力资源集中在智慧物流关键技术的研究上。充分考虑企业自身实际情况，建立并完善一套适合本企业的现代化智慧物流体系。为企业提供先进的技术支持，帮助企业尽快实现从传统物流运作模式到智慧物流的转变。
2.2 加大高端物流人才培养力度
学校是培养人才的中坚力量，在智慧物流发展刚刚起步的今天，各高校要意识到培养物流高端人才的重要战略意义，结合最新的物流发展趋势，开设相关专业课程。为智慧物流的发展提供新鲜血液。另外，对于物流企业而言，管理人员的水平在很大程度上影响着企业的业务水平。一个合格的管理人员不仅要熟练掌握各种实际操作，更要对物流相关的理论知识有所了解。
2.3 加强物流基础设施建设
国家应重视对于物流基础设施建设的整体规划布局，构建以大城市为中心，覆盖周边地区的区域性物流网络，为智慧物流的发展提供良好的运输条件。另外，企业要对现有设施进行详细的清点盘算，根据自身实际情况，把有限的资金投入到关键物流设施的建设中，避免重复建设，为发展智慧物流提供强大的硬件支持。
3 结语
总体来说，由传统物流向智慧物流转型是我国物流行业发展的必然趋势，物流企业要想获得可持续发展就必须结合当今发达的人工智能技术。该文通过对智慧物流的发展进行探析，分析如何将人工智能和智慧物流深度融合，让人工智能技术更好地为物流管理服务。企业必须立足于当前发展背景，不断推陈出新，改变对传统物流的认识，加强智慧物流智能化的研究，提高物流管理服务水平，培养更多的物流领域复合型高层次人才，将物联网、云计算等先进物流技术广泛应用到物流活动的各个环节，有效整合我国的社会物流资源，以实现我国智慧物流的高速、健康发展。
参考文献
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[3] 李颖.人工智能助力物流提速[J].中国质量万里行，2017（11）：32-37.
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