浅析基于大数据的智慧医疗服务
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摘要:信息技术的飞速发展促使着大数据时代的到来,大数据正在逐渐改变着咱们的生活。同时,大数据在医疗信息化建设中也得到了极大的用途。医疗信息化出现了很大的发展趋向,大数据技术与医疗服务的紧密结合,促进了智慧医疗的发展。
关键词:大数据;医疗信息化;智慧医疗
中图分类号:TP391 文献标识码:A
文章编号:1009-3044(2020)02-0262-02
1 概述
信息技术的迅猛发展,科学技术地不断进步,让医疗保健领域正逐步走向智能化、信息化,“智能医疗”概念从而应运而生。国务院办公厅在2016年6月24日頒布了《关于推进和规范大数据卫生应用发展的指导意见》。[1]智慧医疗逐渐引起人们的关注和热情。将患者与医疗机构、医疗设备、医疗人员通过数据挖掘,云计算,物联网等信息技术紧紧联系在一起,从而促进医疗卫生服务的发展,做到以患者为核心,提升服务效果,真正优化医疗系统的服务,就是智慧医疗服务的概念。[2]在大数据技术发展推动下,医院信息化系统产生的海量数据通过逻辑关联、可视化分析、数据算法挖掘等方式实现数据的增值。医疗数据的搜集及共享,是智慧医疗建设的重要环节。
2 智慧医疗的现状
智慧医学作为智慧与健康的结合,近年来受到了广泛的关注。智慧医疗的发展,让我国的医疗事业得到很大的进步。
2.1 互联网医院的发展崛起
网络医院作为智能医疗的重要组成部分,呈逐年上升的趋势。2016年,互联网医院被定义并迅速发展。2017年,他们在银川爆发,迎来了令人关切的制高点。国务院办公厅在2018年4月28日颁布的《关于促进互联网+医疗卫生发展的意见》中,允许通过医疗机构发展互联网医院。从此,互联网医院发展到了一个全新的阶段。
如图1所示,2015年互联网医院建设风口初现,2017年上线了 20 家互联网医院,占比达到 61%。传统医疗资源已经不能满足民众看病就医的市场需求,加之政府在极力推动“互联网+医疗”。因此就诞生了“互联网医院”。
2.2 智慧医疗政策的制定
国家积极支持和鼓励医院的智能化建设,不仅将医院智能化纳入“互联网+”、智能城市建设等国家发展战略,也积极探索试点项目,制定相关文件和评价标准。如表1所示。
互联网+医疗健康已成为国家重点战略,智慧医疗监管政策逐渐明朗,地方政府开始重视互联网医院。
2.3 智慧医疗是医院应对民众医疗需求、社会挑战的必然方向
因为人们收入的提高,民众开始越来越注重健康,所以人们也越来越注重高质量的医疗服务。据统计,国家总体医疗卫生开支占GDP比例正呈逐年上涨趋势,预计在2020年将达到6.8%。虽然国家在医疗卫生方面的投入逐步加大,但是医疗质量还不能完全满足人民日益增长的医疗服务需求,随着人均收入及对于健康支出的持续增长,提高医疗服务的质量将会是未来我国医疗卫生体系发展的重点。
自改革开放至今,我国面对着人口老龄化、城镇化、慢性病增加、人口结构不合理等巨大挑战。城镇化的快速发展加剧了城市与乡镇医疗水平的不均衡,城镇化造成的城乡差异给城市医院带来了巨大的运营压力。我国提前进入老龄化社会对我国的医疗卫生服务也提出了非常大的挑战,增加了本来就供不应求的医疗服务的需求。目前我国居民健康的首要威胁是慢性病,为了应对慢性病,医疗体系承受着巨大的压力。面对这些挑战,医院亟须转变运营模式,迫切需要互联网、人工智能、大数据等智慧化手段提高医院运行接诊效率。
2.4 信息技术推动智慧医疗的发展
