您好, 访客   登录/注册

基于Excel的高校实验室信息统计数据处理方法实践分析

来源:用户上传      作者:苏武

  摘要:本篇文章主要以近年来实验室信息统计工作实践为根据,从而进一步分析与研究高效实验室信息数据处理方法的具体情况,并从中归纳整理总结现阶段的高校实验室数据情况,将出现的各方面问题进行整合,并提出具体Excel处理方法手段,希望可以有效提高高校实验室信息统计的工作效率与工作质量。因此本篇文章将重点对Excel下的高校实验室信息统计数据处理工作进行分析与研究,并提出相关数据处理方法,供参考。
  关键词:Exc el;高校实验室信息统计;处理方法与实践分析
  中图分类号:TP311 文献标识码:A
  文章编号:1009-3044(2020)05-0213-02
  开放科学(资源服务)标识码(OSID):
  对于高校实验室管理工作来说,信息统计数据是由教育部统一下发安排的一项工作内容,并且信息统计数据对于高校实验室管理工作来说意义是非常重大的。随着教育部门制定的有关于高校实验室统计信息工作具体指标体系,不仅在一定程度上增加大量的数据报表,还在不同层面上增加了数据上报信息量,并且实现了通过网络将以前烦琐复杂的上报程序化繁为简有效利用网络便利来实现网上报送。随着信息技术的发展,Excel的普及与应用,为我国高效实验室信息统计工作提供了相当大的便利。
  1 高校实验室信息化统计是工作发展必然趋势
  由于高校实验室信息数据统计报送相关工作范畴较为宽广,其中包含了普通高等院校以及其他高等院校等等,工作内容上包括多种相关信息统计仪器设备和实验项目以及相关工作人员等等,各种方面的工作情况内容报表,其中包含较大的数据量。因此Excel下有效处理高校实验室信息统计数据工作是当下工作发展的必然趋势。但是需要注意的是,各信息数据报表间是存在一定联系的,并且逻辑关系也较为严谨,因此高校实验室信息统计工作包含着数量大,内容繁复的工作内容,所以在高校工作发展中,离不开信息化建设。
  高校实验室信息基础数据统计收集工作环节中,最重要的工作注意事项就是要精准的掌握与收纳正确数据。因此基于这一现状各大高校实验室都已经加大对这一工作环节的研究与探索力度,各高校的相关工作人员也都在不断探索寻找创新工作的方法,并且在实际的工作制度建设上,以及工作分工协调合作上,以及对相关工作人员的培训上都加大了工作力度,并且都有效利用信息化管理系统进行了实践研究,并且在很大程度上取得了较好的工作成效。对于信息数据整理工作环节,信息化网络报送系统要求,向上提交的内容必须要适用于计算机阅读文本的格式,基于此Excel对高校实验室各段落的数据信息内容都做出了更加严格的规定,要求其内容格式必须要符合网报系统的要求,不允许出现差错,因为利用网络进行信息数据报送一旦出现一丝差错内容,就不能有效通过网报系统的检测,也因此不能够完成上报的工作环节,增加了数据信息报送格式的工作难度,也就在无形之中增添了高校实验室信息统计数据工作的难度。Txt与电子表格或是word(doc)等一些报送文本格式相对比,因为其阅读性較差,所以导致相关工作人员利用手工编辑的难度加大,这也在一定程度上为纠错工作关节带来了弊端,所以在实际的数据信息梳理过程中,一定要形成有效的数据格式以满足网报要求,这也是导致通过Excel成功报送的关键因素。因此想要有效完成网报环节,必须要有效借助专用软件对此进行专业处理工作,这也对相关工作人员提出了更高的工作要求。
  2 使用专用软件处理数据工作
  因为高校的教育文化建设水平与发展程度不同,因此对于Excel信息化数据管理工作水平存在不同的差异,总体来讲,各不同高等院校间存在发展不均衡的现象。随着我国教育教学的发展,各高校逐渐对实验室信息统计工作信息化加大重视力度,并且也取得了良好成效,但基于各大高校间存在的信息化管理差异,导致有的高校已经制定出专门的管理系统,已经形成较为成熟的专业管理体系,但对于相对发展较弱的高等院校来说还未能形成一套健全的信息化信息数据管理体系,因此还一直沿用着传统的手工面化管理方法。另外在各大高等院校间,还存在着这样一个现状,就是实验室硬件设备与书本课程管理系统发展不成正比,随着Excel的应用普及,各大高等院校以对硬件设备进行了开发与创新,但是与此相对应的教学资源管理系统发展的就较为落后,导致了高等院校中管理系统能力更为欠缺。基于这种情况,以下主要讲述了五种,面对不同情况采取的四种不同手段,详见下述。
  2.1 搭建高等院校信息化管理平台
  在高等院校信息统计数据处理工作当中,有效搭建重量界的管理平台,可以有效解决信息孤独现象,并且可以在很大程度上提高院校实验管理的水平与能力,并且管理效果较为显著,但是社会市场上适用的产品种类稀缺,因此定要根据高等院校的实际情况来制定出专属于院校的管理平台,这样的管理效果都是比较理想的,意义远大。在制定管理平台期间需要注意的是,必须要按照高等院校信息化建设的发展进程不断推进管理平台的使用效果,但因为其真正实施有一定的难度,所以导致专业的综合高等院校管理平台较为稀缺。
  2.2 构建辅助高等院校信息化专用软件
  制定这样的软件主要是为了辅助上述综合管平台,更好的使用更好地发展,然而当下这一软件的形成也只能够负责对一些基础信息的收集与整理,并且在整理后期需要工作人员完成数据信息间的核对,对管理高等院校实验室信息统计不具备实质性的作用。
