大数据时代下高校后勤管理信息化建设路径

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　　摘要：在大数据时代，搭建信息系统，实现智能化管理已经成为高校后勤管理创新发展的必然选择。本文大数据时代背景下，高校后勤管理信息化建设的必然性出发，结合相关案例对高校后勤管理信息化建设路径加以探究。
　　关键词：大数据;信息化建设;路径
　　中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2020）02-0231-02
　　0 引言
　　在移动互联网、云计算、大数据、物联网、新媒体等为代表的信息技术快速发展的过程中，高校师生对于信息系统的依赖性越来越强，对高校后勤也提出了更高要求，因此，利用大数据突破高校后勤管理的局限，则是满足师生对后勤服务的新诉求，促进后勤工作朝着优质、高效、便捷和智能方向发展的主要思路。基于大数据背景下后勤管理工作的变化，高校应从以下几点探索信息化建设路径。
　　1 加强后勤信息系统建设，实现信息全覆盖
　　目前各个高校都在积极推进信息化系统建设，而大数据在后勤管理中的应用也逐渐受到重视，基于此，高校应打破传统后勤管理理念，从信息化建设的角度出发，调整后勤管理工作结构，补齐后勤管理中信息短板，形成高效率、全覆盖的后勤管理系统。在后勤信息系统建设中，高校应结合餐饮管理、资产管理、设备管理、财务管理、教室管理、住宿管理、修缮管理、医疗管理、物业管理、能源管理、车辆管理、一卡通管理、门禁管理等模块，完善信息系统的构建，最大限度减少信息“死角”，确保后勤信息能够在系统中集中整合，为大数据分析提供依据，高校还应加强信息系统的运行与维护管理，加强对信息系统的安全建设，做好风险评估与预警，确保信息系统的安全稳定。
　　2 把握后勤管理细节，提高信息化管理水平
　　在大数据下，高校在后勤管理信息系统建设中，应结合自身发展实际创新管理手段，为师生校园生活提供更加周到细致的服务。例如中国海洋大学在后勤管理信息化建设中，抓住了以下几个细节，为师生提供了完善后勤服务：建立信息化后勤服务大厅，利用“一站式”、“窗口式”综合服务平台，利用线上线下综合管理的方式受理师生提出的服务申请、投诉建议，并利用信息平台对后勤服务进行回访，获得反馈，让服务大厅成为师生获取服务最贴心的场所;建立数字化后勤管理网站，配合信息化后勤服务大厅受理师生的诉求，同时根据师生对服务情况的在线打分，对后勤管理工作形成数据图标，为公布服务满意率排行、工作效率排行、任务量统计、投诉排行、建议采纳排行等信息，让师生更加便捷地参与到后勤管理监督中来，实现后勤管理与师生诉求的有效对接;规范后勤服务热线，采用平台服务与人工服务的方式保证24小时记录师生的诉求，并将信息汇入数据库，为后勤服务部门的及时响应，以及相关的数据统计、绩效考核提供依据;开通后勤微信公众号，打造“微后勤”，让后勤服务真正走进师生身边，并通过与师生的在线沟通探索主动服务模式，提高后勤服务质量。
　　3 拓宽后勤信息来源，建设并完善大数据库
　　大数据包含的信息内容十分广泛，高校后勤在信息系统建设中，应抓住人、财、物系统的管理与统筹，加强对数据的收集与整合，形成后勤管理数据库，为信息化、智能化管理创造条件。高校后勤部门在推进大数据库建设中，应积极开辟信息来源，注重数据的多元性，即根据学生、教职工、后勤资产、设备、能耗等多方面获取数据，保证数据的“量”，这样才能确保后勤工作者从海量数据中提炼出利于后勤服务设计的信息，为学生食宿、教师教学研究以及学校固定资产管理等工作提供准确支持;注重数据的多维性，即从时间、空间的维度获取并延展数据，例如在学生管理中，信息系统应从学生当前基本信息为切入点，对学生在校园空间内的活动以及相应的时间点进行分析，明确学生校园活动倾向，并在后勤服务中做出相应安排;注重数据的多向性，即根据“纷繁的数据越多越好”的基本原则，对各类数据进行捕捉，例如图书馆的占地面积、楼层、建筑年代、馆藏数量、接待能力、学生流动量、活动室的利用情况等，这些纷繁复杂的数据达到一定的数量就会呈现出某种趋势，而这正是指导后勤服务的依据;注重数据的多层次，例如在学生数据收集中，应注重年级、学习成绩等层次，对不同层次进行精准定位，进而为个性化、人性化的后勤服务提供数据支持。
　　4 加強信息平台管理，推进后勤服务升级