智慧医疗离不开信息技术的支持。随着大数据、云计算、移动互联网、物联网等新一代信息技术的高速发展,我国智慧医疗建设有了较为完善的信息技术基础。物联网使设备互联、互操作成了可能。物理设备与医疗业务之间的打通,有助于提高医院运营效率和服务效果。大数据、人工智能、云计算的发展使得计算机处理数据的能力得到了快速的增长。让辅助医疗手段与辅助决策也成为可能。信息技术的进步推动了智慧医疗的发展。从而大幅度提升了医院运营效率,进一步提高人与物、人与人的沟通效率。
3 大数据在智慧医疗中的应用
3.1 共享共用医疗数据
传统医疗系统是典型的垂直业务信息系统。每个医院和卫生服务机构都有自己的信息系统。大部分的资讯系统来自不同的厂商,而且数据格局不一致,数据规范不一致,数据形容方式也不一致。从而造成了“信息孤岛”。基于大数据的智慧医疗服务可以让所有医疗卫生服务机构共用一个信息系统,共享共用医疗数据。共享医疗数据可为医院提供优质的医疗资源管理,可实现患者足不出户就把病治好的愿望,可为政府建立居民健康档案的数据来源。
3.2 优化医疗资源配置
我国的医疗资源散布极不平衡,在大城市的大型医院有优质的医疗资源,小医院或者基层卫生服务的医疗资源却匮乏。基于大数据的智慧医疗服务应用大数据手段为患者提供跨机构网上问诊、在线预约等业务服务。将各级医疗卫生机构的优质医疗资源进行整合,而后实行共享。让医疗资源得到了优化的配置,提高了医疗办事效率。
3.3 有效保护患者个人数据
医疗数据的来源是庞大数量的个体患者信息,隐藏着一定的商业利益,如果个人医疗数据遭到泄露,将会让患者隐私权受到侵害。基于大数据的智慧医疗服务是对不同层级的个人数据使用不同的保护形式,设置一定的访问权限。对患者个人医疗数据实行分层级整理,在一定程度上,它可以有效地防止患者个人数据泄露的风险。
4 智慧医疗的意义
4.1 更便捷、更便宜、更全面的医疗服务
对于公众来说,首要解决的就是看病贵、看病难的问题。智能医学改变医疗服务繁杂的现状,冲破了传统的医疗模式。以患者为核心的医疗服务模式能规范、简化就医环节,为患者提供更加便捷的医疗服务。智慧医疗使患者旳诊疗信息在各个医疗机构间实现互联互通,避免了因信息缺失重复做检查,降低了病患看病成本,从而得到更便宜的医疗服务。智慧医疗以人为中心,以生命周期为导向,为公众建立健康档案。健康档案涵盖了全方位的个人健康信息。公众可以随时掌握自己的医疗服务、身心健康等情况。
4.2 更合理、更高效、更精细的医疗管理
智慧医疗通过双向转诊、远程医疗、远程教育、手术示教等实现医院间的优质资源的合理分配与共享。基于大数据的智慧医疗可以实现无纸化、无胶片化、无线化以及医疗数字化、建筑智能化、资源社会化、管理信息化,使医疗服务得到更加高效的管理。智慧医疗还能够更加有效地提高医生、管理人员、护士的办事效率。可以帮助医院完成对人、物、设备的智能化管理工作。
4.3 更有效、更科学、更及时的医疗监管
通过大数据分析系统对海量的医疗数据进行数据挖掘与分析,让卫生管理部门能有效、科学地进行医疗管理。智慧医疗还意味着更加及时的应急响应。智慧应急响应系统与疾病控制中心、急救系中心、医疗机构等系统紧密联系,可以及时有效地进行医疗监管和控制。
5 结束语
智慧医疗服务医疗是主体,大数据是辅助工具和手段。大数据的应用,能够让人们快速地从大量医疗信息中获得有价值的信息。因此,智慧医疗是大数据和医疗保健的结合,是医疗变革中的积极探索。
参考文献:
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【通联编辑:朱宝贵】
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