  2.3 北化软件
  在高校实验室信息数据统计工作当中有效利用北化软件,可以真正意义上实现与完成教育部的工作部署与工作具体内容的对接,从而完成网络报送环节,因此在高校实验室信息数据统计工作子安指标正式贯彻落实后,可以有效利用北化软件对此问题提出具体调整方案,从而不断优化与升级高校信息数据统计网报的自动吊证功能,也正利用此功能满足新指标体系。另外北化软件具有Et管理功能,主要功能是为了数据的收集与管理。   2.4 Excel
  现阶段利用传统的办公室Excel软件进行管理高效数据信息,然后在利用网报系统进行检测,再通过各类软进行网报数据信息格式转换,从而在这一过程中最终形成符合网报系统的条件。利用Excel进行高效信息数据管理与报送,虽然方法操作上存在一些阻碍,使得整个操作方法变得更加原始,但是这样的方法对工作人员的能力要求较低,也不会受到院校发展水平的不同而受到制约,所以现阶段有大部分的高等院校都在采取这样的方式进行实验室信息数据统计工作,在不同层面上将收集整理到的信息变得更加规范化,所以也对与此相关的报表数据提出要求,都可以使用这样的方法对数据进行整理与收集。
  3 Excel信息数据具体处理方法
  3.1对基础数据信息进行维护
  对基础数据信息进行维护主要指的是,一定要根据数据统计的填报标准来制定Excel表格,精准制定其中各单元格的文本格式,按照数据的基本标准提前对信息进行输入更新与优化工作,最关键的在数据转换前严格把控基础数据维护工作,因为有效维护好基础数据是完成数据信息正确转换的前提条件。
  3.2 对数据文本格式进行有效转换
  在高校数据信息统计工作进行时,有效对数据文本格式进行有效转换,主要就是利用Excel格式将不同的文本数据转换成制定长度的文本数据格式,操作方法为,首先要利用单元格转换公式,将数值转换为保留两位小数的数据。然后在通过行转换公式,利用运算符准确形成一个行的转换模式。
  3.3 在信息数据统计中构建转换模板
  Excel下,高校实验室信息统计数据网报中,任何一个报表都可以构建一个专门的转换模板,主要包括表头,数据与公式,转换模板一半都是從0列直到第三个单元格,然后在第三个单元格中利用转换模板进行转换公式。
  3.4 对文件格式进行有效转换
  Excel下,在数据区具体输入统计整理的数据信息时可以有效满足Excel的公式到0列的转换,为了能够有效实现报送的文件条件,可以将其转换为txt文件形式。实际的操作比较简易,首先新建文件夹,复制0列在Excel公式区进行转换,在将其结果粘贴在新建文件夹内,通过sj*,最后以txt文件形式进行保存,从而满足高校实验室信息数据统计要求。
  3.5 检测纠错
  将最终形成的txt文件形式进行单机版系统检测,对文件中的数据信息统计结果进行检测与纠错,在检测纠错过程当中,一旦发现表格中存在数据错误以及输入不规范等等,屏幕就会弹出错误提示,然后在按照具体的报送格式进行修改即可,最终满足条件与要求后,才可以进行上报。
  3.6 报送
  进行最终上报时,先将其网址打开,如http://www.stats.edu.en/,然后在准确输入高校的账号与密码,将检测纠错无误后的最终txt形式文件进行上传暴动,再将其生成压缩包。
  4 结束语
  总而言之,在高校实验室信息统计数据工作当中,有效运用Excel操作处理方法,能够取得十分显著的工作效果,并且基于Excel下有效开展实验室信息统计数据工作,也是近年来最高效的工作方法与手段,因此在应对繁复的高校实验室信息统计工作时,有效运用Excel处理方法手段,可以在很大程度上缓解由复杂烦琐的工作带来的压力从而实现高质量高效率的工作效果,科学合理利用Excel提高高校实验室工作效率,解决具体信息统计出现的各种问题。
  参考文献:
  [1]教高厅函[ 2006] 45号.教育部办公厅关于报送高等学校实验室信息统计数据的通知[z].
  [2]陆敏峰,李晓林,高惠玲,等.基于B/S结构的高等学校实验室信息统计系统的设计与实现[J].实验技术与管理,2011,28(11):304-307.
  [3]杨群.Excel图表、函数、公式一本通[Ml.北京:清华大学出版社,2013:265-285.
  [4]张界新.试论高校Excel实验室信息统计数据处理策略以及实践分析[J].广东:湛江海洋大学学报,2015(2):109-112.
  [5]黄祥林,高校实验室信息统计Excel操作应用设计[J].武汉:教育与经济,2015(2):32-34.
  [6]刘为,高校实验室信息统计工作风险与控制实践研究[J].广州:中山大学学报论丛,2016(7):171-174.
  [7]介新.普通高等学校实验室信息统计工作问题与实践研究[M].北京:高等教育出版社,2017.
  【通联编辑:李雅琪】
  收稿日期:2019-12-25
  基金项目:获2018年广州南洋理工职业学院创新强校工程项目“信息技术创新与应用基地”(NY-2018CQPT-01)支持
  作者简介:苏武(1970-),男,广东茂名人,助理研究员,工程师,主要从事高校信息化建设及实验室建设管理研究工作。
转载注明来源:https://www.xzbu.com/8/view-15180320.htm