基于大数据的高校实验室信息化管理

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　　摘 要 随着高校信息化技术的发展，高校实验室也在逐步向信息化管理的方向改革。本文主要分析了高校实验室信息化管理现状，将教育大数据引入实验室信息化管理模式中，提出了基于大数据的高校实验室信息化管理的一种理念，以供参考。
　　关键词 实验室管理;信息化;大数据
　　引言
　　目前，各个高校都正在进行或已完成高校信息化平台建设，将学校的教学、行政、管理等方面通过信息化平台进行综合管理，实验室信息化管理也是其中的内容之一。实验室信息化管理相较以往的传统式管理，在资源整合利用、科学管理等方面有着诸多好处，应不断结合新的技术及理念，加以推广应用。
　　1 高校实验室信息化管理现状
　　随着高校实验室的规模逐步扩大，传统实验室的人工管理模式已暴露出越来越多的问题，如部分实验室及实验设备利用率低，设备维护保养不及时，耗材管理混乱等[1]。为了避免这些问题，使实验室能够更好地为广大师生服务，实验室信息化管理平台得到了推广和应用。实验室信息化管理是指将网络化、数字化和现代化的技术应用到实验室的建设和管理中，使实验室的管理和利用更加科学化、高效化。
　　高校的实验室信息化管理主要有以下几个方面，一是通过建设实验室或实验中心网站，将实验室规章制度，仪器设备情况，实验项目及指导等内容进行上传，供学生和教师查阅和下载;二是建立实验室信息管理系统，针对实验室及实验设备的申请利用，仪器设备的维护及耗材管理等内容进行统一的调配管理;三是通过信息平台，实现师生之间的互动交流。
　　但是这种实验室信息化管理，仍属于被动化管理，并不能主动地服务于高校教学。如果将现有的实验室信息内容进行扩展，并进行深入地挖掘与分析，便可以根据所得到的数据更好地为教学服务。将大数据模式引入到实验室信息化管理中，通过大量数据的分析与整理，将有价值的数据反馈至学校与教师，使他们可以根据这些数据，建立新型的实验教学课程，达到促进教学的目的。
　　2 大数据在教育领域的应用
　　2.1 大数据的特点
　　大数据就其本质而言，是一种对海量数据进行动态分析与预测的方式。大数据有以下几个特点，即：数据量巨大，在科研或者网络中产生大量数据，再由这些数据衍生而来的数据量十分庞大;数据的价值大，对看似无关的数据进行深入挖掘，得出在海量数据中隐藏的有价值信息;数据处理速度快，对海量数据的收集、分析等一系列处理极为快速，并且可以在一定程度上对未来发展趋势进行预判;数据的类型多样，可以包括文字、图片信息，甚至地理位置等众多信息，来源和类型多样化，且结构复杂。
　　2.2 教育大数据
　　教育大数据是数字中国建设的组成部分之一。大学的本质是培养人才，教育的主要对象是学生，要坚持以学生为主体，以需求为导向，一方面要服务于国家、社会需求，如国防，科研等，另一方面要服务于市场需求，如各种新技术、新理念在市场的应用，第三方面要服务于学生需求，要知道学生的关注点、兴趣点和需求点。大数据的应用，使得教育政策的制定更加科学合理，学校和教师可以在大量的教育数据中提取出更符合实际情况的数据，再根据国家、社会及市场需求，并结合学生自身特点，有针对性地制定相应政策及教学计划，从而实现整体教学质量的提升。
　　3 基于大数据的实验室信息化管理模式[3-4]
　　在大数据背景下，通过以下方式，将大数据与实验室信息化管理相结合，建立和完善实验室的相关系统，可以使得实验室信息化管理得到更好的进步。
　　3.1 建立实验室大数据采集系统
　　实验室的数据信息，主要来自于学生和实验室管理人员，信息内容可以包括实验预约信息、仪器设备信息、设备使用信息、耗材使用情况及实验人员等相关信息。这类信息通常通过已建成的信息化平台即可完成采集。但是基于大数据的实验室信息采集也应该包括一些实体信息以外的信息，例如学生实验熟练度与完成度等。以上所有数据的采集，要做到全面和完整，尽可能地采集到能够客观反映实际情况的数据信息。
　　3.2 建立实验室大数据的存储和处理系统
　　在采集到的数据中要保持数据的完整性与实效性。完整性是指统计数据不仅是简单的数据，也可以是图片、视频等数据，所有的数据都可以用来挖掘分析。实效性是指对采集到的数据进行及时更新，主要是指實验室耗材使用情况，仪器设备状态，仪器预约状态等。
　　3.3 与校内外其他信息平台数据联合
　　通过与校内其他信息平台合作以获取更多的数据，加大数据的挖掘深度。也可以与一些企业或者用人单位进行数据共享，从国家需求、社会需求等其他方面入手，获得更多贴合实际的数据。
　　3.4 实验室管理中通过大数据进行分析而形成决策
　　以往对实验室的决策和管理通常有两种方式，一种是由决策者或者实验室管理人员依赖于经验进行决策和管理，另一种则是通过采用抽样调研的方式来制定相应的决策及管理，但两种方式均难以达到全面、客观与公正。大数据下的决策及管理，对于已经出现的或者即将面临的问题，主要依靠对相关数据进行分析及预测，提供给管理者更科学合理的解决方案。
　　3.5 大数据使用过程中的保密和法律问题
　　实验室内很多数据是只能在有限范围内共享，比如最新的科研数据、学生的个人信息等。因此在采集和分析大数据的同时，也要注意信息保密和法律方面的管理。
　　4 结束语
　　实验室的信息化管理应该是一个动态的、不断发展的过程，要时刻将新技术和新理念应用到其中。大数据与实验室的信息化管理相结合，可以充分利用实验室信息化管理的优势与特点，将获得的数据进行收集、挖掘与分析，既可以整体提高实验室信息化管理水平，又可以为教学管理提供相关且充足的数据信息，使学校与教师可以根据大数据的分析结果，做出更合理的政策与教学。
　　参考文献
　　[1] 宋璐璐，王璐.以信息化平台建设为依托的实验室管理模式创新与实践[J].教育教学论坛，2017，（45）：10-11.
　　[2] 赵曼.大数据时代的教育应用研究[J].信息记录材料，2019，20（02）： 181-182.
　　[3] 李锋.大数据在高校实验室管理中的作用[J].科学大众（科学教育），2017，（08）：178.
　　[4] 张艳艳，韩涛，高秀芝，等.基于大数据时代背景下的实验室管理改革方向[J].教育教学论坛，2016，（05）：219-220.
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