大数据时代医院运维平台构建与运行
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摘要：随着科学技术水平的创新与发展，大数据技术得到了充分的开发与利用。在医院中，应用大数据技术，不仅可以有效地提升医院的经济效益，而且也能够减轻医生的工作压力。对此，本文主要对大数据时代医院运维平台构建与运行进行分析，以供参考。
关键词：大数据;医院;运维平台;构建;运行
中图分类号：R197.324 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2019）12-0208-01
0 引言
由于医院内信息化建设的不断深入，医院也迎来了大数据发展时代。虽然医院内已经初步构建了运维平台，以此对医院内的日常信息进行管理，但是在这其中也依然存在很多问题，只有完善与创新医院运维平台的建设，才能够进一步提高运维平台的应用效果，进而实现提高医院医疗服务水平的目的。
1 研究大数据时代医院运维平台构建与运行的现实意义
对于大数据技术来说，其与互联网有非常直接的关系。综合而言，大数据技术融合了计算机技术与信息技术的优点与特点，既能够充分的收集、处理以及分析数据，也能够对数据的价值进行挖掘与探索。通过大数据技术，能够在本地资源或互联网中，及时地提取相关数据，从而更加方便、快捷地利用这些数据，而且也能够大量地储存数据，再通过压缩、过滤等处理，确保这些数据信息可以得到有效的处理。除此之外，大数据技术还具有完善的索引功能与查询功能，利用该功能，可以快速查询到相关信息，这样一来就可以提高数据的利用效率。对于医院来说，医院内的日常经营与管理中，会产生大量的数据信息，而利用大数据技术建立运维平台，则能够对这些信息进行汇总处理，并为数据的使用提供便利的平台。
2 大数据时代医院运维平台的构建现状
2.1 数据整合方面存在难点
由于异源、异构的影响，医院内数据的获取与整合可以说是建设运维平台的主要难点之一。在医院的日常医疗服务中，每天都会产生大量的数据信息，并被记录下来，而这些数据的内容、质量以及格式是否适合使用、是否具有价值则无法考量。对于医院内运维平台的建设，要求其需要将不同科室、不同医生的数据进行记录，而且功能与数据需求也有所不同，这样一来也就使数据的属性、定义以及标准也存在差异。在医院内运维平台的构建过程中，主要面临数据清理与整合、数据代码的对照、数据的注册以及患者索引等方面的难题。
2.2 数据分析方面存在难点
医院内的信息数据不仅数据量非常庞大，而且数据的类型与关系也非常复杂，在分析一些非结构化或者半结构化的数据时，非常困难。在我国医院目前的信息化服务中，有关运维平台构建与运行的厂商比较少，从而降低了信息数据的利用效率，无法对数据信息进行有效的分析。
2.3 数据利用方面存在难点
根据对数据的分析与挖掘，合理地利用数据信息是运维平台建设的主要目的，而这就必须要确保数据分析的准确性，只有这样才能够更好地利用数据信息，但是这也是构建运维平台所面临的重大考验。比如数据信息所显示出的内容是否准确、数据信息所提示的问题是否能够直接体现出问题以及数据信息是否可以用于决策方面等，这都是运维平台中数据利用的主要难点。
3 大数据时代医院建设运维平台构建的运行控制策略
3.1 建立完善的大数据运维平台
无论是哪一家医院，其在大数据环境中构建运维平台时都无法瞬时完成，都需要日常工作的积累与不断的优化和完善，为了能够建立更加完善的运维平台，医院必须要具备统筹规划的思想以及经济、政策方面的支持，结合医院的实际情况，构建完善的大数据运维平台。对于该平台来说，其既可以由医院独立构建[1]，也可以联合地区内专门进行数据处理的公司进行联合构建，从而更加全面的发挥出运维平台的作用与价值。
3.2 引进新技术
在应用大数据技术时，首先就需要解决有关于数据储存、分析以及管理三个问题。首先应引进新技术，比如大数据机处理编程模型等，将多种新技术引入其中，能够更好地对数据信息进行挖掘与分析。无论哪一种新型技术，其都具有比极高的性能和集成度，有效地解决操作和储存等问题，使整体操作更加便利，且专业程度也比较低，可以适用于更多人群，同时，灵活性比较高也是其主要特点。由此促进医院的持续发展，真正地将医院打造成为现代化规模发展的医院。
3.3 引进高质量人才
为了能够构建更加完善、现代化且高科技的运维平台，要注重人才的培养与引进。大部分医院在进行管理时，是按照专家管理的体系与模式，管理层次的人员基本上都是医学专业，而并非是医疗卫生管理专业。但是医院内运维平台的构建，则需要专业的管理人才与技术人才，主要的就是人才所具备的大数据思想以及对相关数据的收集、挖掘、整理以及分析能力，同时软件工程人才[2]、管理人员、统计学人才以及编程人才都是医院内运维平台构建中所需要的人才类型，医院只有具备充分的人才基础，才可以更好地发挥运维平台的价值，使医院得到进一步的发展。
3.4 建立数据通道
运维平台在利用大数据技术进行构建以及实际运行的过程中，数据信息的获得或者是数据信息傳输通道的构建是所有工作开展的前提条件与基础条件，对于医院来说，其数据信息中最容易获取的就是报告信息、病理信息以及仪器信息等所产生的数据，而且这也是最具有研究价值的数据信息内容，但是在运维平台的实际运用过程中，绝不是只局限于对数据的研究与分析。在大数据技术的利用下，不仅要对数据进行分析与研究，还要更好地注重数据与数据之间的关联性以及隐性数据具有的价值和其实际的内在关系。
在构建运维平台的数据通道时，应该秉持从上到下的原则建立数据通道，在确保数据准确性、专业性以及有效性的同时，可以适当地扩展通道的宽度，从而强化数据收集效果。随着大数据技术越来越成熟，运维平台也要在医院的医疗统筹管理、机构管理以及地方性事业管理等多个阶段内合理运用，从而提高运维平台的实际运行价值。 無论是哪一个区域内的医院，其通过运维平台的构建与运行，都能够将数据通道延伸到最底层，本地区内或者是全国乃至全世界范围内的相关数据研究也会互相交织、渗透，这样一来就可以利用运维平台建立一个完善的网络布局，以此形成动态的医院管理体系，全面提高医疗服务的水平与质量，促进医院的现代化发展。
4 结语
综上所述，结合目前的实际情况进行分析，大数据技术与互联网信息技术是各个行业未来发展的必然趋势，对于医院而言，随着大数据技术的深入，也提高了其对数据收集与处理的重视程度，只有利用大数据技术构建完善的运维平台，才能够对数据进行更加高效的管理，以此促进医疗体系向现代化转型发展。
参考文献
[1] 张海红.大数据时代医院档案数据管理研究[J/OL].山西档案：1-7[2019-12-03].
[2] 王泽蓓.大数据时代对医院档案管理的发展思考[J].办公室业务，2019（22）：135.
Construction and Operation of Hospital Operation and Maintenance Platform in the Era of Big Data
WANG Wen-jun
（900 Hospital of joint service support force， Fuzhou Fujian 350025）
Abstract：with the innovation and development of science and technology， big data technology has been fully developed and utilized. In the hospital， the application of big data technology can not only effectively improve the economic benefits of the hospital， but also reduce the work pressure of doctors. In this regard， this paper mainly analyzes the construction and operation of hospital operation and maintenance platform in the era of big data for reference.
Key words：big data; Hospital; operation and maintenance platform; construction; operation
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