大数据分析技术在移动通信业务拓展中的应用分析
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摘要：针对当前大数据时代下移动市场的发展来看，技术创新是推动移动行业更好发展的唯一突破口。本文就将结合大数据分析技术在移动市场的发展应用，结合数据存储分析处理的优势发力推动移动行业的繁荣发展。
关键词：大数据;移动通信;业务扩展
中图分类号：TP311.13 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2020）02-0021-02
大数据时代提高了信息接受和处理的速度，移动通信作为数据传播的主要模式，受到大数据技术的影响，得到了高速发展。新时代给移动市场带来了新机遇，推动移动行业的繁荣发展，同时也为移动行业带来了挑战，如何更好的向上一个台阶发展便是当前移动通信行业的主要目标。因此，移动通信行业更应当借助大数据分析技术，对信息数据进行多角度分析利用，了解并掌握客户的需求，提高服务质量以开拓更广泛的业务范围，促进移动通信行业进一步发展。
1 大数据时代移动运营商面临的机遇和挑战
1.1 移动运营商面临的机遇
一般来说，业务使用痕迹是评价移动通信运营商业务与服务质量的标准之一，能够直接反映出移动通信运营商的服务质量好坏。如果用户对运营商的业务及服务满意，用户的移动终端使用痕迹数量便会较多，相对的，用户不满意则使用痕迹数量则会较少。此时，移动运营商便可以借助大数据分析技术，采集移动终端的用户使用情况，进行用户喜好深度挖掘，然后再将分析得出的结果运用在产品设计及新业务开发中去，不断满足用户需求，开拓出更有市场价值的产品或业务。除此以外，用户在网络端口留下的浏览痕迹也可以作为运营商的参考数据，采集并分析后也能挖掘出其中的数据价值，为企业创造新兴经济效益提供参考。由此可知，大数据对移动通信运营商提供经济效益、多元发展有着非常重大的意义。
1.2 移动运营商面临的挑战
大数据的发展不仅为移动运营商带来的新的发展机遇，同时也带来了巨大的挑战。当前移动通信过于关注眼前的业务范围，不能进行创新突破，局限了移动通信行业的发展。并且，大数据复杂多样的特点也表明可应用的内容有局限。并且当前社会对个人隐私的关注度上升，由此对移动通信运营商可获取信息的功能产生反感，导致客户信任度下降，可推广业务受阻。同时，移动通信运营商内部缺少灵活运用大数据技术的专业人才，无法保障整体业务技术水平，浪费了大量移动终端网络数据，无法实现移动通信运营商的可持续发展目标[1]。
2 数据分析技术在移动通信业务扩展中的应用
2.1 大数据储存分析和处理技术
移动通信运营商如果能够发挥出大数据的最大价值，提升自己的经验效益，就需要掌握终端数据的处理技术。基于上述原因，可以不断研究终端的储存能力，提高移动设备的储存空间以及设备储存性能，具体可通过扩充信息储存器数据容载量，不断增加数据存储的灵活性，以满足当前用户的储存需求。同时结合云计算功能，这种能实现大量数据存储的虚拟技术满足跨界的发展需求，必要时，还能将其运用到商业管理层面。与此同时，数字虚拟化技术作为整理分析的核心技术，能连接虚拟中心和物理数据，保障数据传输不受时间空间影响且安全性较高的同时，提高移动通信业务水平及服务质量。
2.2 构建大型网络商业平台
大数据时代的发展特点之一便是大型网络商业平台的搭建，通过数据转换交互的能力构建大型网络商业平台，全面保障用户具体喜好和需求能得到满足，以此推动经济增长。其中较为突出的商业平台便是Hadoop，这个平台凭借不断完善实用功能满足用户使用需求而吸引到大量的使用客户，再根据客户需求进行完善改进，以此良性循环，不断提高自身的商业价值[2]。移动通信运营商也应该学习Hadoop商业平台的维护模式，借鉴优秀网络商业平台，全方位分析用户需求，在针对用户的实际需求开发新型服务业务，不断满足客户需求提高客户使用感，增加客户粘性，有助于更好的开发推广移动通信业务范围。
2.3 促进商业模式转型
在大数据时代的推动下，移动通信业务的范围不断扩大，并且与商业领域之间的合作也愈发频繁，不断诱导着移动通信业务商业模式创新转变。在转变发展中，移动通信也更加注重自身业务能力及服务质量，因此，移动通信的服务范围不在局限于满足用户沟通需求，也扩展到了满足用户的其他个性化需求方面。依据这样的商业发展模式，移动通信运营商需要不断提高个性化服务水平才能保证自身核心竞争力，才能维护移动通信运营商的经营效益[3]。时代不斷发展，网上支付功能的出现，更是移动通信业务发展与创新飞速进行的重要写照。
2.4 促进商业多元化发展