　　在大数据背景下，高校应利用信息系统维持高效率的服务质量，并利用信息资源，不断完善管理平台，实现后勤服务的转型与升级。在后勤管理中，高校积极推进后勤信息化集成平台的建设，将分散的数据进行全面整合，形成统一化平台，并提高平台的管理质量，通过可控制的、可追溯、可评价的方式实现安全云信个，确保后勤信息资源的共享与利用。注重品牌建设，加强与市场的合作与沟通，为师生提供质优价廉的服务，例如浙江大学在“智慧后勤”的发展规划下，于2016年引进高端洗衣品牌——兰德力，并打造了智能洗衣房，即从线上预定洗衣时间、到场付款洗衣，兰德力自助洗衣房通过一系列“可视化”的洗衣服务，不仅省去了学生排队的时间，更能让同学们通过手机实时查看附近洗衣机的运行状态。关注师生的多元化需求，促使后勤服务朝着个性化方向发展，高校在信息化后勤管理中，可以从供给测进行分析，利用应用软件，打造更加智能、高效的服务载体，依托“互联网+”平台，将餐饮服务、学生公寓、能源监管、教室管理、便捷维修、现代物业等功能进行整合，针对师生需要提供便捷服务，进而促进后勤管理内容与形式的不断升级。
　　5 注重大数据分析，实现智慧化后勤建设
　　大数据分析是实现数据开发，体现信息资源价值的关键环节。在高校后勤管理信息化建设中，相关部门应加强对海量数据的统计与分析，挖掘其中的相关性和其他有用的信息，形成高可靠性的信息内容，为后勤管理部门做出精准决策提供依据。在信息化建设中，高校要想实现有效的大数据分析应从以下几点出发：完善信息系统平台功能，明确智慧后勤建设目标，落实需求、供给、建设的基本步骤，规范信息化建设过程，形成数据分析的基本环境;注重对专业数据分析人才的引入与培养，高校一方面应积极与专业企业展开合作，通过相关业务的外包，提高数据分析专业化水平，另一方看加强对现有后勤人员的培训，提高各业务系统人员信息意识，提高其整合数据，建立数据库，运用并管理数据的能力;打造线上线下互动渠道，从更多角度、更多渠道了解、发现、掌握、跟踪师生的诉求，并以此形成数据分析模型，预测师生对后勤服务的需求趋势;完善大数据运用管理机制，保护师生隐私，确保数据运用合法合规，提高大数据分析与运用水平。 　　6 结语
　　總之，在大数据背景下，高校后勤管理应加强新系统建设，完善后勤管理细节，升级管理功能，构建大数据库，并加强数据分析，进而不断升级服务，满足师生生活、学习、科研等多方面需要，从而实现信息化、智能化的后勤管理体系。
　　参考文献
　　[1] 马绍帅.大数据时代下高校后勤管理信息化建设探讨[J].湖北开放职业学院学报，2019，32（17）：66-68.
　　[2] 杨剑.大数据时代下高校后勤管理信息化建设路径[J].科教文汇（中旬刊），2019（06）：12-13.
　　The Path of  University Logistics Management Informatization in the Rra of  Big Data
　　HUANG Yu-hu
　　（Xi'an Shiyou University， Xi'an  Shaanxi  710065）
　　Abstract：In the era of big data， building information systems and realizing intelligent management have become an inevitable choice for the innovative development of logistics management in colleges and universities. In the context of the big data era of this paper， the inevitability of the logistics construction of colleges and universities is based on the inevitability， and the related cases are used to explore the path to the construction of logistics management informatization.
　　Key words：big data; information construction; path
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