大数据时代带来了诸多变革，商业多元化发展也是其中较为重要的产物之一。因此，移动通信运营商也应当紧抓住这一时代产物大力发展。借助大数据技术，搭建运营数据平台，合理采集用户使用数据信息，在根据数据分析得出的结论，帮助企业做出更明智的决策。为了切实满足用户使用需求，应当在保障数据平台使用安全的同时，不断进行升级改善，确保数据平台的活力充足。移动通信运营商还应当充分认识到网络先进技术的价值，挖掘客户使用信息及喜好程度，充分满足用户需求，推动移动通信业务顺利开展。同时，移动通信运营商还要不断进行后期养护，对流失的客户进行信息采集，多业务多平台多模式协调发展[4]。
2.5 大数据存储分析和处理技术的发展
大数据时代背景下，庞大的数据信息增加了信息处理的复杂程度，并且网络技术的高速发展，促使信息数据的即时性和实时性多变，信息的热度不再居高不下，而是被新一波信息数据取代。如此庞杂的数据内容，一定程度上推动了大数据存储、分析和处理技术的发展进步。移动通信运营商也应当实时更新大数据技术，不断发现数据的更高的商业价值，促进移动通信业务的全面健康发展[5]。但大数据技术的应用要把握一个合理的度，不能一味追求用户信息数据的获取及分析，而忽略用户隐私信息数据的安全保护，降低信息数据的安全性，这种因小失大的做法，只会加快用户的流失，导致移动通信运营商发展滞后，不利于保障移动通信运营商的经济效益和社会效益。 2.6 规范通信业数据资产
由于移动通信运营商经验的特殊性，导致用户数量涵盖较广，用户数量十分庞大，因此导致使用过程中会出现大量负债数据，如果处理不当便会导致后台系统崩溃，从而影响用户使用感。因此，移动通信运营商要充分借助大数据技术，合理规划负债数据的系统整理工作，科学的分析用戶数据，在根据所得出的用户数据分析结果，为不同需求的用户推荐合适的产品及业务。为此，移动通信运营商要设立专门的办公区域，将专业的技术人员安置到该区域内，在通过详细分析客户的数据流量和客户的喜爱程度，创建详细分析表格清单，构建清晰的图表分析，以便更好的为不同的客户提高更优质的业务服务。只有通过这种方式，规范数据处理方式，才能更好的为客户提供服务，提供客户的信赖度，为移动通信运营商积累忠实用户，为公司运营规模扩大发展奠定良好基础。
3 结语
时代不断发展进步，在即将到来的5G时代，移动通信运营商要不断加强大数据分析技术的应用及拓展，为自身提供高业务质量提供支撑，不断实现自身商业价值和服务领域的突破，更好的服务与大众，给大众带来便利。
参考文献
[1] 肖洒.大数据分析技术在移动通信业务拓展中的应用[J].数字通信世界，2019（11）：196-198.
[2] 贾俊伟.大数据在移动通信中的应用研究[J].华东科技（综合），2018（03）：17.
[3] 陈亨.大数据分析在移动通信网络优化中的应用[J].数字化用户，2018，24（24）：189.
[4] 范洁.移动通信网络中大数据分析的运用探讨[J].通讯世界，2017（16）：54-55.
[5] 袁海龙.大数据分析技术在移动通信业务拓展中的应用[J].科技创新与应用，2018（04）：139-140.
Application Analysis of Big Data Analysis Technology in Mobile Communication Business Development
WU Yun-fang
（The 32nd Research Institute of China Electronics Technology Group Corporation， Shanghai 201808）
Abstract：In view of the development of the mobile market in the current era of big data， technological innovation is the only breakthrough to promote better development of the mobile industry. This article will combine the development and application of big data analysis technology in the mobile market and the advantages of data storage analysis and processing to promote the prosperity of the mobile industry.
Key words：big data; mobile communication; business expansion
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